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  • 中台已死,语义层将重塑数据架构
    语义层正在成为AI-Ready数据平台的核心技术架构,受到全球数据巨头的关注和布局。随着OSI标准的推出,语义层的价值逐渐显现,尤其是在AI应用中的决策和行动转化方面。Aloudata专注于以NoETL语义编织架构变革传统数据架构,提供逻辑数据编织平台、主动元数据平台、自动化指标平台和分析决策智能体,帮助企业构建面向Agent应用的语义层,实现AI可理解、可操作的数据底座。
    中台已死,语义层将重塑数据架构
  • Cloudera:AI重塑金融服务的决策体系
    Cloudera大中华区技术总监 刘隶放 在金融服务领域,许多重要变革并非发生在交易大厅或网点网络中,而是悄然发生在后台运营体系中。银行和保险机构正通过将AI与实时数据融入其运营核心,从而重塑决策机制、风险管理模式以及客户互动方式。 与此同时,这一变革正在明显提速。根据Gartner统计数据,目前已有58%的金融职能部门在使用AI,而一年前这一比例仅为37%。毕马威发布的《2025年中国银行业调查
  • NVIDIA 与行业领先的存储企业共同推出面向 AI 时代的新型企业基础设施
    存储提供商构建搭载 AI 查询智能体的基础设施,利用 NVIDIA 计算、网络和软件,针对复杂查询进行推理并快速生成准确响应 NVIDIA 推出了 NVIDIA AI 数据平台 —— 一项可自定义的参考设计,领先的存储提供商可用来构建全新的 AI 基础设施,以满足 AI 推理工作负载的严苛要求:即企业存储平台,搭载由 NVIDIA 加速计算、网络和软件驱动的 AI 查询智能体。 NVIDIA 认证
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  • AI高速崛起,数据平台迎来重要革新!
    12月17日,一家名叫Databricks的美国科技公司,宣布成功融资100亿美元,公司的估值也因此达到620亿美元。新闻一出,引起了整个行业的关注。要知道,不久前的10月份,业界最受追捧的OpenAI公司,也只不过融了66亿美元。这个Databricks的融资金额比OpenAI还高,是有史以来最大的风险投资之一,凭什么?
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  • 目标明确:引领企业AI成功的北极星
    Cloudera大中华区技术总监 刘隶放 在当今激烈的竞争环境中,企业的成功离不开很大程度上取决于其是否实施了明智的战略。从产品开发到市场拓展,每项决策都需要有一条清晰的成功路径。如果企业在各个层面都没有明确目标和方向,即使是天才的想法也可能以失败告终。当企业需要应对生成式AI 等新兴技术带来的复杂性时,这一点会变得更加重要。 2024年麦肯锡的一项AI调查显示,自 2023年上一次调查以来,经常