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  • 企业智能体“三宗罪”
    最近在网上冲浪,学到了不少关于智能体的黑话。比如说一家公司说我们有agentic workflow,实际上就是写几个for循环调用API;说自己正在做AI agent,不过是把一群只有金鱼记忆、胡言乱语的AI凑在一起开会,直到掏空钱包。
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    02/14 10:33
    企业智能体“三宗罪”
  • 以购物中心为例,详解AI智能体如何重塑用户体验
    神州数码AIBG AI解决方案专家杨柳春将围绕“智能体+商业场域”主题,以国内高端购物中心智能体服务项目为例,探讨AI如何推动商业从被动响应向主动理解、从功能堆叠向体验重构的根本性转变。项目采用三层架构,通过精准推荐、便捷服务、情感连接等方式,实现用户与空间的深层互动,打造更智慧、更人性化的AI陪伴体。
  • 年终对谈腾讯云副总裁吴永坚:从ADP看腾讯云2026年AI智能体布局
    腾讯云智能体开发平台(ADP)发布重大升级,重点聚焦技术内核深化、部署模式创新和CB联动战略。此次升级主要体现在GraphRAG、工作流和MultiAgent三大能力的全面提升,旨在帮助企业实现复杂任务编排和多智能体协作。此外,ADP推出了“专有云”模式,打通IaaS与PaaS资源,助力企业快速部署。CB联动策略则通过与C端产品的紧密配合,加速AI智能体的商业化进程。总体来看,ADP致力于通过技术创新和生态合作,提升其在AI智能体领域的市场渗透率和竞争力。
  • 阿里字节领跑,百度腾讯掉队?智能体之争谁能笑到最后
    智能体赛道热度高涨,字节与阿里引领潮流,但竞争仍处初级阶段。字节与阿里的优势在于自研大模型、庞大生态体系及商业化路径清晰。其他厂商如百度、腾讯虽有尝试,但因缺乏战略聚焦或产品核心能力不足而受挫。智能体市场前景广阔,但竞争激烈,未来格局将是多赛道差异化竞争。
  • 央国企三类AI智能体的应用与实践总结
    本次分享聚焦于AI智能体在央国企的实践与探索,重点介绍了数据智能体、知识智能体和工业智能体的应用。数据智能体通过快速响应、低门槛获取和数据分析能力,助力业务决策;知识智能体通过知识管理和共享,提升组织智慧流动;工业智能体通过多智能体协同和数据驱动,优化生产流程,实现显著经济效益。