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  • 智能体作为“数字员工”如何落地,这篇文章帮你破局
    “IT有得聊”是机械工业出版社旗下的IT专业资讯和服务平台,致力于帮助读者在广义的IT领域内掌握更专业、更实用的知识与技能,快速提升职场竞争力。智能体作为“数字员工”的常态化运营,其生命周期分为引入期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段,分别采取不同的管理策略。智能体的运营核心在于将其从一项“新奇技术”转变为持续产生业务成果的“可靠资产”,需要建立一套贯穿智能体全生命周期的价值运营体系,包括构建价值度量框架、实现ROI的综合评估、建立价值沟通闭环等。智能体的用户反馈与“养成”体系也需要高效运作,通过多通道、低摩擦的用户反馈回路和“CARE养成方法论”来促进智能体的持续优化。在成本精细化管理和规模化效应下,实施多维成本优化策略,建立成本可见性与问责制度。最后,智能体的安全合规与风险管控是其稳健运营的基石,需要构建“设计即安全”的合规性框架,建立主动的风险监控与应急响应体系,并应对智能体特有的技术风险。
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    07/17 10:57
    智能体作为“数字员工”如何落地,这篇文章帮你破局
  • 智能体(Agent)到底是什么?50行代码带你彻底搞懂!
    文章介绍了如何使用Python和OpenAI API构建一个简单的智能体,能够执行基本的任务,如查询天气,并展示了其工作原理。文章强调了智能体的核心在于“给LLM的嘴装上手”,即使其具备感知、决策和行动的能力。
    智能体(Agent)到底是什么?50行代码带你彻底搞懂!
  • 大模型公司下场做手机,阶跃星辰属实有些「叛逆」了
    大模型公司阶跃星辰发布首款AI智能体手机STEPX Neo,采用大模型原生智能体系统Step AOS,主打个人智能体功能,目前仅透露部分配置细节,未来还将适配Linux和RTOS,探索PC、穿戴设备等应用场景。
  • 从数字人格到万物具身:AIoT智能体时代的"温情"持牌生存法则
    本文探讨了智能体在不同载体上的发展变化及其背后的商业逻辑与合规压力。首先,智能体从APP中集体撤退,转向硬件平台,特别是AIoT智能体的发展趋势。接着,文章分析了智能体为何必须离开通用APP,以及智能体手机为何能在硬件上高调亮相的原因。然后,讨论了智能体在硬件上的优势,如计费、权限、身份、记忆和物理交互等方面的优势。最后,文章指出,尽管硬件提供了新的解决方案,但智能体仍面临合规成本上升的问题,特别是在具身形态下,合规要求更加严格。预计未来AIoT智能体将面临工具化降级或持牌化升级两种发展方向。 关键词:智能体、AIoT、合规成本、硬件平台、具身形态
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    07/15 14:10
    从数字人格到万物具身:AIoT智能体时代的"温情"持牌生存法则
  • 国内数据库年增速13.06%,电信行业迈入深化攻坚阶段
    AI智能体推动数据库转型,支撑智能推理、实时交易和全域决策。中国信通院发布的《数据库发展研究报告(2026年)》显示,国内数据库年增速13.06%,市场规模稳步增长,头部聚集效应明显。国产数据库正由外围替代进入核心系统攻坚阶段,金融、电信和能源等行业逐步采用分布式产品。分布式对象内存数据库解决实时计算难题,民航标杆落地。电信行业迈向深化攻坚阶段,集中采购加速生态整合。全球数据库产业在人工智能驱动下,从数据仓库向智能中枢跃迁。
  • 转行AI Agent工程师,完整学习路线!
    小傅哥分享了他的AI智能体学习计划,包括深度实践、教授使用方法、制作通识教程、综合实战项目等内容。通过AI IDE、AI范式编程、AI Agent Guide和一系列实战项目,帮助大家全面掌握AI智能体技术。
    转行AI Agent工程师,完整学习路线!
  • 一文搞懂Multi-Agent:AI是如何分工、协作与决策的?
    文章探讨了多智能体系统中协调的基本原则和方法,涉及任务分配、信息流动、执行时序、冲突消解和终止判定五大维度,并提供了相应的通用机制和代码实现示例。
    一文搞懂Multi-Agent:AI是如何分工、协作与决策的?
  • 智谱、MiniMax狂飙,等待解禁的180天
    智谱与MiniMax迎来港股上市后的首次限售股解禁,市场反应相对平稳,甚至透出一丝暖意。尽管前期股价已有较大回调,但市场情绪并未崩溃,主要得益于市场对未来AI赛道的信心、解禁策略的调整以及两家公司在商业化曲线上的进展。智谱和MiniMax分别瞄准了代码生成与智能体方向,通过精准的战略选择和商业化路径,成功缓解了解禁压力并推动股价上涨。
    智谱、MiniMax狂飙,等待解禁的180天
  • 全球首款AI智能体手机,下周发布
    智东西消息,阶跃星辰将于7月13日发布AI终端品牌、AI智能体系统及全球首款AI智能体手机;同时,努比亚也将推出全球首款AI智能体手机,两款手机都将亮相于2026世界人工智能大会。
    全球首款AI智能体手机,下周发布
  • 邬贺铨院士:到2030年全球IP流量中AI占比将超过60%
    中国互联网大会开幕,邬贺铨院士预测到2030年AI智能体流量占比将达到60%,流量结构将发生显著变化,智能算力流量占比将大幅提升。大流量、低时延、高带宽的需求推动互联网向AI原生深度重构,智能体将成为新的服务单元,智能互联网将开启新篇章。
  • TSP研究:头部供应商集体转向AI智能体,提供全场景主动服务
    佐思汽研发布的《2026年汽车车联网服务(TSP)研究报告》指出,TSP作为车联网产业链的核心枢纽,连接各方并承担全链路职责。随着TSP行业的发展,从早期的Call Center模式发展至今,已经进入了以智能网联和AI驱动的深化阶段。预计到2026年,座舱大模型将进入量产落地的关键年,AI大模型装配率也将显著提升。 报告详细介绍了腾讯车联、百度车联、斑马智能等企业在TSP领域的最新进展和技术优势。例如,腾讯车联推出了TAI 6.0,通过混元大模型和DeepSeek实现AI升级;百度车联则发布了新一代量产级AI座舱智能体;斑马智能也推出了元神AI,获得ASPICE 4.0 CL2车规级认证。 此外,报告还涵盖了TSP的商业模式、收费模式、各类服务(如信息娱乐、导航与出行、呼叫救援、手车互联、远程控车、远程诊断、远程OTA等)以及供应商布局等内容。整体来看,TSP行业正朝着更加智能化、个性化和服务化的方向发展。
    TSP研究:头部供应商集体转向AI智能体,提供全场景主动服务
  • 记忆,智能体时代的新基础设施
    爱分析发布的报告显示,中国智能体记忆市场规模预计从2025年的14.4亿元增长至2030年的642.5亿元,复合增长率超过110%。记忆被视为智能体成长的关键,而非单纯的知识存储。记忆操作系统将是未来增长最快的核心环节,预计到2030年达到218.5亿元,占整体市场的34%。
    记忆,智能体时代的新基础设施
  • AI智能体时代下,“一人公司”商业模式的先进性与脆弱性
    今天,随着智能体(Agent)技术的跃迁,AI已经不仅能执行指令,还能主动规划任务、调用工具、甚至进行跨系统协作——它不再是助手,而近乎一个可以自主运转的"数字员工"。
    AI智能体时代下,“一人公司”商业模式的先进性与脆弱性
  • 智能体渗透加速,老员工正在大幅贬值
    2026年6月27日,OceanBase AI碰撞会北京站上,爱分析首席分析师张扬受邀发表了题为《智能体时代的组织变革:从管理人到管理数字员工》的主题分享。在这场分享中,张扬结合过去几年在央国企、工业、能源等企业实际落地案例,拆解了数字员工的落地路径。张扬指出,AI时代正在把过去的经验壁垒彻底打破,1年经验的新人和10年经验的老员工,在基础工作上的差距正被技术急速抹平。面对生产力的爆发,企业不能再
  • 邬贺铨:智能体赋能工业互联网的机遇、挑战和应对之策
    “经过多年发展,工业互联网已经迈入智能体新阶段。”在近日举办的“2026工业互联网大会”上,中国工程院院士邬贺铨指出。 在本次大会上,邬贺铨院士发表了题为《面向智能体应用的工业互联网》的主旨演讲,系统梳理了工业互联网的发展脉络,剖析了智能体嵌入工业互联网的机遇、挑战和应对之策。 01四阶段勾勒工业互联网发展脉络 梳理发展历史,邬贺铨院士表示,自上世纪70年代至今,工业互联网发展先后经历封闭工控专网
  • 智能体互联国标发布:为什么统一了接口,依然可能连不通物理世界?
    物联网领域迎来重大进展,《人工智能 智能体互联》系列国家标准发布,旨在解决智能体之间的接口、协议不统一等问题,推动智能化进程。然而,标准的制定并非终点,还需解决激励机制与控制权的错配问题,特别是如何在保持技术创新的同时,平衡各企业间的利益分配,避免再次陷入孤岛困境。未来,智能体的互联互通不仅是技术层面的挑战,更是商业模式与风险管理的综合考量。
  • 复盘MWCS2026:运营商Token经营落地,靠算力筑基、网络贯通、场景变现
    MWC2026落幕,Token成为通信行业的新“通用货币”,制约其爆发的最大短板在于算力供给与网络传输效率。中国Token产业规模领先全球,运营商正面临从流量经营向算力价值经营的转变。华为推出智算基础设施方案,从算力底座、开发侧、存算协同、机房侧等方面提升Token生产效率。运营商还需前瞻性布局6G技术,升级5G-A网络,构建大上行能力和算力光网,以适应Token交互需求。三大运营商展示了AI到个人、家庭和政企的完整商业生态,推动Token商业化进程。
  • 十分钟实用教程 | BMAD-METHOD 深度解析:当 AI 学会像工程师一样思考
    BMAD-METHOD 是一款开源的多智能体协作框架,旨在通过结构化流程、持久化上下文管理和多角色协作提高软件开发质量。该框架的核心理念包括规范驱动开发、智能体即代码和上下文工程。BMAD-METHOD 内置了21个专业AI智能体,模拟真实软件团队的组织架构,支持从分析到交付的完整开发流程。通过规模自适应智能和党派模式,BMAD-METHOD 提供灵活且高效的开发解决方案。
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    06/29 08:26
    十分钟实用教程 | BMAD-METHOD 深度解析:当 AI 学会像工程师一样思考
  • 跨越聊天陷阱,企业级智能体三步破局
    AI在企业落地面临三大痛点:场景选择困难、应用表面化、全员推广不易。本次分享围绕“快、深、广”方法论,通过案例展示如何快速见效、深度融合业务流程、实现全员AI化。具体措施包括:从高频场景入手快速验证价值,推动AI融入关键岗位与核心业务,利用平台和运营手段促进全员推广。此外,分享了如何通过智能问答、流程优化、知识治理等手段实现AI在企业中的广泛应用。
    跨越聊天陷阱,企业级智能体三步破局
  • 座舱智驾域不打通,AI智能体上车永远是PPT
    本文探讨了中国汽车智能化市场中舱驾融合的发展趋势及其背后的商业逻辑。文章详细介绍了高通、地平线、芯擎科技等企业在舱驾融合领域的最新进展,并分析了高通在座舱和智驾领域的差异化竞争策略。文章指出,虽然高通拥有强大的座舱生态系统,但在智驾领域相对较弱,因此不得不依赖合作伙伴进行软件栈开发。此外,文章还讨论了AI智能体的概念和技术发展方向,特别是高通在物理AI方面的布局。最后,文章总结了当前市场竞争的主要特点,并对未来进行了展望。 关键词:舱驾融合,高通,AI智能体,物理AI,智能化汽车
    座舱智驾域不打通,AI智能体上车永远是PPT

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