摘要: 在大模型技术发展中,单一算力崇拜逐渐失效,数据流转效率成为关键。中科曙光的scaleFabric通过IBGDA技术优化控制面,减少CPU调度开销;同时,通过NFS over RDMA、NVMe over RDMA和XDS技术实现存储通道的高效耦合,解决了数据流转中的瓶颈。此外,scaleFabric在大规模CLOS组网中展现了优异的物理时延和多跳大消息优化能力,无需依赖PFC即可实现原生无损。这些技术创新有助于提升AI集群的整体性能和经济效益。
中科曙光董事长历军在2026世界智能产业博览会开幕式上表示,AI for Science正在重塑人类认知方式,成为全球科技竞争的关键。历军强调,科学智能时代需要强大的算力基础设施,中科曙光已推出3套scaleX万卡超集群系统,覆盖万亿参数模型训练等场景。此外,中科曙光注重生态体系建设,推进国产软件与模型开放,助力AI基础设施从“建得成”到“用得好”。
中科曙光提供的6万卡科学智能(AI for Science)计算集群系统,在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。作为国内最大的AI4S计算集群,其以超智融合全栈技术能力,满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求,为“人工智能+科学技术”在国内的规模化落地提供保障。 “该集群落地,不仅是一次技术成果展示,更是我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑,期待与会的