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算力

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算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中，我们需要找到其相应的解m，而对于任何一个六十四位的哈希值，要找到其解m，都没有固定算法，只能靠计算机随机的hash碰撞，而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞，就是其“算力”的代表，单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。收起

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  • AI芯片算力翻10倍，背后的“隐形功臣”与“中国力量”
    在英伟达CEO黄仁勋高举Blackwell架构芯片，宣布AI算力实现历史性突破的同时，很少有人注意到，这巨大成功背后隐藏着一个正在被重新定义的关键环节——先进封装。 当台积电的工程师们在2025年北美技术论坛上展示如何将12颗HBM4内存堆叠封装进单个芯片时，在场所有人都明白，半导体行业的游戏规则已经改变。 传统的摩尔定律正在逼近物理极限，单纯依靠制程微缩已无法满足AI对算力的指数级增长需求。先进
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    2025/12/31
    AI芯片 算力
  • “有用”的算力“不好用”？
    国产算力芯片面临“好用”与“有用”的矛盾，厂商通过简化平台使其易于使用，但也牺牲了一些创新性能。软件栈的成熟度直接影响开发者对品牌的信任，而不同品牌间存在代际差异和异构问题，导致迁移时精度损失大。为实现更好的用户体验，国产算力芯片需构建统一的中间层架构，确保跨品牌算力卡的无缝切换，从而推动智能算力的产业化进程。
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    2025/12/31
    算力 算力芯片
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  • “智算+超算”，华为ICT大赛挑战赛释放了什么信号？
    我们每天都会刷短视频、使用智能推荐、和大模型对话。这些“看起来很轻松”的体验背后，都是海量而复杂的计算。数智化正在悄然改变生活的每一个细节，而支撑这一切顺畅运行的，是看不见却无处不在的计算能力。
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    2025/12/31
    算力 ICT
  • 算力越高，自动驾驶汽车就会越聪明？
    自动驾驶算力虽重要，但并非越高越好。算力提升能增强感知、定位、决策和控制能力，但也伴随着能耗、成本和验证难度的增加。合理评估算力需求，综合考虑功耗、热管理和成本效益，才能在确保安全性和可量产性的前提下，有效地利用算力推动自动驾驶技术的发展。
    320
    2025/12/29
    自动驾驶 算力
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  • 并行科技赵鸿冰：如何最大化发挥算力效益？
    并行算网已接入62个算力中心，累计输出超过200亿核时和近2亿卡时。赵鸿冰在第八届GAIR大会上分享了算力服务及算网服务的经验，提出“厂网结合”模式，通过轻资产扩张连接国内算力中心，实现资源高效整合与调度。并行科技的算力网络可调度200万CPU核心和5万多张GPU卡，服务超16万用户，商业化输出累计超200亿核时和近2亿卡时。
    705
    2025/12/25
    算力 并行计算
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  • 海光CPU创始人唐志敏：异构计算已成必然，软件决定芯片胜负
    唐志敏教授在第八届GAIR大会上发表主题演讲，探讨了算力在未来十年的关键变量和发展方向。他指出，算力不仅仅是硬件性能的体现，更是资源与时间约束下的任务执行能力。面对生成式AI对算力的高需求，单一CPU已不足以应对，异构计算（CPU+XPU）成为必要选择。他认为，软件和应用生态是决定算力芯片成功的关键因素，而非单纯依靠硬件架构。他还分析了x86、Arm和RISC-V在市场中的现状和挑战，强调了生态惯性和软件兼容性的重要性。此外，唐教授呼吁业界应考虑统一指令系统方向，促进不同类型的处理器在同一架构平台上协同工作，以减少重复投入。
    502
    2025/12/24
    CPU 算力
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  • 盘点2025 | 算力互联成网，成为AI发展新基石
    AI大模型迭代加速，智算需求激增，算力成为驱动创新的核心引擎。2025年，算力互联网建设进入规模化验证阶段，成为全球共识。中国三大运营商与信通院启动算力互联网试验网，推动算力互联互通和供需匹配。预计到2028年，智能感知、实时发现、随时获取的算力互联网将全面建成，促进算力资源普惠化，助力教育、制造、金融等行业的发展。
    466
    2025/12/24
    算力 AI大模型
    盘点2025 | 算力互联成网，成为AI发展新基石
  • 沐曦/摩尔线程/壁仞科技IPO狂欢背后的冷思考:2026年一场"隐形风暴"已至
    2025年末，中国半导体行业迎来“算力自主”高潮，国产GPU独角兽沐曦股份、摩尔线程相继上市，预示着中国半导体行业进入新阶段。“算力自主”不仅反映投资者的热情，更是对未来发展的集体投票。随着AI技术成熟和成本下降，算力开始从数据中心向边缘和终端扩散，物联网半导体行业将迎来深刻变化。 2026年，物联网半导体行业面临六大预测：边缘AI集成进程显著提速，Chiplet与RISC-V份额激增，碳足迹成为设计“硬指标”，生产本地化趋势加强，AI Design AI助力设计流程，安全设计成为“入场券”。 物联网半导体市场的复杂性和碎片化使其更具生命力，企业需调整战略，芯片设计公司应转向场景差异化，拥抱新技术，建立碳数据模型；设备制造商应拒绝“假智能”，注重安全性；产业投资人则应寻找具有潜力的企业。
    1779
    2025/12/22
    物联网 半导体行业
    沐曦/摩尔线程/壁仞科技IPO狂欢背后的冷思考:2026年一场"隐形风暴"已至
  • 中讯邮电院教授级高工杨瑛洁 | 算力时代中美技术分野下的中国电力与算力协同新局
    杨瑛洁在2025数据中心标准大会上的演讲中指出，当前中国在能源和算力领域面临与美国不同的挑战，尤其是在电力供应方面的劣势。她强调，虽然中国在能源总量上超过美国，但在结构上存在短板，特别是缺乏油气资源。因此，中国政府积极推动新能源发展，特别是在“十四五”期间，明确了新能源发电和产业协同的重要性。 为了实现算力与电力的协同，杨瑛洁提出了一系列措施，包括提高新能源消纳比例、完善储能技术和建立虚拟电厂等。此外，她还呼吁能源企业和设备服务商进行转型，以适应未来能源市场的变化。最后，杨瑛洁认为，无论是算力还是电力，都需要进行全面的能源管理和协调，以应对不断变化的技术环境和市场需求。
    781
    2025/12/22
    算力 电力
    中讯邮电院教授级高工杨瑛洁 | 算力时代中美技术分野下的中国电力与算力协同新局
  • One World, One System
    文章讨论了中国在信息技术产业中的挑战与机遇。尽管面临美国的技术封锁和市场限制，中国金融与产业界更加重视自主可控体系的建设，逐步增强本土产业实力。文章强调了开放的技术路线和市场的必要性，认为封闭体系不利于技术创新和市场活力。中国在某些领域取得局部领先，但在半导体产业链等方面仍有较大差距。文章提倡与西方企业良性竞争与学习，特别是在算力领域。此外，文章指出中国企业应积极开拓国际市场，融入全球化进程，以应对地缘政治压力。最后，文章呼吁中国产业应坚持对外开放，拥抱全球一体化，利用自身优势在全球范围内发挥影响力。
    260
    2025/12/20
    半导体产业 算力
    One World, One System
  • 狂飙的算力基建，如何实现「价值闭环」？
    2025年AI推理市场步入爆发前夜，MaaS市场规模增长显著，部分大厂预判明年增速可达10倍。多模态技术快速发展，尤其是图片领域，技术迭代速度快，未来潜力巨大。算力基建需实现商业闭环，方便、易用、便宜是关键。液冷技术有助于降低能耗，提高设备稳定性。推理需求爆发需依赖大模型能力突破，多模态应用效果稳定化是核心。AI眼镜等硬件产品有望推动Token消耗爆发式增长。
    469
    2025/12/19
    算力 AI推理
    狂飙的算力基建，如何实现「价值闭环」？
  • GPU汹涌，非GPU洗牌
    全球算力市场正经历重大变革，非GPU芯片势力崛起，打破GPU垄断局面。谷歌TPU、博通、Meta等科技巨头纷纷涉足非GPU领域，国内清微智能等企业也取得显著进展。AI推理场景对算力的需求增加，促使非GPU芯片在特定场景中展现优势。全球算力产业正朝多元化、异构融合方向发展，非GPU技术路线凭借更高的能效比和自主可控性，逐渐崭露头角。
    788
    2025/12/18
    GPU 算力
    GPU汹涌，非GPU洗牌
  • 新叙事：太空算力
    SpaceX即将启动新一轮股票发行，估值有望飙升至8000亿美元，主要得益于星舰和星链项目的进展。马斯克否认融资消息，但强调财务健康。SpaceX计划进军轨道数据中心，利用太空的低温和太阳能优势，提供低延迟的边缘计算服务。然而，技术、频谱资源和轨道安全等问题亟待解决。
    743
    2025/12/17
    AI 算力
    新叙事：太空算力
  • 谁将定义中国智算未来？从系统可用的算力基建，到产业认可的价值闭环
    GAIR 2025「AI算力新十年」下午场会议聚焦中国智算未来，多位专家从学术研究、产业实践、基础设施运营到算力服务模式创新等多个维度展开深入讨论。清华大学王智副教授提出工业机理约束的训推协同范式，应对工业大模型的三大挑战。美的首席信息安全官刘向阳强调数字化底座的重要性，构建统一的数字化底座以支撑AI能力。并行科技赵鸿冰分享了算力服务的关键在于用户体验和性价比，构建“厂网结合”的运营模式。清程极智师天麾指出MaaS市场的发展潜力，强调填补供需端信息差的重要性。鼎犀智创吕海峰提出“干湿结合”闭环的研发新路径，将AI与算力深度融合应用于新材料设计与研发。圆桌论坛进一步探讨了从“算力基建”到“价值闭环”的转变路径，强调技术优化、成本降低和用户增长的正向循环。
    431
    2025/12/16
    AI 算力
  • 四通集团携手云酷智能全球首发RTX5090浸没式智算解决方案，开启绿色算力浸时代
    深圳2025年12月15日 /美通社/ -- 2025年12月10日，由深圳市四通科技控股有限公司（以下简称"四通集团"）与杭州云酷智能科技有限公司（以下简称"云酷智能"）联合主办的 "算力无限，一浸到底，赢在PUE！" —— RTX5090浸没式智算解决方案全球首发联合发布会在北京隆重举行。本次发布会不仅是新产品的首次亮相，更被业界视为浸没式液冷技术从实验探索阶段正式迈向规模化商业应用的关键里程
    343
    2025/12/16
    算力 智能
  • 从智算中心转型AI工厂：Token模式的六大优势
    算力界一直在努力的推进算力标准计量的工作，希望能够像电力的度数（千瓦时）一样，但进展并不是很顺利，原因就在于算力很难标准化，大家对算力标准化工作的认可度也很低。而Token模式，换了一种方式，更有效地实现了算力的标准计量。
    1297
    2025/12/16
    算力 智算中心
    从智算中心转型AI工厂：Token模式的六大优势
  • 公辅设备反内卷：EK的“高效+零碳+算力”解法
    当数智化技术与零碳理念深度融合，公辅设备将不再是产业发展瓶颈，而是推动锂电产业绿色转型、效率升级的重要引擎。
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    2025/12/14
    算力 锂电
  • 6W低功耗+6TOPS算力！杰和DN84：嵌入式AI的场景化破局者
    在零售数字标牌的24小时运行中频繁遭遇功耗过高难题，工业场景里因设备体积过大难以灵活部署，AI图像分析时又受限于算力不足导致响应延迟——这些边缘计算场景的常见痛点，正在被杰和科技DN84 AI边缘计算产品逐一破解。作为深耕物联网领域26年的“专精特新”企业，杰和科技这款明星产品以“轻量机身+强悍性能”的组合，成为多行业智能化转型的核心引擎。 边缘计算产品的价值核心，在于平衡性能与场景适配性，DN8
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    2025/12/12
    AI 嵌入式
  • “算电融合”驱动龙江老工业基地焕新
    在黑龙江大庆，一片北国壮美风光之下，新增了许多“新景色”：大片光伏板在阳光下熠熠生辉，一排排巨型风机在风中运转，车水马龙的街道上，一座座超充站闪烁着灯光……这便是一项项新兴数智化技术为老牌龙江工业基地带来的新变化。
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    2025/12/05
    算力 光伏板
    “算电融合”驱动龙江老工业基地焕新
  • 磁性元件迎千亿机遇！固态变压器成新战场
    在“十五五” 规划将算力定位为 “国家战略资源” 的背景下，作为数字电源管理核心组件的磁性元件(电感、变压器等)，正迎来 “量价齐升” 的爆发新周期——市场总量持续扩张，但技术红利与价格压力并存。本文将从政策解读、市场测算、技术趋势、企业布局四大维度，结合风险与机遇的双重视角，拆解未来五年算力革命为磁性元件行业带来的市场前景与核心挑战。 一、政策锚点“十五五”引磁性元件需求爆发 《中共中央关于制定
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    2025/12/04
    变压器 算力

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