算力

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算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。

算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW(Proof Of Work)。收起

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  • 算力中心“三大主力芯片”之DPU
    云豹智能上市,成为“DPU第一股”。DPU,即智能网卡芯片,主要用于大型算力中心、公有云、5G网关等领域。它不仅负责连接和转发,还需承担弹性网络、云存储、虚拟化、安全及数据管控等复杂任务,助力算力网络提升。随着算力需求的增长,DPU市场前景广阔,预计未来十年市场规模将持续扩大。
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    07/16 17:00
  • 这个大会一开,中国移动股价估计要涨了!
    三大运营商股价疲软,主要因上半年业绩承压和税改影响。尽管如此,中国移动已明确三大业务板块:通信服务、算力服务和智能服务,并将在即将到来的世界人工智能大会上展示其转型成果。随着算力和服务的增长潜力被市场认可,预计估值将有所提升。
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    07/15 17:42
  • 三年营收CAGR超100%!算力与储能电源厂商赴港IPO
    铂科电子拟赴港上市,聚焦高性能算力服务器电源与储能解决方案,三年营收复合增长率超100%,毛利率大幅提升至47.7%,计划加速推进光储荷+算力战略,力争成为全球领先的算力电源供应商。
  • 5G边缘计算物联网网关赋能行业数字化升级
    随着5G普及与产业数字化深入,传统云端集中处理模式已难以为继——数据上云再下发,延迟高、响应慢,海量并发易致网络拥堵。兼具5G高速传输与边缘计算能力的物联网网关,正成为各行业数字化转型的关键底座。 核心变革:算力下沉,响应提速。传统架构依赖云端处理所有数据,突发场景无法即时响应。边缘计算网关将算力部署到前端,在本地完成采集、分析与联动控制,无需全程依赖云端,系统实时性、稳定性和安全性大幅提升。 5
  • 英伟达DGX、HGX、MGX、EGX算力平台选型指南
    英伟达推出四种不同类型的GPU服务器:DGX、HGX、MGX和EGX。DGX是英伟达亲自设计并生产的完整AI超算,适合需要极速上线且预算充足的科研机构或头部企业;HGX是GPU核心模组,提供给OEM厂商进行定制化组装,适用于大规模建集群的企业;MGX采用模块化架构,面向未来数据中心,提供灵活性和最低总拥有成本;EGX专为边缘场景设计,注重低功耗和稳定性,适合边缘推理和工业自动化等领域。选择合适的服务器类型可以有效避免踩坑。
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  • 算力基建,遭遇急刹车?
    全球AI算力市场风云变幻,Meta、软银等巨头纷纷加入算力租赁市场,试图通过资产运营提升效率并创造收益。然而,数据中心建设频繁遇阻,电力供给、民间抵制与合规要求成为最大硬约束。尽管高端AI算力仍有缺口,但算力租赁模式提升了整体利用率,促使中小型企业转向租赁而非购置昂贵硬件。AI大厂加速自研芯片研发,以降低成本并减少对单一供应商的依赖。总体来看,算力租赁模式虽暂时抑制了需求增速,但长远有助于产业链的健康发展。
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  • 长鑫这一仗,比京东方和蔚来都更难打
    长鑫科技历经十年磨砺,凭借从德国奇梦达继承的专利和技术基础,加上合肥政府的战略支持和全面配套供应链,成功逆袭三星、SK海力士和美光三大巨头。2026年一季度,长鑫实现了单季净利润330亿元,同比增长1268%,展现了强劲的盈利能力。然而,尽管取得了显著进展,长鑫在技术代差、特别是HBM领域仍落后于竞争对手,且产能紧张导致其难以满足全球市场需求。随着AI算力需求的增长,长鑫有望继续扩大市场份额,但其未来的挑战在于保持技术创新优势和应对周期波动的风险。
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    07/10 18:25
  • 独家拆解丨为什么说不必「过度解读」Meta做云?
    Meta对外出租AI算力和API服务的消息引发了市场分歧,看涨者认为这是变现出口的机会,看跌者担心算力过剩和AI泡沫破裂。然而,Meta自身的算力使用较少,产能规划也不突出,因此不太可能导致算力过剩。此外,Meta与AMD的合作增强了交付速度和价格竞争力,表明其战略意图在于提升资产利用率而非市场需求萎缩。Meta的云转型计划早已有迹可循,旨在缓解资本开支压力并利用开源模型生态系统的优势。这种多元化策略有助于形成健康的竞争环境,推动AI算力市场的健康发展。
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    07/09 13:05
    独家拆解丨为什么说不必「过度解读」Meta做云?
  • 算力租赁要变天了
    去年11月,华尔街讨论了算力巨头通过延长服务器折旧周期来虚增利润的问题。Meta和其他巨头通过这种方式增加了利润,尽管GPU的实际折旧周期较短。Coreweave是一家依赖GPU出租获利的公司,其贷款和估值引发争议。随着GPU迭代加速,折旧周期缩短,但市场需求旺盛,使得Coreweave等公司得以生存和发展。然而,Meta宣布出租闲置算力后,市场对其商业模式产生质疑,并可能导致Coreweave等公司的困境加剧。
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  • Meta“投降”?一场被严重误读的算力恐慌
    Meta计划出售AI算力和模型访问权限,引发市场对算力过剩和AI泡沫破裂的担忧。然而,Meta的战略调整更多反映了其自身商业化能力和AI应用消化能力不足的问题,而非全行业需求萎缩。当前算力市场呈现分层特征,部分算力过剩,但总体需求仍在上升。此次事件澄清了算力市场的现状,并促使Meta转向更合理的资源配置策略。
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    07/09 08:58
    Meta“投降”?一场被严重误读的算力恐慌
  • 英伟达兜底闲置算力,下了一盘围剿云厂商的大棋
    英伟达推出“算力倒买倒卖”计划,承诺回购未售出的GPU算力,降低云服务商融资风险,并锁定芯片订单。
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  • 独家解读丨国产算力训练第一枪:美团 LongCat-2.0 正式发布
    美团发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0,采用MoE混合专家架构,总参数1.6T,首次在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理,打破国产算力瓶颈。美团选择“按兵不动”囤卡,专注国产替代,历经三年攻克关键技术难题,展示了国产芯片在大模型训练中的潜力。美团的策略调整表明LongCat-2.0已具备成熟度,可用于支撑内部业务需求,推动美团AI战略向前迈进。美团的AI转型不仅关注技术创新,更注重实际应用场景,旨在通过AI赋能本地商业,构建To A商业模式,巩固本地生活领域的领先地位。
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    07/07 00:28
  • 龙芯2K3000主板,国产化工控算力落地的标杆
    数字化转型,工控主板作为智能设备的核心基石,是各行业智能化、国产化升级的关键所在。如今,国产工控硬件技术日趋成熟,凭借高安全、高稳定、高适配的核心优势,广泛落地于政务、工业、教育、能源等核心领域,为各产业数字化转型筑牢硬件根基。 作为国产工控硬件标杆产品,广州高能计算机推出的龙芯2K3000工控主板GM-S301K,依托国产化八核算力架构,搭配全面的硬件配置,成为多场景落地的优选方案。这款主板搭载
  • 过剩还是恐慌?——Meta“卖算力”背后的真相
    Meta计划推出云基础设施服务,出售过剩AI算力引发市场恐慌,但实际供需结构并未显著过剩,Meta此举旨在变现成本并推动AI基础设施商业化运营。
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    07/06 13:36
    过剩还是恐慌?——Meta“卖算力”背后的真相
  • AI-OTN重构全光算力底座,支撑运营商Token经营新探索
    通信行业迎来十年一遇的范式切换,AI实时推理需求爆发,华为发布AI-OTN解决方案,助力运营商破解增长瓶颈并实现Token价值经营。AI-OTN通过技术创新,提供带宽、时延、可靠性、安全性的确定性保障,实现算力网与新一代通信网的高效融合。运营商通过专线服务升级和Token经营创新,实现商业模式的战略升级,解锁全新增长曲线。
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    07/05 17:20
  • Meta卖算力不是清库存,是有人愿意为这件事付钱
    Meta传出要开放AI算力租赁业务。消息出来后,市场第一反应是:Meta要和AWS、Azure、Google Cloud正面竞争。也有人解读为——AI算力开始过剩,但这个判断,可能看错了方向。 Meta股票在短暂下跌后迅速修复,随后大涨10%。市场很快意识到:Meta的动作,不是算力过剩,是AI算力有生意可做。 过去,GPU是用来“训练自己的模型”的。未来,GPU也可以像云服务器一样“对外出租”。
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    07/05 14:38
  • 独家内幕:美团如何用5万张国产卡训出“龙猫”万亿级模型?
    美团发布LongCat-2.0,国内首个完全依靠国产算力训练与推理的万亿参数模型,展示了国产算力在大模型训练领域的潜力。经过三年的努力,团队克服了重重困难,实现了从千卡到5万卡的训练规模,验证了国产算力的可行性。LongCat-2.0在编程和通用Agent两大场景中表现出色,尤其是在编程任务上,其Token消耗速度远低于同尺寸模型,显示出强大的竞争力。这一成果不仅提升了国产算力的信心,也为未来的AI发展奠定了坚实的基础。
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    07/03 15:42
  • TGV 玻璃基板能否扛起下一代算力封装?
    后摩尔时代,半导体产业核心演进逻辑从“制程精进”转向系统级异构集成。当前先进封装的性能瓶颈在于硅中介层和ABF有机载板的固有材料物理缺陷。基于低膨胀特种玻璃与TGV通孔技术的玻璃基板成为解决这些问题的关键,它能实现极致热机械匹配、天然绝缘特性、突破互连密度物理上限以及面板级量产,从而在短中期替代硅中介层,在中长期全面替代有机载板,最终推动先进封装技术的全面革新。
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    07/03 07:15
  • AIDC万亿风潮下,谁在重构储能价值与竞争规则|深度
    作者:青禾 编辑:潮一 “AI的尽头是算力,算力的尽头是电力”,这句行业共识正在演变为一场席卷全球的资源争夺战。 AI数据中心正在成为新一代高耗能基础设施,地面上的电力争夺战已经白热化。6月22日,微软联手雪佛龙签下20年供电协议,计划在德州配建 2.67 GW燃气电厂专供数据中心;同一天,加拿大宣布启动“民用核能复兴”,计划15年新建10座反应堆,将全国发电能力翻番。 而抢电只是第一步,更深层的
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    07/02 16:41
  • “算力皮革”9天大涨77%,蔚来供应商也追“光”
    兴业科技,一家主要生产汽车内饰皮革的企业,最近宣布将以5500万元现金收购青岛立昂的磷化铟衬底及半导体电子材料业务,试图进军光通信和光模块领域。尽管公司在皮革产品领域经验丰富,但在半导体新材料领域的技术和经验尚显不足,面临诸多挑战。然而,随着AI算力需求的增长,磷化铟作为光通信的关键材料,市场需求旺盛,但也面临着激烈的国际竞争。兴业科技能否成功转型并抓住这一机遇,还需进一步观察。
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    06/30 05:40

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