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据华尔街日报(WSJ)周四晚间援引知情人士的话报道，超微半导体(AMD)正就收购芯片制造商赛灵思(Xilinx)进行深入谈判，该交易价值可能超过300亿美元，堪称芯片业的“世纪并购”。
在魔幻的 2020 年，我们刚刚见证了英伟达 400 亿美元收购 ARM 的世纪级交易，现在又来了一笔同样重磅的收购传言。
本周一，美国最高法院表示，它不会复审第九巡回上诉法院的一项决定，即基于股票的薪酬应被视为一项美国应税资产。
·聚焦:人工智能、芯片等行业
目前最大的两个FPGA厂商Altera公司和Xilinx公司的FPGA产品都是基于SRAM工艺来实现的。这种工艺的优点是可以用较低的成本来实现较高的密度和较高的性能;缺点是掉电后SRAM会失去所有配置，导致每次上电都需要重新加载。
FPGA是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物，它由输入/输出块、可配置逻辑块和可编程互联三部分组成，同一片FPGA，不同的编程数据，可以产生不同的电路功能，因此FPGA的使用非常灵活。
“渭城朝雨浥轻尘”，5月一场难得的小雨令十三朝古都西安增加了几分灵秀。回想起这几年的创业经历，西安智多晶董微电子有限董事长兼总经理贾红对记者说道：“虽然我们走得相对慢一点，但每一步都很扎实……”
有时，微控制器本身可以完全吸收设计的所有功能要求。对于绝大多数嵌入式系统设计而言，编程良好，高度集成的嵌入式处理器是工程师可以使用的最具成本效益，功效最高，速度最快的解决方案。
有人把它比作集成电路领域的“橡皮泥”，还有人称其为可编程的“万能芯片”，作为四大通用集成电路芯片之一，其重要性与CPU、存储器、DSP齐平。
在2017年10月26日，英特尔公布了第三季度财报，营收为161亿美元，与去年同期的158亿美元相比增长2%；净利润为45亿美元，与去年同期的34亿美元相比增长34%。
NVIDIA与赛灵思(Xilinx)透过使用不同的技术，在相同的终端市场竞争，而英特尔(Intel)却与赛灵思使用类似的技术，在相同的终端市场一较高下；随着赛灵思锁定三大业务增长动能，包括自驾车、云端加速器以及5G建置等项目，英特尔也已透过收购FPGA大厂Altera切入上述这些领域。
人工智能 （AI）的兴起令专门用来处理大量杂随机数据与复杂机器学习软件的新运算硬件变得炙手可热。 英特尔的通用芯片尚未针对最苛刻的任务进行调整，专用芯片则是在执行影像/语音识别、语言翻译的AI软件时提供较好的效能。
美商FPGA大厂赛灵思(Xilinx)近年来极力布局云端服务器资料中心的商机，和百度的合作关系更上一层楼，百度正式在全新的公有云加速服务器中，采用赛灵思FPGA产品线包括Kintex FPGA、工具和软件，主要是提前布局卡位机器学习和资料安全等商机。
如果说“变”是历史的主调，那对于FPGA业者来说，变化显然来得太快了。
2015年对于FPGA是个不平凡的一年，Intel以167亿美元现金收购Altera，Lattice以约6亿美元收购了Silicon Image。
随着深度学习的崛起，FPGA 市场再次风起云涌。2015 年掀起了收购狂潮，2016 年至今的市场格局有没有随之变化？近日消息，著名半导体行业观察家 Paul Dillien 对 2016 年的 FPGA 市场趋势做了总结。
近几年，全球半导体行业的关键词就是：收购、兼并、重组，FPGA领域也发生了不小的变化。
CPU和FPGA互相配合工作已经有一段时间了，不过，最近有两件事情发生了变化。首先，行业已经成功降低了它们之间的连接延迟，其次，现在似乎出现了针对这种组合的杀手级应用。近日，几家EDA和FPGA厂商的高管坐到一起讨论了这些变化和支持这一组合的工具链现状。
2015年6月1日，英特尔以每股54美元（总额约167亿美元）现金收购全球第二大FPGA厂商Altera，这是英特尔收购历史上最大的一笔，可谓志在必得。英特尔为什么要这么做？随着云技术的发展与云数据量的激增，数据中心对于并行计算的需求越来越多，部分数据中心已经开始使用FPGA来代替部分服务器以适应超大数据量的处理要求。而FPGA集成的CP
前不久，一则关乎Skyworks对美高森美提出收购协议的消息引起一阵骚动，这不得让人们开始重新审视FPGA的地位。去年英特尔宣布收购Altera，曾经一度传出高通欲收购Xilinx的消息。全球FPGA前四大厂商纷纷表示日子不好混了，沦为了时代发展洪流的一道“配菜”。
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