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• Gemini 3 vs GPT-5.4技术拆解对比：2026年两大顶级模型如何选？

  2026年的大语言模型赛道上，Gemini 3与GPT-5.4代表了两种截然不同的技术路线：前者以原生多模态融合见长，后者在超长上下文与推理效率上发力。对于国内用户而言，选择哪款模型取决于具体使用场景。 目前通过聚合镜像平台RskAi（www.rsk.cn），用户可以同时体验这两款模型，无需切换平台或配置特殊网络环境，平台提供免费使用额度，方便进行横向对比。 一、核心技术架构对比：两种路线，各有所

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  4分钟前

  大模型
• 英集芯IPA1299支持低噪声多通道的脑机接口芯片

  在脑机接口（BCI）技术从科研迈向产业化的关键阶段，核心芯片的国产化替代成为推动行业发展的重要环节。英集芯依托半导体领域的技术积累，通过早期投资布局脑机接口芯片领域，推出IPA1299多通道低噪声脑机接口芯片。该芯片采用全兼容设计，具备较高精度和性价比，为非侵入式脑机接口设备提供国产芯片方案，目前已完成量产出货，性能参数与海外同类芯片相当。 一、核心定位：适配多场景需求 IPA1299是一款专为颅

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  11分钟前

  芯片 集成电路
• 2026年实测：国内直访ChatGPT与多模型聚合的技术原理与方案推荐

  目前国内用户在无需特殊网络环境的情况下，想要体验 GPT、Claude 及 Gemini Pro 等顶尖模型，最高效的路径是使用像 RskAi（www.rsk.cn） 这样的聚合镜像平台。 该平台通过先进的 API 中转技术实现了国内直访，不仅目前提供每日免费使用额度，还聚合了 Grok 等最新模型，支持联网搜索与文件分析，是目前国内 AI 爱好者、站长及开发者的理想选择。 一、 技术拆解：国内镜

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  27分钟前
• ChatGPT 5.4 深度技术拆解：从逻辑推理到多模态架构的跨越

  在 AI 领域迭代至 2026 年的背景下，ChatGPT 5.4（基于 GPT-5 架构的进阶版）代表了生成式 AI 从“概率预测”向“逻辑推理”的质变。对于国内用户而言，想要深度体验这一代模型的核心能力，目前最稳妥的路径是通过 RskAi（www.rsk.cn） 等聚合平台。该平台在国内可直接访问，通过 API 中转技术整合了 GPT架构、Claude 及 Gemini  Pro，网络通畅即可

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  37分钟前

  ChatGPT 架构
• 突然爆火的国产“龙虾盒子”，不仅在山寨Mac mini？

  当一只“龙虾”开始搅动中国AI硬件市场，很多人最先看到的，是一波新机器、新概念和新玩家；但真正值得关注的，其实不是哪家厂商先做出了一台“能跑 OpenClaw 的盒子”，而是 OpenClaw 正在逼着整个行业重新回答一个问题：AI 硬件到底是什么？ 过去，AI 硬件更像一场围绕芯片、算力和跑分展开的参数竞赛。谁的 NPU 更强，谁的 TOPS 更高，谁就更容易成为市场焦点。但在 OpenClaw

  李坚

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  38分钟前
• 具身智能的三重泡沫:4.5%的真相,4倍的分歧,与一道所有人都算不对的算术题

  具身智能赛道近期涌入大量资金，估值泡沫明显。宇树科技招股书揭示其收入结构主要依赖科研教育，真正投入工业生产的收入比例极低。行业预测极度分散，不同机构对未来市场规模的预测差异巨大。产能规划严重超出市场需求，多家头部企业合计产能规划已超过未来十年中国市场的商用需求。整体来看，具身智能行业存在过度乐观的产能规划和市场预测，可能导致泡沫破裂的风险。

  iot101君

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  46分钟前

  具身智能

  
• 汽车圈“含华量”提升：要如何平衡规模效应和差异化？

  华为春季产品发布会上展示了众多搭载华为技术的车型，强调了“含华量”作为品牌溢价的关键因素。然而，随着更多品牌采用类似技术，华为技术逐渐成为基础配置而非独特卖点。激光雷达作为关键技术，虽提升了安全性，但也面临成本上升和市场竞争加剧的挑战。华为通过构建多层次品牌体系应对内部竞争，并需平衡各合作伙伴的利益。尽管技术规模化带来显著优势，但仍需探索更多创新元素以保持竞争力。

  芝能汽车

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  47分钟前

  《汽车电子瞭望台》系列 智能汽车

  
• 碳化硅赋能浪潮教程：SiC JFET驱动工业与服务器电源革新

  碳化硅（SiC）凭借其优异的材料特性，在服务器、工业电源等领域掀起技术变革。本文介绍了SiC如何革新电源设计，特别是在工业与服务器电源中的应用价值。碳化硅的高导热性和击穿电场强度使其成为高效电源转换的理想选择。安森美（onsemi）的EliteSiC系列器件展示了其在提高电源效率方面的巨大潜力，特别是应用于图腾柱PFC电路中，实现了更高的功率密度和卓越性能。此外，SiC技术在太阳能逆变器和工业UPS电源中的应用前景广阔，有助于提升系统的能效和可靠性。

  安森美半导体

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  49分钟前

  碳化硅
• 当机器人听懂“弦外之音”：LLM重构具身智能人机交互新范式

  具身智能的交互革命——从“执行指令”到“协作伙伴”。LLM赋能具身智能，使其具备理解语义、运用常识的能力，推动人机交互升级。亚太地区凭借产业链优势，成为具身智能的主要市场。IDC预测，2026年全球智能机器人硬件市场规模近300亿美元，具身智能占比超55%，中国具身智能市场将突破110亿美元，全球占比超65%。具身智能的核心价值在于解决传统机器人“认死理”、“偏科”的问题，通过LLM实现意图理解、任务规划和反馈闭环。亚太市场对自然交互能力的需求强烈，预计未来几年具身智能市场将持续高速增长。然而，具身智能仍面临多模态信息融合不足、泛化能力和实时性欠缺等问题，亟待软硬件升级来突破瓶颈。

  贸泽电子

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  50分钟前

  具身智能 人机交互

  
• 从传感器到智能决策：工业自动化数据链深度指南

  工业5.0通过先进技术打造全面高效的制造解决方案，其中传感器与数据采集是基础。传感器技术不断发展，从基础物理测量扩展到图像、接近等多种类型，满足复杂制造需求。在工业5.0背景下，传感器不仅用于安全防护，还助力精确操作和质量控制。实时数据采集提高了生产效率和安全性，优化了流程和资源。预测性维护依赖传感器长期数据，通过分析提前预测设备维护需求，减少停机时间。虽然传统系统面临挑战，但通过集成现代传感器和技术，可以实现数据驱动的智能化生产，推动工业5.0发展。

  贸泽电子

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  52分钟前

  传感器 工业自动化
• 设计10块PCB才发现：这些层搞不清楚，板子白做了

  PCB层叠设计至关重要，直接影响信号质量和EMC表现。新手常犯的错误包括层叠混乱导致回流路径中断，以及忽视高速信号的参考平面。正确的层叠应遵循信号-平面-信号的原则，并确保地平面完整无分割。推荐层数取决于应用场景，例如低速电路适合2层板，而高速电路则需6层甚至更多。此外，平面设计要注意避免不必要的分割，并确保电源平面的完整性。通过合理规划层叠结构，可以显著提高PCB的设计成功率和性能稳定性。

  凡亿教育

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  53分钟前

  pcb设计
• Meta开源KernelEvolve：AI自动写GPU内核，性能提升17倍

  Meta开源KernelEvolve，利用AI自动生成高性能GPU内核，最高提升17倍性能。该框架支持多种硬件平台和编程模型，解决了模型架构多样性和硬件差异性带来的难题，显著提升了开发效率并优化了系统性能。

  歪睿老哥

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  54分钟前

  GPU Meta
• Gemini vs Grok镜像站技术拆解对比：视觉派与实时派的正面交锋

  2026年的大语言模型市场中，Gemini 3与Grok-2代表了两种完全不同的产品定位：前者以原生多模态融合和视觉理解见长，后者以实时联网搜索和幽默风格著称。对于国内用户而言，选择哪款模型取决于需要处理的信息类型——是静态的图表和图片，还是动态的新闻和实时数据。 目前通过聚合镜像平台RskAi（www.rsk.cn），用户可以同时体验这两款模型，无需切换平台或配置特殊网络环境，平台提供免费使用额

  RskAi

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  55分钟前
• 一家“设备中间商”的IPO：萌讯机械的天花板在哪里？

  在智能制造的浪潮中，资本市场逐渐回归理性，投资者不再单纯为“自动化”的概念买单，而是开始审视产业链中的真实价值分配。真正值钱的从来不是设备本身，而是“让设备协同运转的能力”。

  美股研究社

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  57分钟前

  IPO 智能制造

  
• 阿里在海外“养虾”：你的下一份工作，可能是当Agent的老板

  阿里推出企业级AI助手Accio Work，能够自动化完成电商开店、选品、定价、上架等一系列复杂任务，显著降低创业门槛。该助手利用大模型技术，具备多步骤任务执行能力和复杂场景下的自适应解决能力，尤其适用于中小企业和个人创业者。通过接入阿里全球电商资源，Accio Work不仅提升了业务效率，还增强了安全性，确保用户数据和操作日志得到严格保护。这一创新举措有望推动全球化贸易中的“一人公司”模式成为常态，为更多个人和小企业提供便捷高效的商业解决方案。

  硅星人

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  58分钟前

  AI Agent

  
• 从架构到推理：Gemini 3与GPT-5.4镜像站的技术哲学差异

  2026年的大语言模型市场，技术路线的分化比以往更加清晰。Gemini 3与GPT-5.4代表了两种截然不同的设计哲学：前者以“多模态原生融合”为出发点，从底层统一处理视觉与语言；后者以“极致推理效率”为目标，通过动态稀疏激活在长文本领域建立优势。理解这两种技术路线的底层差异，比单纯比较“谁更强”更有意义——它们决定了模型在不同场景下的上限。 国内用户通过聚合镜像平台RskAi（www.rsk.c

  RskAi

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  1小时前

  架构 GPT
• 吉利 2030 战略技术路线深度分析：从体系重构到全域突围

  吉利发布2030战略，提出“一个吉利”的顶层统筹和技术协同，通过打破多品牌壁垒，实现全球范围内的技术共创、市场共拓和供应链共享。战略聚焦电动化、智能化和安全化，形成“七纵”技术体系，并通过天地一体化立体出行和醇氢电动两大差异化布局，跳出同质化竞争。吉利希望通过组织重构和技术整合，实现2030年全球销量650万辆、营收破万亿的目标。

  小明师兄

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  1小时前

  吉利汽车
• Tenstorrent芯片深度解析：RISC-V指挥、以太网互联、显式SRAM管理

  Jim Keller加入Tenstorrent，推出颠覆性的AI芯片设计，摒弃传统GPU架构，采用NoC网格结构，每个节点配备自定义计算单元Tensix，支持高效的数据传输和处理。该芯片具备原生32x32分块计算能力，适合深度学习任务，并且利用以太网进行多芯片扩展，成本更低、性能更强。Tenstorrent的编程框架tt-Metalium提供了灵活的编程接口，支持从单核心到多芯片的复杂运算。

  歪睿老哥

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  1小时前

  AI芯片

  
• 长约时代来临：一场重塑存储行业定价权的战争

  2026 年 3 月的华尔街，弥漫着一种难以名状的焦虑。美光科技刚刚发布的财报在数字层面堪称亮眼，营收与利润双双超出分析师预期，指引也显得雄心勃勃。

  美股研究社

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  1小时前

  存储行业

  
• Gemini vs Claude镜像站技术对比：代码能力/上下文处理/逻辑推理全面评测

  目前国内用户如果想深度对比Gemini与Claude的技术差异，最理想的方案是通过聚合镜像平台RskAi（www.rsk.cn）。 该平台同时接入了Gemini 2.0 Flash与Claude 3.5 Sonnet，支持文件上传、联网搜索， 且国内网络通畅即可免费使用，实测两款模型在代码生成、长文本理解等核心维度上各有千秋，是开发者进行技术评测的首选工具。 技术背景：Gemini与Claude的

  RskAi

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  1小时前

  镜像技术

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