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    • 存储方式到了需要适应元宇宙发展的时候
    • 分布式存储已经走过四个阶段
    • AIGC时代分布式存储至关重要
    • 分布式存储将在以下场景表现突出
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分析丨分布式存储是不是元宇宙最优解

2023/11/13
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作者 | 方文三

元宇宙的崛起将使数据存储市场发生深刻的变革,同时面临着来自海量用户和各种系统的访问和数据交换请求的挑战。

存储方式到了需要适应元宇宙发展的时候

元宇宙的数据存储需求与现有数据存储需求有所不同,它需要更高的稳定性、安全性、低延迟和持久性。

数字资产的价值也使得元宇宙的数据保护成为不可忽视的问题,需要超乎寻常的安全性和可靠性。

与传统应用场景不同,元宇宙沉浸式、低延迟、多元化的场景特征,使得其独特数据特点引发存储架构的变革。

对于元宇宙数据的存储,集中存储也面临一些问题。

集中存储是由单个实体完全控制数据,这可能带来安全风险。

由于集中式服务器存在单点故障的可能性,例如公司的重要文件在A处被盗的风险。

集中存储缺乏互操作性。在游戏领域中,游戏玩家可以在Roblox、Minecraft上花费数千小时游玩,但无论网络如何,游戏数据都无法相互转移。

分布式存储通过多种方式来保障元宇宙的数据可靠性。

一是冗余,分布式存储系统会在数据中添加冗余信息,以确保同一份数据可以在不同的节点上被重复存储;

二是校验,分布式存储系统会使用数据校验技术,如奇偶校验、CRC32等,以检查数据的完整性和一致性;

三是复制,分布式存储系统可以通过将数据复制到多个节点上,以增加数据的可用性和耐久性;

四是分片,分布式存储系统可以将大型数据文件分成较小的片段,并将每个片段存储在不同的节点;

五是区块链技术,分布式存储与区块链技术的结合可以提供更加安全可靠的数据存储和验证。

区块链技术使用加密算法和去中心化的网络确保数据不可篡改和永久存储。

分布式存储已经走过四个阶段

第一阶段:在1980年代,网络文件系统开始崭露头角,其通过少量的服务器即可实现网络环境下的简易文件共享。

第二阶段:进入1990年代,共享SAN文件系统应运而生,其不仅能连接至外部的SAN设备,进而形成规模更大的文件系统。

第三阶段:2000年代,Share-Nothing存储崭露头角,这种存储方式开始利用通用服务器构建起高扩展的存储系统。

第四阶段:自2010年代起,企业级云存储逐步崭露头角,这类存储系统开始具备丰富的企业特性,并在存储性能、效率和数据保护能力方面实现了显著的增强,进而在各行各业得到广泛应用。

AIGC时代分布式存储至关重要

AIGC时代需要分布式存储,提供大规模存储空间、高速读写性能和高可用性可扩展性。

未来,分布式存储将向边缘计算方向发展,并与AI技术结合变得更加智能。

同时,需要提供更强的数据加密和访问控制机制以保护数据安全和隐私。

智能合约公链不够完美,只记录交易记录,不能存储其他数据。

NFT只记录编号、创作者和交易记录等信息在链上,而大多数作为NFT的图片、音乐等存储在中心化服务器上,不够去中心化。

当DeFi、元宇宙、Web3.0等应用概念开始落地并取得进展时,下一步便是对分布式存储的需求,而且是刚需般的存在。

通过区块链和分布式存储协议颠覆现有数据存储市场格局,发挥分布式存储在传输效率、存储成本、数据安全等方面的优势。

在这样的应用背景下,分布式存储协议也给区块链加密资产领域带来“去伪存真”的落地价值。

分布式存储将在以下场景表现突出

在云原生场景中,持久化存储将成为容器化场景大规模落地的关键因素,Kubernetes等容器场景需要与之真正匹配的运维和管理模式的分布式存储产品。

HPC的需求将主要体现在可扩展性上,EB级数据的高效I/O和成本控制一定程度上决定了厂商的竞争力。

融媒体场景的需求将随着元宇宙、虚拟数字人的落地和普及相应提升,低时延的特性将提振分布式全闪存产品的市场需求。

总体来看,HPC在2022年中国分布式存储主要场景市场中占据了重要地位。

除了气象预测、基因测序、自动驾驶和AIGC等领域外,HPC还在能源勘探、卫星遥感、各学科数值计算等领域中有着广泛的应用。

随着云原生的不断普及,对分布式存储的需求将越来越大。

分布式存储还广泛应用于金融、保险、政务等领域,是解决大规模扩容、运营成本均衡、灾备冗余等问题的有效手段,未来有望保持高速增长态势。

预计到2025年,云原生、HPC和融媒体的市场规模有望达到44.0亿元、32.3亿元和23.7亿元,领跑中国分布式存储市场。

结尾:

在元宇宙时代,数据是非常重要的资源,同时也是一种资产。

在虚拟世界里,每个人可以拥有虚拟的资产,而为了确保数据资产的安全,就需要应用存储技术。

部分资料参考:Metaverse元宇宙:《存储行业迎“iPhone时刻” 去中心化是不是元宇宙最优解?》

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