近视防控新范式：AI+近视防控数字疗法

目前，近视在国内是较为严重的问题，也是东南亚地区研究的重要课题。在近视诊断中，眼轴长度是一个非常标准的参考指标，不同生长阶段的人眼轴比例各异。基于这一特点，结合人工智能可提出新的预防近视方法。

11月11日，在第四届南渡江智慧医疗与康复高峰论坛上，十二毫米健康科技（海南）有限公司董事长赵鑫磊向与会者介绍了AI+近视防控数字疗法的新范式。

赵鑫磊提出一种类似循环的预防思路，即实际输出与期望输出同时反馈给输入进行自我控制。他解释，若做加法为正反馈，做减法则是负反馈，近视防控多采用负反馈以实现纠偏。生物学中负反馈机制众多，对维持生物体环境稳定至关重要，如胰岛素控制血糖就是典型例子。胰岛素分泌通过A细胞和B细胞调节人体血糖，那么对于近视，能否通过类似方法控制眼轴呢？这便是利用人工智能进行防控的切入点。

基于这个切入点，十二毫米健康科技的首个产品是近视危险因素监测仪。作为可穿戴设备，它是眼睛的附件，通过多种传感器持续获取真实用眼环境数据，量化用眼参数，并根据危险情况进行提醒。该产品去年在海南落地并通过审批，适用于8岁儿童，是目前唯一一款此类产品。

该设备采集风险指标多样：一是用眼距离，能持续记录近距离和远距离用眼情况；二是用眼角度，了解孩子正常用眼时的观察角度；三是用眼环境，例如在白炽灯还是荧光灯下。通过这几个指标，利用模式识别精准分析当前用眼状态，打球等运动场景也能检测到。在可适配性方面，设计为连续使用72小时，不影响佩戴舒适性，且具备强大的离线输出能力，每秒采集一次数据，每天数据量达几百兆，同时提供三级模式的提醒方法。

在获取上述这些生活和环境数据后，近视危险因素分析中央站会结合眼轴长度和角膜数据等进行综合运算。通过运算建立模型，研究何种情况下能遏制眼球增长。从模型报告中可看到实际情况和预测情况，为后续控制眼球增长提供依据。

赵鑫磊强调，在干预阶段，人工智能近视防控数字疗法开始发挥作用。通过环境和生活方式预测眼球增长，建立强化学习的生成式模型，将预测模型作为奖励或惩罚机制，为孩子生成个性化的干预方案。这些方案具有可知性，通过模式识别、深度学习模型构成数字疗法模型，将数据送到客户端小程序，与设备联动实现干预。

一个用例是，十二毫米健康科技与灵蓝科技合作，灵蓝科技的可连续调光无粉LED灯是其特色。当设备检测到孩子存在不良用眼习惯或家庭照明环境不佳时，会调整灯光至合适状态。

赵鑫磊表示，目前，在近视防控产品领域，并非只有十二毫米健康科技一家。美国MEta公司研发的VEET产品与他们的产品相似，采集的数据基本一致。但十二毫米健康科技在2023年初就开始研发，而MEta公司于2024年中才开始，且MEta公司仍处于工程样机阶段，十二毫米健康科技已到取证阶段。在产品性能上，MEta公司产品重80克，连续工作24小时；而十二毫米健康科技的产品重30克，可连续工作72小时。此外，MEta公司只有设备，而十二毫米健康科技拥有硬件、软件、人工智能及最终的数字疗法组成的完整体系。

赵鑫磊同时表示，上述体系只是近视防控体系的一部分。目前，中国眼科医生极度短缺，不到一万人，缺口高达30万。为解决这一问题，十二毫米健康科技想通过这套体系构建近视防控大医联体体系。利用高级别医生加上人工智能，快速赋能基层医生完成近视防控工作。将传统的医生下学校做筛查、诊断的模式，转变为学生或家长带着孩子到社区、无人问诊室进行筛查，通过闭环系统完成防控。目前，这套系统正在海南落地实施。