是德科技(NYSE: KEYS )近日推出是德科技AI软件完整性构建器,这款全新软件解决方案旨在革新AI系统的验证与维护方式,确保系统的可信度。随着监管审查日益严格,加之AI开发复杂度持续增加,该解决方案为汽车等安全关键环境,提供透明、可适应、数据驱动的AI保障。

是德科技AI软件完整性构建器革新了AI系统的验证与维护方式,确保在安全关键环境中的系统可信度
AI系统作为复杂的动态实体运行,但其内部决策过程却往往并不透明。这种透明度的缺失,给汽车等必须证明安全性、可靠性与合规性的行业带来了重大挑战。开发者难以诊断数据集或模型的局限性,而新兴标准(如汽车领域的ISO/PAS 8800和《欧洲人工智能法》),虽要求可解释性与完成验证,却未明确规定具体方法。碎片化的工具链进一步加剧了工程流程的复杂性,还增加了一致性偏差风险。
是德科技AI软件完整性构建器构建了一套基于生命周期的统一框架,直指核心问题:“AI系统内部如何运作?如何确保其在部署后安全运行?”该解决方案为工程团队提供满足监管一致性所需的证据,并支持AI模型的持续优化。不同于仅处理孤立AI测试环节的碎片化工具链,是德科技的集成方案覆盖数据集分析、模型验证、实际场景推理测试及持续监控。
是德科技AI软件完整性构建器的核心功能包括:
- 数据集分析:运用统计方法开展数据质量分析,揭示可能影响模型性能的偏差、缺失及不一致性。
- 基于模型的验证:解释模型决策并揭示隐藏关联,支持开发者理解AI系统的模式与局限性。
- 基于推理的测试:评估模型在实际环境中的行为表现,检测其与训练行为的偏差,并为后续迭代提供优化建议。
开源工具和供应商解决方案通常仅处理孤立的AI测试环节,而是德科技的解决方案则打通了训练与部署之间的断层。该解决方案不仅验证模型所学内容,还评估其在实际运行场景中的表现——这对自动驾驶等高风险应用至关重要。
是德科技汽车与能源解决方案副总裁兼总经理Thomas Goetzl表示:“车载AI的可靠性保障与功能安全正成为行业面临的关键挑战。相关标准与监管框架虽界定了目标,却未指明实现可靠、可信AI部署的具体途径。通过融合深厚的测试测量专业知识与先进的AI验证能力,是德科技为客户提供工具,助力其构建具备安全证据支撑、符合监管要求的可信AI系统。”
借助AI软件完整性构建器,是德科技助力工程团队实现从碎片化测试到统一AI保障策略的转型,使其部署的AI系统不仅性能卓越,更具备设计层面的透明性、可审计性及合规性。
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