Mobileye 2026产品战略以及最新VLA算法芯片解读

2025年，在全球地缘政治不确定性和汽车市场充满波动的背景下，特别是在中国汽车如火如荼的智驾平权背景下，鲜有声量的Mobileye竟然交出了一份令人瞩目的答卷。凭借在ADAS（高级驾驶辅助系统）和自动驾驶领域的深厚积累，Mobileye不仅超预期完成了财务目标，更通过一笔重磅收购正式进军人形机器人领域，剑指“物理人工智能（Physical AI）”的未来。

本文将为您深度拆解Mobileye 2025年的财务表现及其背后的核心产品战略。

1. 财务表现：营收逆势双位数增长，现金流表现强劲

尽管面临宏观挑战，Mobileye在2025年实现全年营收18.94亿美元，同比增长15%。这一成绩远超其最初设定的个位数增长预期。在盈利能力方面，全年调整后营业利润达到2.8亿美元，同比大幅增长45%。得益于强大的运营模式，公司2025年从经营活动中获取的净现金达到6.02亿美元，同比大增51%。

截至年底，公司持有约18.36亿美元的现金及现金等价物，资金储备极其充裕。

出货量方面，EyeQ系统芯片（SoC）及SuperVision（mobileye的11V L2++方案，不熟悉智驾摄像头多少的可以点击之前文章《智能汽车要用多少个摄像头？分别干啥？什么原理？》）系统全年出货量达到约3570万套，高于2024年的2900万套。虽然第四季度受客户平衡供需及年底缩减库存的短暂影响，营收同比下降9%至4.46亿美元，但这反而使得Tier 1客户以极低的库存水平进入2026年，为后续订单反弹奠定了基础。

展望2026年，Mobileye预计全年营收在19亿至19.8亿美元之间（持平或最高增长5%），其中第一季度预计将迎来约19%的强劲同比增长，EyeQ出货量有望达到1000万颗。

2. 产品与商业战略：Surround ADAS爆发，Robotaxi规模化提速

2025年，Mobileye的商业版图实现了巨大的跨越。截至2025年底，其未来8年的预期汽车业务营收管线已高达245亿美元，较2022年底时的预期激增42%。高阶ADAS成为增长新引擎。行业对于兼具安全性、高速公路脱手驾驶（hands-off）便利性以及低成本单ECU架构的下一代ADAS需求激增。Mobileye的Surround ADAS产品大放异彩。

近期，公司斩获了一家美国主要OEM的大批量Surround ADAS项目，该项目将搭载EyeQ6 High处理器及Mobileye软件栈，覆盖该品牌广泛的价位和车型。目前，排名前六的全球大型OEM中已有两家成为其Surround ADAS的客户，未来预期出货量累计高达1900万套。

Robotaxi商业化路线图愈发清晰。消费者对自动驾驶出行服务的接受度不断提高，如我们之前写大众的文章《大众汽车集团2025年经营状况及2026年战略展望分析》中介绍，大众集团（VW Group）大幅扩大了与Mobileye的合作。

大众自动驾驶出行部门计划基于mobileye方案在2027年底前在6个城市推出商业化Robotaxi服务，并目标在2033年底前部署超过10万辆自动驾驶车辆。更为关键的是，Mobileye预计将在2026年率先在大众MOIA的Robotaxi车队中实现“移除安全员”的重大里程碑。

3. 底层技术创新：引入大模型，构建“快思考与慢思考”架构

在AI技术狂飙的今天，有不少人可能还觉得Mobileye是不是停留在EQ3/4那种前视一体机的时代，其实Mobileye在纯视觉及多传感器融合上有最新AI演进,也包括热门的VLM/VLA等思路。

快思考/慢思考架构：Mobileye引入了视觉语言模型（VLM），以处理复杂的语义场景。例如，当交警做出封路手势时，底层安全系统（快思考）会确保车辆不会撞到人，而VLM（慢思考）则负责理解交警意图并决定是等待还是绕路。

这种架构不仅优化了车端算力，还能在必要时调用云端更大参数的VLM，未来甚至有望替代部分远程人工操作员，大幅提升自动驾驶的运营经济性。其实这种架构最早由理想汽车提出，慢系统理解人类符号语意信号，快系统端到端空间信息。

具体了解Mobileye 快慢系统解读详情点击文章《Mobileye 的“快慢”VLA自动驾驶架构概览》。

人造社区智能（ACI）：这是学术界自我博弈（self-play）强化学习技术首次实现产品化。

由于自动驾驶规划（Driving Policy）的复杂性极高，Mobileye利用覆盖全球的REM高精地图构建了极其逼真的模拟器，能够实现“一夜之间10亿小时”的训练，从而极大地提升了规划算法在面对真实复杂交通时的精度和可扩展性。

有了算法，重要的是配合好的硬件才能软硬一体，如虎添翼，Mobileye目前的旗舰芯片为：

EyeQ6H：作为当前的旗舰芯片，虽然其理论INT8算力为34 TOPS，看似低于竞品（如Nvidia Orin的275 TOPS），但在运行视觉Transformer（ViT）等真实模型时，其延迟表现甚至优于Orin芯片（例如运行2400万参数的模型，EyeQ6H延迟为0.932毫秒，而Orin为2.63毫秒） 。EyeQ6H最高可以支持3.8B（38亿参数）的大模型在2.5Hz的频率下运行 。

下一代 EyeQ7H：预计于2027年第三季度提供样片，该芯片将能够支持运行高达15.6B（156亿参数）的庞大视觉语言模型，专为完全的“Mind-off（无需关注）”系统和第二代Robotaxi打造

4. 破圈：9亿美元收购Mentee Robotics，全面进军物理AI

2025年Mobileye最引人注目的战略动作，莫过于Mobileye以约9亿美元（含现金与股票）收购了以色列人形机器人初创公司Mentee Robotics。这标志着Mobileye也正式将触角从自动驾驶延伸至人形机器人领域，致力于成为“物理人工智能（Physical AI）”的全面领导者，这也是当前国内所有主机厂自研和各家供应商通用手法。

具体Mobileye的具身智能机器人产品技术详解点击《Mobileye 的Mentee人形机器人产品技术详解》。技术的高度协同：数字世界的AI大家已司空见惯，而物理世界的AI核心应用就是自动驾驶和机器人。

两者在计算机视觉、控制系统、视觉语言模型（VLM）以及Sim-to-real（从模拟到现实）技术上存在巨大的重叠。Mobileye就是利用两者这种高度协调来实现，在机器人场景，强调“被动演示持续学习”AI技术，即能让机器人在极短时间内通过观察人类来学习工作，无需穿戴复杂的动捕设备。Mobileye庞大的数据训练基础设施和仿真技术将极大加速Mentee的研发进程。

商业化路径：Mentee机器人将率先瞄准工业和物流服务等结构化环境，随后再向家庭护理等非结构化场景扩展。预计2026年将开始交付数十台机器人进行工业场景测试，并计划在2027年进入量产；Mobileye 预计他的人形机器人在2030年进入家庭场景。

总结

Mobileye 除了当前的产品序列，需要多个芯片叠加组合才能实现高算力，未来产品路径无可挑剔了，不过相对国内激进厂商应该是慢了一丁点。

但是，纵观2025年，Mobileye不仅通过EyeQ芯片和基础ADAS业务筑牢了现金流和盈利的基本盘，更通过Surround ADAS和大众Robotaxi项目锁定了中长期的高阶智驾增长的确定性。而对Mentee Robotics的收购，则彻底打开了公司作为“物理人工智能”龙头的估值天花板。Mobileye在智能汽车和人形机器人的Physical AI世界表现，值得整个市场和业界的高度期待。

最后，本文介绍了Mobileye的产品和技术，有想了解智能辅助驾驶、自动驾驶产品的朋友可以通过《《自动驾驶产品经理》适合哪些人看？有什么价值？》看看。

参考资料以及图片

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