昱栎技术发布多模态医疗级可穿戴参考设计：基于AC7083F的双模蓝牙脑机接口方案

随着医疗设备向便携化与智能化演进，可穿戴多参数监测设备已成为行业创新的焦点。近日，昱栎技术公布了一款高性能医疗级可穿戴设备参考设计，该方案历时一年研发，覆盖了硬件、软件及结构设计，旨在为医疗监护、脑机接口及康复评估领域提供端到端的技术验证平台。

该方案的主控采用了AC7083F芯片，其最大的技术亮点在于独特的双模蓝牙通信机制。针对医疗设备复杂的使用场景，设计实现了经典蓝牙与低功耗蓝牙（BLE）的并行工作：一路通过经典蓝牙通道连接手机进行高质量的音乐播放，为患者提供辅助干预或放松治疗；另一路则利用BLE低功耗特性，实时传输关键的生理数据至APP端。这种“音质保真”与“数据可靠”的分离设计，有效避免了数据传输对音频体验的干扰。

在生物电采集方面，方案选用了ADS1294芯片进行EEG（脑电图）信号采集。作为多通道、低噪声的Δ-ΣADC，ADS1294满足了医疗级脑电信号对高精度与高采样率的需求。值得一提的是，设计充分利用了芯片内置的导联脱落检测功能，能够实时监测电极与头皮的接触状态。一旦检测到导联松动或脱落，系统将通过BLE向APP推送告警，确保采集数据的有效性，避免因接触不良导致临床误判。

此外，针对运动监护与伪迹消除的需求，该设计集成了LSM6DSLTR六轴惯性测量单元。该传感器能实时捕捉三轴加速度与三轴角速度数据，用于感知头部姿态或运动伪迹，辅助算法对EEG信号进行滤波校正。所有传感器数据最终通过BLE统一汇总至APP端，为上层算法提供丰富的多模态数据源。

昱栎技术此次公布的参考设计，通过高集成度硬件选型与创新的双模蓝牙架构，不仅解决了传统医疗监测设备在用户体验（音频）与数据可靠性（脱落检测）上的痛点，也为脑科学研究与远程康复医疗提供了一个稳定且可快速落地的硬件平台。