译者案:本文摘选翻译自《2026韩国SK电讯6G白皮书》,详细介绍6G xCore核心网的架构,并从落地技术视角进行全面解读。翻译不准确之处,敬请谅解。
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3.2 xCore核心网
图7 xCore架构
3.2.1 AI原生核心网
核心网是将海量用户终端产生的语音与数据流量,接入互联网与业务域的核心网关。核心网集成并分离了终端接入、认证、注册、地址分配、切换、QoS策略、会话管理、计费处理等各类控制面与用户面功能,由基于云原生的网络功能(NF)、业务功能(SF)、负责分析的数据分析功能(DAF)组成,承担业务连续性、策略执行、计费处理与分析等核心职责(见图7)。
未来核心网将沿着“超越连接”的理念演进,突破单纯的连接能力,全面融合AI、算力与零信任安全。为适配这一演进,需最大限度简化终端与网络间的协议互通架构,大幅提升网络功能间的通信效率。例如,相比现有核心网,未来核心网将简化层级结构与互通依赖,将AI等智能功能原生融入每个网络功能,提升运营效率。2025年起,3GPP 6G核心标准技术的研讨将全面深化,AI/ML、基于服务的架构(SBA)、算力、数据处理、全新安全框架预计将纳入标准体系。
未来核心网将围绕“AI智能体功能(AAF)”实现功能拓展与演进,同时需依托数据分析功能(DAF),实现各类实时数据分析、学习与推理。为实现这一目标,需考量以下落地核心要素:
1. 为实现业务上市时间(TTM)与运营效率提升,需引入基于意图的运营体系:运营商仅需设定目标(如时延、可用性、成本上限等),由智能体按领域制定方案,并按业务落地执行。
2. 需构建监控、诊断、质量、安全、业务等各类智能体间的协同体系,实现信息互通与场景化最优执行。
3. 需依托网络数字孪生技术,对网络功能变更进行预校验,通过金丝雀发布、滚动升级降低故障率,构建高可信度的预测结果闭环体系。
4. 需通过融合日志、指标、策略的领域知识数据化运营,实现根因分析、复发防范、前置预防的体系化落地。
5. 需将QoS、安全、定位、事件等网络能力,以产品化的开放API形式对外提供,融入按使用量计费的营收模式,从“网络即平台”视角拓展市场。
基于上述变革与创新,核心网需实现向AI原生核心网的演进,从渐进式自动化,迈向全自主运营。
3.2.2 云原生
未来核心网将向完整的云原生网络功能(CNF)环境演进,所有网络功能均基于微服务架构(MSA)实现,可在多云/混合云环境中灵活迁移与部署。同时,需针对不同代际网络的稳定管理、质量校验、开发效率提升、投资效率优化、管理简化等需求,向功能颗粒化与一体化运营方向渐进式演进。这一结构性变革,将带来网络设计简化、运营与资本支出降低、新业务快速开通等多维度创新。
此外,AI可实现网络功能的资源优化、功耗降低、基于持续集成/持续交付(CI/CD)策略的运营,支撑网络自修复与不中断业务的软件升级能力。AI可持续监控网络功能运行状态,提前检测异常行为并执行处置措施。例如,当AI模型预测到故障征兆时,核心网可无需人工干预,自动执行流量路径切换、故障网络功能隔离与恢复流程。最终将构建“单点故障不影响全局业务”的高鲁棒性、高弹性核心网,实现“即便局部故障,核心网仍持续运行”的终极目标。这一目标的核心,是实现无需运营商干预的最优可用性,相关技术与标准正朝着4级自治网络级别的高稳定核心网构建与运营方向演进。
未来核心网的编排器,将基于AI/ML实时分析网络状态与各类业务需求,在云、边、终端的层级化算力环境中,动态部署与管理通信功能,实现最优资源部署与流量路由的自动化。同时,通过基于意图的网络技术,将运营商的运营意图自动转化为网络策略,保障无质量降级的无缝业务连续性。6G时代,将通过这些自动化能力,最大化运营效率。
3.2.3 业务使能技术
网络能力开放服务,可定义为“通过标准/开放API实现网络能力开放利用”的阶段。未来核心网将突破简单的API调用,向感知上下文的能力开放(可反映用户场景/环境的开放)、基于意图的能力开放(网络将业务意图自动转化为策略并自动提供服务)演进,通过全新商业模式,成为运营商的商业变现解决方案。
漫游边缘服务,可在全球区域构建基于云的数据处理用户面功能(UPF),支持归属网络的集中管控,为境外漫游用户提供最近距离的数据流量处理。未来核心网将不仅为不同粒度的网络切片提供网络资源隔离与QoS保障,还将为车辆、机器人等用户提供AI与算力功能,演进为无国界限制、提供全球连接能力的业务导向型网络。
3.2.4 零信任架构
核心网承担用户接入、认证、计费等核心职责,在处理各类敏感数据的同时,需与大量分布式设备进行交互,因此必须引入更先进、更严格的安全技术。例如,使用老旧协议的区域需重点关注;同时,需部署各类先进的防护方案,应对恶意渗透与黑客攻击(欺诈SIM/终端检测、垃圾信息拦截、伪基站攻击防范等)。
在未来核心网中,网络开放功能(NEF)与API网关是网络开放与业务拓展的核心,但也是外部攻击与内部威胁交汇的核心安全漏洞点,传统以边界安全为核心的模式,难以应对复杂的安全威胁。因此,必须采用基于零信任的方案,对所有API调用与数据流进行持续评估,并实现动态防护。此时,API流量每次抵达网关时,都需对请求来源、证书有效性、消息完整性、令牌有效期等各类要素进行校验;即便是会话过程中,也需持续核查访问主体的状态与行为模式,识别异常征兆,并在必要时终止访问。
访问权限需遵循最小权限原则,仅在调用主体的必要范围内授予,同时授权粒度需细化至API端点级别。此外,所有数据传输环节,需默认采用最新的IPSec与传输层安全(TLS)规范进行加密,同时需实现端到端加密与完整性校验。
核心网内部的漏洞需持续检测与处置,并遵循GSMA等国际移动通信安全指南进行优化。尤其需通过电信安全治理体系,持续落地1)软件供应链安全强化、2)通信/存储加密与算法升级、3)基于闭环的微分段技术,系统性提升核心网全环节的安全与弹性。
未来核心网将通过AI自动持续分析安全漏洞,持续落地优化方案,全面提升电信基础设施的安全等级。
3.2.5 集中式数据中心
SK电讯的集中式数据中心,正持续向AI数据中心(AI DC)演进,承担核心网功能的中央管理、管控与智能枢纽角色。通过将承担AI能力的网络数据分析功能(NWDAF)等核心网功能集中部署,并进行结构性联动,实现基于智能闭环的管控。通过AI编排器与软件定义基础设施(SDI),实现资源的自动化构建、扩缩容与运营,大幅提升核心网资源管理效率与响应速度。通过NWDAF,可分析分布式网络功能采集的信令与数据,预测并检测设备异常运行、流量拥塞等问题,实现网络性能优化。此外,通过标准化API将网络功能向外部开放,提升业务互通性;同时通过引入各类基于意图的管控,将运营商的运营意图自动融入网络策略,进一步强化核心网运营的自治能力。基于这些研发方向,核心网将向以集中式数据中心为核心的AI原生核心网架构演进。
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吴冬升 博士
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