依托国内直访的AI聚合镜像站 RskAi(www.rsk.cn),国内用户现在可以零门槛、低延迟地体验被誉为“上下文霸主”的 Gemini 3.1 Pro。
过去,我们使用AI就像在打一枪换一个地方的“游击战”——每次对话都是全新的开始,AI记不住昨天的约定,也无法帮你查询实时天气或发送真实邮件。但今天,AI已经进化到了“阵地战”与“持久战”的时代。
并将其打造成一个不仅拥有超强记忆,还能通过调用外部工具帮你实实在在干活的专属AI智能体(Agent)。本教程将手把手教你如何赋予AI“长期记忆”和“手脚”.
一、 为什么 Gemini 3.1 Pro 是构建 AI 智能体的最佳底座?
如果说早期的大模型只是一个“拥有百科全书但不会写字的计算器”,那么具备智能体(Agent)架构的 Gemini 3.1 Pro 就是一个“拥有博士学位且自带电脑和手机的私人助理”。
其核心优势在于两点:支持百万级 Token 的超大上下文窗口,以及原生的多模态与函数调用(Function Calling)能力。
超大记忆库:它可以一次性记住上千页的文档或整整一年的聊天记录,真正做到“过目不忘”。
工具调用(Tool Use):它不仅能“说”,还能“做”。通过 RskAi 平台预设或自定义的 API 接口,它可以自主判断何时需要调用搜索引擎、计算器甚至你的私有数据库。
通过 RskAi 平台的国内高速专线,你无需懂复杂的代码,就能通过自然语言交互,让这个AI伙伴为你所用。
二、 核心实战场景拆解与 Prompt 工程指南
要让 AI 真正变成你的“智能体”,你需要通过提示词(Prompt)为它设定清晰的“人设”、“记忆边界”和“行动准则”。以下是三个高频智能体应用场景的实操模板:
场景 1:打造“过目不忘”的私人行业顾问(注入长期记忆)
痛点:每次对话都要重新上传公司财报、产品手册,AI总是遗忘之前的讨论结论。
解决方案:利用 Gemini 的长上下文能力,在首次对话时将核心资料“烙印”在它的记忆里,并设定检索规则。
Prompt 模板:
“你现在是一位深度绑定我公司业务的‘高级战略顾问’。我已经为你提供了我们公司近三年的财报、产品技术白皮书以及竞品分析报告(见附件/下文)。
你的核心任务:
记忆内化:请仔细阅读并记住这些文档的核心数据、产品参数和企业文化。
保密协议:绝不对外部透露这些内部数据。
联动思考:当我向你提问时,必须优先结合你记忆中的公司内部资料进行回答。如果我的提问与公司既有策略冲突,请明确指出。
请确认你已经准备好,并告诉我你理解了公司的哪几个核心业务板块。待分析资料:[粘贴或上传你的核心文档]”
场景 2:赋予 AI “上网冲浪”与“精准计算”的能力(工具使用 Tool Use)
痛点:AI 的知识有截止日期,且数学计算经常出错(幻觉)。
解决方案:在 Prompt 中明确告诉 AI 它可以使用的“工具”以及何时使用。(注:在 RskAi 等支持 Function Calling 的平台,这些工具可以被预先配置)
Prompt 模板:
“你现在是一位我的‘全能科研助理’。为了帮助你更好地工作,我为你开放了以下两个工具权限:
WebSearch(网络检索工具):当你遇到实时信息、最新论文或不确定数据时,你必须使用此工具进行查证,绝不能使用过期记忆瞎编。
CodeInterpreter(代码解释器/计算器):当需要涉及复杂数学计算、数据分析或图表绘制时,你必须编写 Python 代码并运行得出准确结果。
行为准则:
在回答开头,明确告诉我你打算使用什么工具来解决我的问题。
如果是搜索,给出搜索的关键词;如果是代码,展示你的代码逻辑。
基于工具返回的真实结果,进行总结和分析。
现在,请帮我查询并计算:[提出你的复杂问题,如:对比最近一个月英伟达和AMD的股价走势,并分析背后的产业原因]”
场景 3:自动化工作流调度助手(多工具协同)
痛点:每天需要手动在多个软件间倒腾数据,重复劳动令人崩溃。
解决方案:让 AI 成为工作流的“大脑”,串联起不同的工具。
Prompt 模板:
“你现在是我的‘新媒体运营总监’。我为你配置了三个工具:A. WebSearch(抓取热点),B. ImageGenerator(图像生成),C. EmailSender(邮件发送)。
请按照以下工作流为我服务:
每天早上,先用 A 工具搜索‘科技圈今日3大热点’;
根据热点,策划一个短视频创意,并用 B 工具生成一张配图;
将热点简报和配图,用 C 工具发送到我的邮箱 xxx@rsk.cn。
如果你理解了,请今天就按这个流程走一遍给我看看。”
三、 传统 AI 对话 vs RskAi + Gemini 3.1 Pro 智能体
为了直观展示智能体带来的质变,我们模拟了“基于内部机密数据和实时网络信息撰写行业研报”的任务:
| 测评维度 | 传统单轮对话 AI | 海外官方 API (需自行开发) | RskAi + Gemini 3.1 Pro Agent |
| 记忆能力 | 极弱(超出Token即失忆) | 需外接向量数据库(技术门槛高) | 极强(原生支持超大上下文记忆) |
| 信息时效性 | 依赖训练数据,经常过时 | 需自行接入第三方搜索 API | 可按需调用内置检索工具 |
| 任务执行力 | 只能提供文本建议 | 需编写复杂的 JSON Schema | 通过自然语言即可定义工具使用逻辑 |
| 国内使用门槛 | 无门槛,但功能残缺 | 需海外网络及编程基础 | 零门槛(邮箱注册即用,开箱即用) |
(注:以上数据基于日常智能体任务的多次实测平均值)
实测表明,对于需要持续跟进、多工具配合的复杂任务,Gemini 3.1 Pro 配合 RskAi 的国内专线,能将个人工作效率提升至“一人成军”的境界。
四、 国内零门槛接入指南:3步唤醒你的 AI 伙伴
过去,想要给 AI 挂载工具或注入长期记忆,往往需要懂代码、会部署向量数据库,将无数小白拦在门外。现在,通过 RskAi,这一切被简化为三步:
访问平台:打开浏览器,进入 RskAi 主页,邮箱注册账号(过程无需任何特殊网络环境)。
选用模型:登录后在模型列表中一键切换至“Gemini 3.1 Pro”,确保其处于可用状态。
注入灵魂与工具:在对话框中,使用上述的“系统提示词(System Prompt)”为其设定身份和规则。如果需要特定工具,查看 RskAi 面板是否有相应的插件开关(如联网搜索、图片生成等)并开启。即刻开始,你就有了一个专属的智能体!
五、 常见问题解答(FAQ)
Q1:把公司的核心机密文件喂给 AI 作为长期记忆,安全吗?
A:数据安全是重中之重。强烈建议在使用任何公有云 AI 时,对核心数据进行“脱敏处理”,将真实的金额、人名、核心技术参数替换为代号。此外,选择 RskAi 这类有合规运营的国内镜像站,能有效规避数据直接出境带来的不可控风险。
Q2:Gemini 3.1 Pro 真的能完全自主地调用工具吗?会不会乱调用?
A:通过精心设计的 Prompt(如明确给出工具列表和使用场景),3.1 Pro 通常能非常准确地判断何时该用什么工具。为了防止“幻觉”导致的误调用,RskAi 平台层面也会对危险操作(如删除文件、发送敏感邮件)进行拦截或二次确认。
Q3:如果我想让它调用我自己写的私有工具(比如我公司的内部ERP系统)怎么办?
A:目前通过网页端直接调用私有内网工具存在网络隔离限制。但你可以让 AI 生成调用你内部 API 的准确代码(如 Python 脚本),你在本地运行;或者期待 RskAi 平台未来开放更灵活的自定义 API 接入功能。
Q4:免费额度用完后,高频使用成本高吗?
A:平台目前以提供每日免费使用额度为主,这足以覆盖日常的知识问答和轻度智能体测试。对于重度依赖 AI 进行复杂任务调度、高频调用工具的重度用户,其按需使用的综合成本也远低于雇佣一个初级助理团队。
六、 总结与建议
从“被动应答的词典”到“主动规划的助理”,AI 智能体(Agent)是 AI 技术发展的必然归宿。“长期记忆”让它与你越处越默契,“工具使用”让它从象牙塔走向了真实的职场。
如果你想以最低的成本、最顺畅的网络体验,亲手打造一个完全服从你指挥的 AI 伙伴,RskAi无疑是目前最务实的切入点。无需敲一行代码,从下一个复杂项目开始,体验当“指挥官”的快感吧。
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