芯耀
与非AI
243
5月26日，在国家能源局举行的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，表示其正打造AI电力系统——能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合。
一周后，在上海SNEC展会上，远景发布全球首款AI光储一体化系统，同时推出全新一代构网型组串式光伏逆变器。该系统已在全球多个标杆项目中落地应用，实现发布即落地、落地即验证。
从战略宣言到系统首发，这一系列动作，显示出由远景首创的“AI电力系统”愿景架构绝非“蹭热点”，而是一次蓄谋已久的“定义权”卡位——以光储为切口，重新定义AI时代能源基础设施的规则，构建未来能源系统。
01SNEC首发展示了什么？远景用来卡位的“武器库”
从今年4月北京ESIE展远景发布以全栈思维打造的AI储能系统，强调其全栈能力；随后又全球首发AI光储一体化系统。基于自身全栈产品底座和系统级能力，远景逐步完成向“新型电力系统提供商”的战略升维。这一转型，恰与储能角色的根本跃迁同频共振：从新能源的“配套设施”晋升为新型电力系统的第四要素。
同样都是AI，远景的AI光储一体化系统与其此前提出的AI电力系统有何不同？简单来说，AI电力系统是远景面向未来能源体系构建的愿景架构，致力于将电力物理逻辑与数字规律深度融合，推动电力系统从被动响应向自主智能跃升。而AI光储一体化系统，则是这一架构在光储领域的具体落地和可执行样本。前者定义“骨架”，后者浇筑“血肉”。
两者共享同一套技术体系——远景“一个底座、两大模型、六大智能体”一体化架构：
一个底座：以EnOS为智能中枢，实现海量设备实时感知；
两大模型：以远景天机气象大模型与天枢能源大模型，实现新能源“可知、可控”的智能认知；
六大智能体：预测、规划、调度、交易、构网、运营，将大模型能力转化为业务场景技能的智能执行。
远景的AI光储一体化系统并非简单地将这套架构“搬”到光储场景，而是首次完成了从抽象范式到工程产品的完整闭环。具体来看：
硬件层
搭载全自研硬件矩阵，其中的关键硬件为本次展会同步发布的全新一代组串式光伏逆变器。该逆变器可实现组件到场站毫秒级联动协同，兼容主流组件、支持弹性扩容，兼具高转换效率与低运行损耗；同时自身具备构网能力，成为系统调度、构网支撑与能量协同的关键节点。值得一提的是，远景亲自下场做逆变器，折射出一个行业现实：市面通用的逆变器无法满足新型电力系统对底层数据打通与控制权统一的需求。只有自研，才能让AI指令毫无延迟地落地执行。
软件层
基于“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型双核驱动，将AI技术深度嵌入电力系统的预测、调度、交易、构网等核心环节。这里的软件层不只是算法集合，而是充当了决策中枢——它实时感知环境与市场变化，驱动硬件精准执行。能做AI平台的不少，但能将模型与自研硬件底层控制逻辑无缝融合的并不多。
服务层
提供规划、并网、运营全周期专业服务，推动光储深度协同，在发电效能、电网合规、投资收益、交付效率等维度实现全面领先，重新定义光储系统的价值边界。这一层的价值在于将软硬件能力转化为持续的电站收益。
业内做逆变器的厂家众多，做储能的也不在少数，AI平台也不缺玩家，然而，能够将三者全部实现自研，并打通底层数据与控制逻辑的企业，却凤毛麟角。远景从风电起步，一路延伸至储能、氢能、光伏逆变器、AI，构建起全栈自研能力与产品底座——这不是为了“大而全”，而是为了让电力系统每个环节都服从整体最优，而非局部最优。
远景亮出的这套“武器库”，本质上是一次系统级的规则输出。它不是用一款产品去参与行业竞争，而是用一套可复制的“AI原生”电力系统架构，重新划定了光储融合的技术边界和竞争标尺。
02“AI光储一体化系统”解决哪些痛点？远景用来撬动的支点
行业为什么需要AI光储一体化系统？根本原因在于：传统的“光伏+储能”硬件堆砌模式，已经无法应对能源系统从“拼规模”到“拼价值”的深层转变。
尽管全球光伏渗透率快速攀升，但高渗透市场的收益捕获率却在下降。如在德国、西班牙和法国等市场，光伏平均捕获率已普遍跌至基荷电价的50%到60%之间，发电高峰时段的“负电价”与大规模弃光屡见不鲜。全球能源转型对“24/7全天候绿色电力供应”需求迫切，光伏+储能不再是锦上添花的可选项，而是电网刚需的必选项。
然而，在AI算力狂飙、电网复杂度指数级上升的新阶段，“光伏+储能”仅靠设备层面的物理堆砌，已然失效。市场需要的不再是更多的绿电，而是稳定、可控、能自愈、会套利的系统。这正是AI光储一体化诞生的根本逻辑——让AI担任智慧大脑，全栈自研硬件充当执行单元，实现能源管理的系统级重构。
远景的AI光储一体化系统，从三个最棘手的行业痛点切入，给出系统级的支点：
⚠️痛点一：光储各自为政，协同收益流失。行业通常将光伏与储能作为独立单元管控，导致发电能力被无功消耗占用、储能容量闲置。
⏩支点：通过实时协同调控光伏逆变器与储能PCS，远景AI光储一体化系统可最大化场站发电量，并在限电场景下实现发电增益。在市场效益层面，该系统基于混合系统收益模型实现多市场协同套利，实测收益较单一市场策略提升14%。
⚠️痛点二：并网标准严苛，储能配置成本高企。传统方案普遍调控精度不足，储能配置成本高，还伴随严重弃电问题。
⏩支点：远景AI光储一体化系统创新融合“预测调度+ PPC 反馈”双控策略，以更低储能配比精准满足功率爬坡要求，电网合规率高达99.99%，并显著降低弃电率。拉美某项目实证，相较传统方案可减少10%以上储能配置，富余容量可参与电力市场，兼顾电网合规、运行可靠与项目收益。
⚠️痛点三：调试周期长，并网滞后等。多设备联调复杂，项目并网往往延误数月。
⏩支点：系统依托远景一体化并网方案定制与临时孤岛前置调试模式，海外多个项目实证可将交付周期缩短3至6个月。
这三个支点指向同一个结论：硬件红利见顶后，行业的下一个增长极是系统级的智能协同。远景用一套软硬一体、全栈自研的AI光储一体化系统，证明了从“能发电、能存电”到“会预测、会交易、会构网”的跨越路径。而这，正是撬动光储旧格局的那根支点。
03“重新定义能源规则”的底气从何而来？
在新能源行业，喊出“定义规则”的企业不少，但既能拿出AI电力系统的顶层愿景架构，又能将一套AI光储一体化系统从方案发布快速推向全球落地，并在真实商业场景中形成完整闭环的企业，屈指可数。远景能做到这一切，其底气恰恰折射出行业规则制定者所需的两个核心要素。
▍实战检验与可复制性，是定义规则的前提
衡量一家企业是否具备“定义规则”的能力，关键看其系统方案能否在不同气候、不同电网条件、不同商业模式下快速复制并稳定运行。远景并非“从零开始讲故事”，目前其AI光储一体化系统已在全球多个标杆项目中落地，验证了在存量电站改造和离网零碳生产等复杂场景下的实际能力：
埃及Obelisk项目
非洲最大的光储一体化混合电站，配置100MW/200MWh储能和1.1GW级光伏组件，可满足约160万户家庭用电。远景为该项目提供新型电力系统方案及储能系统，依托智能控制系统实现光储协同，凭借构网技术助力新能源并网，项目仅用时12个月即完成从订单到并网的全流程落地，成为极端环境下光储高效交付、稳定运营的全球标杆。
在中国赤峰零碳氢氨产业园
全球首个2GW级100%新能源、100%电力电子设备的独立新型电力系统，一期配置300MW光伏电站，部署了超1000台远景组串式逆变器与AI光储一体化系统，已连续稳定运行超2年，多次成功应对连续16小时无风无光的极端挑战，验证了绿电直连高载能工业场景下的技术可行性与安全性。
▍体系化能力，是定义规则的基础
在新能源行业从“硬件堆砌”走向“系统智能”的重点转折点，单一维度的技术领先或成本优势已不足以定义规则，而系统级的智能协同，需要企业对从底层技术到顶层生态具备完整掌控力，远景的“五全能力体系”，正是这种掌控力的系统化呈现。
全栈自研：只有掌控从电芯到逆变器、从模型到操作系统的全链路，企业才有资格定义能源系统的运行规则，而非被动遵从。如远景将风电领域的全栈自研经验复制到储能和绿氢，从电芯、PCS、EMS到BMS全部自研，并计划自主研发适配AIDC场景的固态变压器，以此打通AI决策到硬件执行的毫秒级闭环，实现系统级的协同效率与迭代速度。
全产业链拓展：只有打通从组件、设备到电站开发、零碳园区运营的全链条，企业才能从全局最优而非局部最优定义能源系统。远景自主开发绿电、配套绿电供应，将设备制造与终端场景深度耦合，构建了从单一设备商进化为系统方案供应商的商业运营闭环体系。
全生命周期服务：只有提供覆盖规划、并网、运维、交易、退役的全周期服务，企业的能源系统规则定义才有持续迭代的数据与场景支撑。尤其是在国际市场，普遍要求企业提供20年至30年的长周期服务，这对企业的可持续经营能力提出了极高要求，也促使远景将其锻造为核心竞争力。
全方位合作：只有构建“互为客户、相互绑定、彼此成就”的商业生态，规则的制定者才能拥有超越单一企业的影响力边界。远景倡导价值交换，通过运营托底、融资赋能、联合开发等多元方式深化合作。
全流程管控：只有建立从战略规划到交付服务的标准化流程，规则才具备可复制、可规模化的硬核底座。远景已搭建覆盖战略规划、产品研发、市场营销、交付服务、财务等完整流程体系，将标杆项目的能力沉淀为可批量输出的运营模板，让规则走向“工业流水线”。
行家说储能 总结：
远景在SNEC上的一系列动作，给光储行业带来一个清晰的判断：过去靠堆硬件、拼容量的打法已经走到尽头，下一阶段的竞争核心是“系统智能”。
什么样的企业才能在这场变革中掌握主动？远景的实践表明，能够重新定义未来光储乃至能源系统规则的企业，从不追逐风口，而是具备三种稀缺的战略定力：
一是对底层逻辑的穿透力。不被短期硬件参数迷惑，直指能源系统与AI深度融合的本质命题——让电力像AI一样感知、决策、进化。
二是对长期价值的耐受力。敢于用数年时间、真金白银的项目跑通新型电力系统的技术闭环，而非用发布会替代实践。规则的定义权，永远属于先跑通场景的人。
三是对产业边界的重构力。不被单一赛道束缚，以新型电力系统为底座，主动打通风光储氢荷之间的壁垒，以生态思维替代产品思维。未来的能源规则，将由跨界者书写。
