芯耀
与非AI
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“RISC-V到底能不能真正用起来？”几年前，这个问题的答案往往是“能跑Linux了”“处理器流片了”“有开发板了”。但在2026年，RISC-V给出了新的回答：人形机器人真机落地、车规芯片量产上车、数据中心生态先行适配——真实场景正在成为RISC-V的试金石。当RISC-V走进更多真实场景，如何实现从“能用”走向“好用”的跃迁，让下游客户“愿意用”“主动用”，成为产业界的新课题。
什么是RISC-V“好用”的标准？
如果说RISC-V“能用”是“从0到1”的突破，那么让RISC-V走向“好用”就是“从1到N”的生长——不仅有着更加丰富的内涵，也需要颗粒度更细的标准。
“‘能用’和‘好用’的差别很大。‘能用’通常意味着系统能启动、基础命令能运行、桌面能显示；但‘好用’意味着用户和开发者不需要理解太多底层差异，可以无感地完成开发、部署和应用运行。”openKylin生态委员会主任李震宁向《中国电子报》记者表示。
在李震宁看来，RISC-V达到“好用”，至少需要五个标志：其一，硬件平台性能和稳定性足够支撑真实负载；其二，工具链、内核、驱动、桌面、软件包仓库形成稳定版本，开发者可以直接安装和更新；其三，常用开发环境可用，GCC/LLVM、Python、Conda/Mamba、容器、调试工具、性能分析工具等能够正常工作；其四，关键应用和行业框架具备原生支持，比如浏览器、办公、多媒体、AI推理框架、ROS等；其五，系统安装、升级、问题反馈、文档和社区支持足够完善，用户遇到问题能找到路径解决。
而“好用”的另一层内涵，是找到并发挥出RISC-V有别于其他指令集的“杀手锏”。紫荆半导体董事长、CEO曹常锋向《中国电子报》记者指出，如果仅仅将RISC-V视为Arm的平替架构，就难以打动客户。
“客户切换或者选择某种芯片架构，无外乎追求价格优势或者技术优势。相比早已实现大规模商用出货的X86、Arm，RISC-V技术成本能做得更低，但商务成本高，在价格竞争中不占优势，还存在一定的试错和学习成本。如果只是寻求平替其他指令集，那客户天然会有抵触情绪。”曹常锋说道，“对于RISC-V企业来说，要提升客户接受度，一定要基于RISC-V的优势特色去解决用户痛点、满足用户的新需求，这样才能让用户有‘好用感’。”
据悉，在定义和研发RISC-V车规芯片的过程中，由于客户车型以越野车为主，紫荆团队便加入了特殊的指令，增强了芯片的ESD静电防护能力，还在下一代产品中用RISC-V指令集实现了边缘AI功能，打造基于RISC-V的差异化能力。
如何“拿下”更多场景？
被记者问到如何让更多场景、更多用户使用RISC-V时，相关从业者反复将“真”字挂在嘴边，比如真机环境、真实业务、真实场景等。其背后逻辑简单而直接——好产品都是“用”出来的。有了落地场景和客户反馈，RISC-V才能“越用越好用”，并在产业链的协同适配中增长生态厚度。
场景一：具身智能机器人，真实场景下的跨领域协同适配
今年5月，一条视频刷爆了记者的朋友圈。画面中，一位人形机器人行走在绿化带与露天停车坪之间的道路上，步履平稳流畅，还完成了原地转圈等动作。相比跳街舞、秀武术的“同类”们，它的动作似乎平平无奇，却传递出深层的产业信号——这是首台openKylin系统驱动的具身智能人形机器人，标志着国产开源操作系统在“RISC-V架构人形机器人”领域实现从技术适配到真机落地的跨越。
据悉，该RISC-V人形机器人适配计划起步于2026年1月。麒麟软件团队和社区伙伴共同承担了操作系统底座适配、ROS组件集成、系统稳定性验证、RISC-V AI软件栈适配、真机功能联调等工作，协同攻坚数月，实现了openKylin系统在人形机器人上的稳定运行。“具身智能机器人和普通开发板不同，对实时性、稳定性、驱动兼容、运动控制链路、感知交互链路都有更高要求。”李震宁表示。
通过这次实践，麒麟软件和openKylin社区积累了几方面经验:一是以真实场景牵引适配，不能停留在“系统能启动、基础功能可用”的初级阶段，而要面向RISC-V在桌面办公、边缘计算、机器人等不同场景中的实际需求；二是加强跨领域协作，联合芯片、整机、操作系统、基础软件、应用软件、测试认证和开源社区等多方力量，形成协同创新、持续迭代、共同发展的生态格局;三是重视从仿真环境、开发板环境到真机环境的逐级验证，降低后期集成风险;四是把适配成果尽量沉淀回社区，包括软件包、补丁、文档和问题清单，形成可复用的生态能力。
场景二：车规半导体，底层深度协同通关三千项测试
车规向来被视为可靠性要求最高、标准最严苛的应用场景之一。2025年12月，紫荆半导体发布全球首款量产上车的RISC-V芯片“紫荆M100”。曹常锋表示，M100等RISC-V MCU产品已经形成出货，今年以小批量验证为主，预计明年大批量出货。
回顾M100的上车历程，连续不断的测试是曹常锋的记忆主线。当记者问及M100经历了多少测试，他的回答是：近3000项。
具体拆分来看，紫荆团队在芯片层进行了800多项测试，并通过了ISO 26262、A-SPICE、AEC-Q100、ISO 27001、ISO/SAE 21434等车规认证；在软件层面，完成了MCAL（微控制器抽象层）、静态代码、动态代码等测试；到了车载软件适配阶段，团队与合作伙伴花了一年多时间进行软硬件调试，在控制器层面通过了1430项测试；在整车层面，又通过了几百项测试。
通过与IP供应商、基础软件供应商、整车厂、测试及标准机构的深度协同，紫荆半导体在车规RISC-V方面建立了一整套合作机制，并将相关经验融入RISC-V、汽车芯片、整车等领域的标准研制工作。
“我们知道汽车芯片有两个十年，一个是芯片质量十年没有问题，这需要大量的测试验证；另一个是十年的稳定供货。建议RISC-V从业者首先要绑定至少一个阿尔法客户，增强与上下游企业的协同互信，并用好行业协会平台，把实践经验转化为标准共识。”曹常锋说道。
场景三：数据中心，生态适配与性能优化先行
面向数据中心等高性能场景，RISC-V领军企业在服务器级别CPU内核、算力芯片、管理控制芯片等领域持续突破。与此同时，操作系统、虚拟化、容器、AI框架等基础软件的适配工作，不仅要与RISC-V芯片的研发同频，更要走在芯片商用之前。
在今年3月举行的2026玄铁RISC-V生态大会上，中兴通讯副总裁唐雄介绍了基于RISC-V的AI软件栈。该软件栈统一了异构架构，兼容不同的RISC-V芯片和GPU模组，并提供统一接口，实现用户无感使用。“我们将推理平均延时降低了43%，吞吐量提升2.48倍，（通过性能优化和AI框架的适配、部署）逐步让RISC-V AI从可用变得好用。”唐雄说道。
在适配玄铁CPU的过程中，中兴通讯与阿里达摩院团队进行了多层次协作。计算基础设施方面，完成了Kubernetes和OpenStack核心组件在RISC-V环境下的适配。生态扩展上，将相关编译和性能优化的PR（拉取请求）推送到上游社区，并将中间件、数据库、工具链移植到RISC-V架构。基础库层面，累计向上游社区提供超过90个PR，共同推进四个国际标准，将X264、X265的视频编解码性能分别提升至基线的330%和285%，加解密算法性能提升三倍多，ISA-L库性能提升近100倍。
“未来我们会逐步扩大合作范围，向计算等核心场景深度拓展，持续优化性能、推动标准统一，引领RISC-V在数据中心场景的规模化应用。”唐雄说。
如何增强生态成熟度？
近三年来，RISC-V在标准体系、硬件能力、基础软件生态方面持续演进，应用场景从开发板验证走向行业落地。但在生态成熟度，尤其是面向开放商用软件的适配和优化上，仍需完善。
“当前RISC-V生态已经从早期的‘架构可行性验证’进入到‘系统化生态建设和场景化落地’的新阶段。RISC-V不再只是某一类低功耗芯片的选择，而是向更完整的计算生态的方向演进。”李震宁指出，“但是，与X86、Arm这样的成熟生态相比，RISC-V在商业软件数量、驱动丰富程度、性能调优、标准化验证和行业规模化应用方面仍有差距。”
而商用软件之所以生态适配最难，是因为用户规模大、应用更迭频繁、软件来源多样，且对交付周期和稳定性要求更高，厂商和开发者对于更换或者引入新架构会抱着更加谨慎的态度。
“RISC-V的商用原生适配不能只靠情怀，也不能只靠单点攻关，必须采用‘场景牵引、分层推进、生态共建、兼容过渡’的策略。”李震宁说道，对此他提出了四点建议。
一是选择合适的突破场景。RISC-V更适合从教育开发、工业控制、边缘AI、机器人、物联网、专用终端等场景切入。这些场景对开放性、可定制性、成本和长期可控有更强需求，也更容易形成软硬件联合优化。
二是建立分层适配机制。底层由芯片厂商和操作系统社区解决内核、驱动、固件、工具链问题；中间层由发行版和社区解决软件包、运行库、开发环境问题；上层由应用厂商、行业伙伴和用户共同完成业务软件验证。
三是坚持原生优先，允许兼容过渡。对于核心商业软件，最终目标是RISC-V原生版本。但在生态早期，也可以通过兼容层、远程应用、云端协同等方式降低用户迁移门槛，为原生适配争取时间。
四是为商业软件厂商提供确定性。包括稳定的系统版本、清晰的ABI/API兼容承诺、持续的测试环境、真实硬件资源、适配认证机制和联合推广机会。
“RISC-V从‘能用’到‘好用’，核心不只是某一个处理器跑分提升，也不只是某一个系统镜像发布，而是软硬件生态能否围绕真实场景持续迭代。openKylin会继续发挥开源操作系统社区的桥梁作用，联合上下游伙伴，把RISC-V的开放优势转化为可落地、可验证、可持续的产业能力。”李震宁表示。
作者丨张心怡编辑丨邱江勇美编丨马利亚监制丨连晓东
