当“摩尔定律”的余晖逐渐黯淡,大模型们却像饿兽般吞噬着每一丝算力。行业里弥漫着一种焦虑:我们还能靠什么喂饱AI?
答案或许不在更精细的制程里,而在物理法则的“换道超车”中。
近日,一家名为奇算光启的上海初创企业悄然完成了天使轮及天使+轮融资,累计吸金数亿元。资方名单堪称“全明星”阵容:高瓴创投、BV百度风投、张江高科、真格基金、上海未来产业基金、同创伟业……老股东悉数追投。
这家成立仅一年半的公司凭什么获得如此青睐?
它背后的95后博士创始人钟翰森,又为何放弃“九章”光量子计算原型机的光环,执意要到上海张江“啃”那块最难啃的硬骨头?
| 从“九章”到“商用”
钟翰森的故事,起点是那座让中国量子计算闻名世界的“九章”。
读博期间,他亲手参与并牵头了“九章一号”“九章二号”的核心研究。那是一套庞大而精密的光学干涉系统,用事实证明:基于光的物理特性,算力可以以另一种方式“暴力”碾压经典电子计算机。
但钟翰森清醒地意识到,量子计算的商用化路途尚远。而人工智能的算力荒,已是燃眉之急。
“算力的跃迁,不一定是电子芯片的持续堆叠,也可能是底层物理原理的颠覆。”抱着这样的判断,2022年博士毕业后,他没有继续在纯学术象牙塔里深造,而是转身扎进上海人工智能实验室,开始了一场“跨界狂奔”——研究GPU集群调度、科学大模型、AI for Science。
这段经历让他彻底想通了一件事:算力的终极解药,或许不必等量子计算成熟,而是可以用“光”的物理特性,直接在AI最核心的矩阵乘法上,给电子芯片来一次“降维打击”。
2024年10月,钟翰森带着这个念头落地上海张江,创立奇算光启。
| 只做“AI Native”的那束光
目前全球光计算赛道拥挤,技术路径各异。有的走传统光学神经网络,有的做光电混合传感。但钟翰森给奇算光启定下的规矩极其“挑剔”:一切不以适配AI真实负载为目的的光计算,都是耍流氓。
奇算光启选择的是一条全球并不多见的“全光干涉”技术路线。简单来说,就是利用光的干涉这一物理现象,让光在芯片里“跑”一圈,就直接把AI计算里最耗资源的矩阵乘法给算完了。
这种“AI Native”的产品思维,在学术出身的团队里极为罕见。它不做“拿着锤子找钉子”的事,而是直接钉准AI大模型训练、高并发推理这颗“最硬的钉子”。
成果是惊人的。
在2026年WAIC上海生态展上,奇算光启亮出了其最新一代 256×256光计算芯片。
这颗芯片集成了256×256干涉阵列,一次光传播,即完成一次矩阵乘法。从2025年的4×4、16×16,到128×128,再到如今256×256流片回片,一年半时间,四代完整迭代。这种研发速度,在硬科技行业堪称“恐怖”。
| 张江的“光”与资本的“局”
为什么是上海张江?
除了人才和产业链,钟翰森看中的是上海在光电子领域提前布下的那盘大棋。这里不仅有国内最完整的集成电路闭环,更有率先布局的上海硅光未来产业集聚区。
对于奇算光启而言,上游有材料设备商,下游有潜在的AI大厂客户,旁边就是顶尖高校的人才池,头顶是上海未来产业基金的政策阳光。这是一家光子芯片初创公司能找到的最肥沃的“黑土地”。
再看资本的排兵布阵,也颇有意思。
深流资本的早期独投,像是“天使发现”;高瓴、百度风投、张江高科的入场,是产业与巨头的背书;而到了天使+轮,真格基金的加入和上海未来产业基金的领投,则意味着国家队与市场化VC的“混编”对该技术路线的双重确认。所有老股东无一撤退,全部加注,这在当下的创投环境里,释放了极其强烈的信号。
| 光的“芯”事,才刚刚开始
当然,光计算芯片从实验室到真正的数据中心机柜,还有漫漫长路。光电协同、系统集成、成本控制……每一关都是九死一生。
但正如钟翰森所言,算力技术发展总会遇到瓶颈,要想突破,就必须有全新的方式。
当世界在电子的泥潭里挣扎时,这位从“九章”走出的95后,正试图用一束光,为饥渴的AI时代开辟一条全新的“光子高速公路”。奇算光启能不能最终封神尚不可知,但至少,它让我们看到了一丝刺破算力暗夜的微光。
这束光,正在张江加速。
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