桌面CNC，会像3D打印一样成为潮品么？

近日，桌面CNC创业公司巢匠科技完成数亿元天使轮融资，产品获众筹超千万美元。此前不久，奇塑科技完成近亿元天使轮，主打AI CAM与桌面五轴CNC；造物时代Makera的 Z1众筹超千万美元，完成数亿元A轮融资。

工业母机这个过去一提到就是车间重资产的"大国重器"，开始走向消费端。

有观点将桌面CNC与3D打印对标，认为3D打印赛道从时间上领先桌面CNC 5-8年，在3-5年后可能会出现拓竹那样体量的公司。

不过，桌面CNC不是把传统机床做小那么简单，当工作环境从车间挪到工作室、实验室甚至家庭，功能重心、产品逻辑有很多根本性的区别。

传统机床的产品定义围绕精度、刚性、长期保持性三个方面，一台好的加工中心，精度是微米级甚至纳米级，目标是十年后精度不衰减，这也是高端机床在超精密主轴轴承、丝杠导轨、光栅尺等核心零部件面临“卡脖子”的原因。

而消费级对极限精度和长期保持性要求相对不高，国产的铝铸造结构件、中高速电主轴、微型导轨丝杠的中高精度段、闭环步进和伺服、视觉模组、控制板等基本可以满足要求。

那消费级怎么解决精度和保持性问题？答案是靠软件系统补充和兜底。开机后摄像头找位置、探针校零点，精度飘了重新校准，加工中靠视觉和传感器监控状态。所以摄像头、探针、对刀仪这些感知部件在传统机床上只是选配，到了桌面CNC里变成了“标配”。

进一步，桌面CNC和传统机床的成本结构差异较大。传统机床最贵的是数控系统、高刚性床身、精密传动；桌面CNC变成了自动化附件、感知模组和软件。

由于桌面CNC用户不再是车间的熟练操作工，而是工程师、设计师、创客，不一定懂工艺，想要的是尽量少的步骤拿到零件，所以“易用性”至关重要，这也是自动换刀、自动纠偏、自动避障这些功能必须配备的原因。

基于此，AI也找到了极佳的切入点。

机床加工中需要把几何模型转化为机床能执行的代码（“编刀路”），涉及工序拆分、刀具选择、刀路生成、G代码编写等，即使车间老师傅也得花很长时间，更不用说消费用户。AI CAM让软件自动识别特征、推荐参数、生成刀路、仿真碰撞，如NestWorks的Smart CAM、奇塑的AI CAM都在往这个方向尝试。

工业母机是一个直接影响国家制造综合实力的行业，而近期桌面CNC赛道的活跃给其增添了些许灵动气息。

步日欣，创道硬科技创始人，北京邮电大学集成电路专委会副会长，浙商证券研究院专家，兼任多家投资机构投委。电子工程本科、计算机硕士学位，具有证券从业资格、基金从业资格，拥有IT研发、咨询、投融资十五年以上经验，关注投资领域为半导体、智能制造、新能源等。“硬科技新势力”平台覆盖5w+投资人和几千家科技型创业企业，并辅导几十家科技企业完成股权融资。