清科灵境将参加我们周五的“硬科技发展和投融资峰会”,并做主题为“具身智能世界模型”的演讲,欢迎大家报名参会。
中国具身智能领域又跑出一匹黑马,凭借自研的具身智能世界模型,达到SOTA水平,在英伟达自己搭的考场上,把英伟达、谷歌、Physical Intelligence全甩在了身后。
在RoboLab全球高保真仿真基准平台最新排行榜中,由清科灵境联合中国科技大学参与的“OASIS WAM”具身智能世界模型,在120个任务的综合评测中,击败英伟达、谷歌、Pi等全球头部具身智能公司,一举夺魁。
RoboLab不是那种随便刷分的榜,在英伟达自己平台上战胜了英伟达自己的模型,这是一个毫无争议的比赛成绩。“OASIS WAM”这次排名第一,并不是刷题刷出来的,是给英伟达开放了调用接口,英伟达实际测试后公布的结果。
这也是榜单中唯一的中国团队。
120个高度多样化的视觉‑语言‑操作任务,是具身智能可量化的泛化压力测试场,充分证明了中国创业企业的硬核技术竞争力!
RoboLab是面向下一代通用机器人的全球基准测试平台,助力构建能够在多种环境中执行多样化任务的机器人系统。基于NVIDIA Isaac与NVIDIA Omniverse仿真技术构建,借助高保真视觉环境和基于物理的建模能力,实现机器人策略的大规模训练与测试。
RoboLab把任务型机器人评测放入高保真模拟环境(Isaac Lab),以120个任务、可控视觉扰动、语言变体、自动成功检测和能力标签分析通用策略。这使研究人员在任务复杂度不断提升的情况下,能够评估机器人在仿真中习得的行为迁移至现实世界中的效果。
墙内开花墙外香,清科灵境凭借过硬的技术实力和优异的产品性能,吸引了海外产业界的广泛关注,知名度非常高。
就在前天,Meta副总裁唐春强博士专程到访清科灵境,深入了解了机器人操作系统Dora与世界动作模型Oasis-WAM。
唐春强博士与清科灵境就具身智能领域的技术发展、产业趋势与生态建设等议题展开了深入交流。围绕具身智能基础模型、数据体系、Dora开源生态以及虚实结合的数据基础设施等前沿方向进行了广泛探讨。
清科灵境(Synkrotron)是图灵奖获得者姚期智院士孵化项目,由中国科技大学杨子江教授、张晓东副教授领衔,打造的一支"懂科学、善工程、懂管理、强落地"的团队。
清科灵境是国内进展最快的 World Action Model(WAM)具身智能公司,专注打造具身智能的最强AI大脑和最快具身智能原生操作系统(中间件)。
技术壁垒深厚——自研两大核心技术:
①WAM世界行动模型——实现多模态感知、强泛化动作生成与实时闭环控制,与华为昇腾深度合作,携手星海图、灵猴机器人共建全国产化具身智能方案;
②Dora具身智能原生操作系统——自主可控的具身智能操作系统,延迟仅0.9μs,比ROS2快17倍,数据传输效能行业领先。
场景落地清晰——依托"真实+合成"双引擎数据飞轮,WAM和Dora赋能的机器人本体迅速在AI4S场景落地,已与中国科大精准智能化学全国重点实验室联合落地,长期布局家庭服务与教育场景(3.0)。
写在最后,
作为一级市场的观察者,针对具身智能行业最近发展态势,我有个判断,人形机器人本体厂商的红利期正在退去,下一波价值会向"大脑层"和"底座层"迁移。
清科灵境恰好踩在三条线的交点上。
其一,卖铲人逻辑。不赌哪家本体最终胜出,而是给所有本体提供大脑和操作系统——星海图也好、灵猴也好,都可以是它的伙伴与客户。
其二,全栈自主叙事。国产大脑(WAM)+国产算力(昇腾)+国产操作系统(Dora),这套组合在当下意味着什么,懂的都懂。
其三,也是我最有感触的一点,清科灵境OASIS WAM的能力,证明了仿真/数字孪生在具身智能时代的真实价值。总有人说Sim2Real Gap,可机器人大脑的训练恰恰离不开"真实+合成"双引擎——黄仁勋反复讲的物理AI(Physical AI),落到实处就是这个东西。
资本也早就用脚投过票,清科灵境已经完成多轮融资,背后站着朗玛峰创投、北斗海松、国汽智联、合肥高投等产业资本与政府基金——清一色懂产业、能陪跑的长期钱。
步日欣,创道硬科技创始人,北京邮电大学集成电路专委会副会长,浙商证券研究院专家,兼任多家投资机构投委。电子工程本科、计算机硕士学位,具有证券从业资格、基金从业资格,拥有IT研发、咨询、投融资十五年以上经验,关注投资领域为半导体、智能制造、新能源等。“硬科技新势力”平台覆盖5w+投资人和几千家科技型创业企业,并辅导几十家科技企业完成股权融资。
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