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使用物联网流量计进行河流监测

2019/06/19
269
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将流量测量结果发送到云端,并使用Soracom Harvest和AWS IoT实时监控它们。
硬件组件:

  • Raspberry Pi 3型号B +× 1
  • SORACOM Air Global IoT SIM× 1
  • 公/母跳线× 3
  • 华为3G USB加密狗(MS2131i)× 1
  • Adafruit液体流量计× 1
  • USB 2.0 A公对母延长线× 1
  • 外置电池组(9000 mAh)× 1
  • 4-40 x 1/2“螺丝× 4
  • 1/4“x 1/2”六角螺栓带六角螺母× 4
  • 1/4“ - 1/8”热缩管(8英尺)× 1
  • 1/8“ - 1/16”热缩管× 6
  • 尼龙拉链领带× 3
  • 防水硅胶填缝剂× 1
  • 1“PVC管(5英尺)× 2
  • 1“PVC三通配件× 3
  • 1“2孔刚性导管带× 2

软件应用程序和在线服务:

  • Raspberry Pi Raspbian
  • 亚马逊网络服务AWS IoT

手动工具和制造机器:

  • 烙铁(通用)
  • 3D打印机(通用)
  • 热枪(通用)
  • 螺丝刀(通用)
  • 手锯(通用)

该项目演示了如何构建连接互联网的流量计,该流量计可持续测量河流的流量,并在线提供实时数据供用户使用。
该系统可以通过一次性设置部署到远程河流,并且可以独立运行,自动收集数据而无需用户在场。可以在整个河流中放置多个仪表以收集许多数据点。
测量数据通过系统的蜂窝网络连接推送到云端,由Soracom Global SIM卡启用,并可通过Soracom Harvest在线查看。当河流的流量达到临界水平时,AWS IoT和CloudWatch服务用于向用户发送电子邮件通知。

  • flow_meter.fzz
    描述:原理图
  • flowmeter_py.py
    描述:源码
  • 项目详情.pdf
    描述:项目详细介绍
  • 外壳资料.rar
    描述:外壳打印资料

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器件型号 数量 器件厂商 器件描述 数据手册 ECAD模型 风险等级 参考价格 更多信息
MC56F8323VFBE 1 Freescale Semiconductor 16-bit DSC, 56800E core, 32KB Flash, 60MHz, QFP 64

ECAD模型

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