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“新基建”的新，不只新在概念上，而是一次全方位的升级。从参与方来看：“老基建”的参与者多是设计院、工程公司，“新基建”则让更多的互联网、物联网、人工智能公司有了新的机会；从受益方来看：“新基建”时代，价值的传导过程将更加发散，5G、人工智能、大数据等技术天然能够普惠千行百业；从竞争力来看：“老基建”时代比得是谁路修得好，谁楼盖得稳；“新基建”时代比得是谁更能用技术普惠行业。
当马力开始承担起货运的重任，城市就必然需要建设道路；当第一盏灯泡被点亮，世界就必然需要建成电网……我们发现，每当有新的生产力诞生时，都需要相应的基础设施来支撑，而完善的基础设施又会反哺生产力的大发展，促生许多意想不到的创新。智能时代，数字经济的蓬勃发展则为“新基建”的诞生提供了沃土。
相信大家最近都被“新基建”的概念刷屏了，其实“新基建”并不是一个新概念，早在 2018 年年末的中央经济工作会议上就被首次提及，随后“加强新一代信息基础设施建设”被列入 2019 年政府工作报告。
之所以近期中央密集部署“新基建”，20 天内 4 次提及相关内容，是因为新冠疫情这只“黑天鹅”虽然给中国的实体经济按下了“暂停键”，却给智能经济按下了“快进键”。短时间内，不同行业不约而同地完成了一次从“线下”到“云端”的大迁徙，新零售、远程医疗、线上会议、远程教育等应用开始进一步渗透人们的日常生活。
在笔者看来，“新基建”的新，不只新在概念上，而是一次全方位的升级。
从参与方来看：“老基建”的参与者多是设计院、工程公司，“新基建”则让更多的互联网、物联网、人工智能公司有了新的机会。
从受益方来看：“新基建”时代，价值的传导过程将更加发散，5G、人工智能、大数据等技术天然能够普惠千行百业。
从竞争力来看：“老基建”时代比得是谁路修得好，谁楼盖得稳；“新基建”时代比得是谁更能用技术普惠行业。
换言之，“新基建”时代，竞争将全面“升维”。
参与方“升维”
“新基建”与“铁公基”和以房地产为代表的“老基建”时代有着本质不同，被赋予了新的科技内涵。
恐怕你也已经有所察觉，“新基建”7 大领域并不在同一个层次。我们不妨按照社会化的进阶顺序，将其涉及的领域拆解为三个层级：
1. 新设施层级：特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩
2. 数字化层级：5G
3. 智能化层级：大数据、人工智能、工业互联网
新设施是指为了弥补某些传统基建“短板”而生的新型细分领域，典型的比如新能源汽车充电桩；数字化强调万物的联网和数据采集，5G 特有的超高速、低时延、大连接等特性使其在加速万物互联过程中发挥着无可比拟的重要作用；智能化则更进一步，致力于从大数据中挖掘价值，并利用人工智能技术帮助人们的生活更便捷，生产更高效，推动社会向更高级更聪明的阶段“进化”。
数字化和智能化这两个层级的加入，让“新基建”的参与方发生了改变。过去，造桥、修路、盖房的都是设计院和工程建设公司，但是现在，推动 5G 发展的是运营商，推动大数据、人工智能发展的多是互联网巨头、物联网公司和人工智能初创企业等……
于是，我们看到，在 3 月 4 日中央政治局常务委员会会议召开后不久，许多在过去看来和“基建”两个字似乎完全不沾边的企业迅速对“新基建”予以响应。
人工智能巨头百度已经在 AI 领域布局多年，并在 2019 年就指出，未来十年，“智能经济”将成为中国经济的标签。而在“新基建”时代，百度要继续成为 AI 和云基础设施的建设者。
谈到对“新基建”的认识，百度 CTO 王海峰表示，“新基建”将通过新兴科技的快速突破和落地应用，带动国家经济发展新旧动能的转换。作为其中的重要篇章，AI、大数据、云计算在近期疫情防控和复工复产中，已经显露出服务社会、经济的重要价值。百度既是 AI 基础设施建设者，也是 AI 技术及应用创新引领者和推动者。
（百度 CTO 王海峰）
同期，王海峰在题为“‘新基建’号角吹响智能云一往无前”的内部邮件中，宣布对百度智能云事业群组（ACG）进行组织架构调整，通过扁平化管理，提升组织效能，以加速百度智能云发展。
同是互联网巨头的阿里巴巴，面对“新基建”的大势，云计算依然是投入重点。另一边，ICT 巨头华则以 5G 作为切入“新基建”的核心。
除此之外，腾讯、浪潮等也企业纷纷行动……
和架构臃肿、效率低下的传统企业相比，这些新参与者们往往锐意创新、快速迭代，它们曾经颠覆过广告、颠覆过超市、颠覆过媒体、颠覆过通讯……它们的入局，也意味着“新基建”时代竞争激烈程度的加剧。
受益方“升维”
我们都知道，基础设施是对整个国民经济具有乘数效应和撬动效应的“杠杆”——远的来说，几千年前战国时期秦国兴修水利、开垦荒地等举措带来国力兴旺；而 1929-1933 年大萧条时期，罗斯福新政中推出“以工代赈”和大力兴建公共工程，立即起到了经济复苏的效果。
我们不妨以修路为例来看一下整个价值的传导过程：假设政府为新建一条道路投资了 1 个亿，就可以直接增加上百吨钢材用量，上千吨水泥用量以及上千吨沥青用量，更重要的是，新增了几千个就业机会。工人拿到工资，管理者拿到报酬，资本家获得利息……人们有了钱，就可以去消费。买了房子，拉动房地产上下游的投资；买了手机，推动消费电子产业链的繁荣…如此循环往复，GDP 就在这个过程中成倍增加，经济也就这么发展起来了。
在“新基建”时代，价值的传导过程不同于过去的“链条式”，将变得更加发散，5G、人工智能、大数据这些技术，天然能够普惠千行百业。
就拿这次疫情“大考”来说——员工在家办公导致对远程协同办公平台需求量的激增；学生在家学习导致对在线教育平台需求量的暴涨；医患资源的不均衡导致对远程医疗需求的猛增；人们在家做饭导致生鲜电商平台交易量的大幅提升……办公、教育、医疗、零售，看似是互相割裂的垂直行业，但却都对云计算数据中心这种基础设施资源有了相同的需求。
（百度阳泉云计算中心一期 AI 计算集群）
更广阔的市场，更大的蛋糕，也必将引来更强力的竞争。
目前，百度、阿里、腾讯、华为、运营商都已在部分承担着新型基础设施建设者的角色。比如百度在全国布局智能云计算数据中心，北京、保定、苏州、南京、广州、阳泉、西安等地相继落户，实现中国华北、华东、华南、西北等区域用户全面覆盖。
不只数据中心，人工智能也在疫情期间被应用于不同行业……起到了重要的支撑作用。
在城市智慧政务领域，百度推出的 AI 测温系统、智能外呼平台、电子出入证等一揽子防控产品，快速落地应用在交通枢纽，基层街道社区，工厂园区、商业写字楼等，提高了疫情信息排查效率，让社区防护工作有堵有疏；智慧医疗领域，灵医智惠推出的智能咨询助手助力第三方机构为公众提供在线问诊服务，倍数级提升新型肺炎人工在线咨询效率；智能质检帮助制造企业安全复工，解决工人无法返厂难题。
（百度智能质检系统帮助企业在疫情期实现安全运行)
另外，AI 技术的应用还涵盖了辅助诊断、影像分析、药物研发、医疗机器人等多个医疗细分领域，尤其是在主战场 AI 医学影像方面，AI 技术实现了筛查的时间窗口前移。
从理论上看，“新基建”对于国民经济的积极作用远远大于“老基建”，我们也有理由相信，未来它在很大程度上能够带动 GDP、增加就业、促进发展。
竞争力“升维”
除了参与方和受益方，“新基建”时代一个更为重要的变化是企业的竞争力发生了改变——如果说“老基建”时代比得是谁路修得好，谁楼盖得稳；“新基建”时代则要比一比谁更能用技术普惠行业。
首先，能够普惠行业的技术，一定不能自我封闭，开源是大势所趋。近年来，“开源”也是各个公司时常挂在嘴边的关键词。
还是以百度为例，百度大脑作为百度 AI 核心技术引擎，截至目前通过 AI 开放平台也面向开发者开放了 240 项 AI 核心能力，百度 Apollo 平台已经开源代码数量超过 56 万……诸如此类，不胜枚举。
再者，能够普惠行业的技术，一定是能够通用的技术。于是，我们看到很多企业会强调他们有“全面”、“全场景”、“大而完整”的解决方案，典型代表莫过于百度。
目前，百度大脑实现了 AI 能力与应用场景融合创新，已升级为“软硬一体 AI 大生产平台” ，以飞桨深度学习平台为基础技术底座，打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程。
无独有偶，阿里、腾讯、华为等也在持续推动产业升级，携手各行各业把握新机遇，打造无所不及的智能，构建万物互联的智能世界。
最后，能够普惠行业的技术最好还能标准化、自动化、模块化，这将使得开发者、企业无需从头学习难度高、迭代快的前沿科技，避免重复“造轮子”。
结语
从上层政策的重点部署，到资本市场的资金热捧，再到民间巷尾的热切关注，“新基建”无疑是近期舆论热度最高的概念之一。未来，希望“新基建”能够担当起经济增长的驱动引擎。
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