蓝威技术CAE仿真+云计算：赋能工业软件领域

智能制造目标是工业知识的规模化应用和传承。工业体系交替的背后是制造范式的改变，工业体系的智能化转型，关键在于数据的自由流通和精确的工艺建模，以消除复杂系统的不确定性，提高资源的配置效率，其中最为代表性便是数字孪生技术，而数据流通和工艺建模依赖的就是工业软件。

工业软件建立了数字自动流动规则体系，并以此建立模型对制造的各个环节进行赋能，因此可以说智能制造中软件定义了制造，智能制造的本质是软件化的工业基础。

它的意义在于连接设计与制造，在实际产品制造之前，用可视化的方式规划和优化全生命周期的制造过程。工业软件用“结构化”、“可视化”“虚拟验证设计”等方式解决“产品试制周期长”、“制造工艺不稳定”等现实问题。

工业软件，不仅仅是工业信息化工具。工业软件，不仅涉及到各个工业垂直领域(航天航 空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等)，同时涉及到工业工艺的各个流程环节(研 发、生产、管理、协同等)。工业软件只是一个大的范畴，不同环节对应的工业软件差异比较大，标准化程度也不一样。

研发类高端工业软件是我国工业化的痛点。当前全球市场规模已达到 4000 亿美元左右。从全球市场来看，工业软件已形成巨头垄断的局面，按照工业软件的三大类别划分，运营管理领域已有 SAP、Oracle 主导；生产控制领域西门子占据行业龙头；研发设计类则是达索、ANSYS、西门子、欧特克等处于绝对优势。

在研发设计类工业软件短板上。短期实现国外强势产品的赶超和替代是不现实的，但工业软件自主可控的努力仍是必要的。原因在于自主技术获得突破能够改变技术封锁的筹码结构，进而在高端工业软件的使用和开发方面争取到更有利的位置。

在国内智能制造和产业升级的趋势下，国内制造业开始向产业链上游转移，设计研发、高端制造得到越来越多工业企业的认同。为了更加适应自身制造流程和业务模式的需要，很多大型企业厂商自主搭建工业平台和软件并在行业内部向外输出。

例如，华为打造了 FusionPlant 工业互联网平台，并开始从内部构建大生产体系架构，为智能制造提供框架性解决方案；富士康开发了工业互联网平台 BEACON，为通信网络行业客户提供服务。

虽然国内工业软件市场起步较晚，在 2019 年市场规模仅为 1720 亿元，体量不到全球的 10%，从 2012-2019 年年复合增长率 20.34%来看，国内工业软件市场还存在很大的成长空间。

蓝威技术将业务定位在研发设计类工业软件，目前已完成核心产品 CAE 的开发，从 2019 年 5 月开始，蓝威技术的 CAE 仿真产品陆续在可靠性试验服务、风电开发与后服务两大场景落地，客户主要面向军工、能源、电子领域。

蓝威技术与 ANSYS 等传统厂商的差异点主要体现在技术路线上——蓝威技术将 CAE 仿真与云计算结合，一方面可以将 CAE 计算任务时间大幅缩短，明显提升仿真效率；另一方面，云化的 CAE，结合行业规范指标体系和技术专家的行业经验，有利于协调产业链上下游。

CAE 软件存在高度差异化的特点，由于其下游应用的制造业可细分为数百个子行业，因此，CAE 软件研发需要锁定细分场景。

蓝威技术创始团队来自军工、能源、电子领域，对业务逻辑及相应技术已经具备较深的理解，这也是公司选择在可靠性试验服务以及风电开发与后服务两大场景落地的主要原因。

蓝威技术的营收目前主要来自于为大型行业用户提供自主行业 CAE 软件和定制化项目服务，公司计划在树立行业标杆用户之后，在 2-3 年内，利用云平台的优势打通产业链上下游的商业智能市场。

实际上，CAE 研发商都在试图向“云”转型，但对于已经形成稳定的市场基础以及盈利模式的头部产商来说，例如市值接近 200 亿美元的 ANSYS，云化的 CAE 软件意味着要改革传统的买断式模式，尽管对客户利好，但可能造成自身收入短时间内大幅下跌，而这对于像蓝威技术这种初创公司来说则没有此类负担。

蓝威技术创始人赵弋飞，曾创办国内早期 ABAQUS 软件代理销售商，后在比利时 LMS，西门子工业软件就职，其他核心成员包括在工业软件领域拥有多项研发专利及论文的科研人员、长江学者、美国 IEEE 可靠性协会会员等，对行业及技术发展有深刻理解。

当前，云计算、物联网、5G 等底层技术日趋成熟，我国工业软件可以遵循和国外工业软件不同的发展路径，着眼用新技术解决产业链研发、制造协同的效率问题，挖掘工业软件增量价值。