国内各行各业对算力的需求逐渐增大,2020年我国算力总规模增速55%,高于全球16%的增速;智能算力占总算力的比重,则从2016年的3%增长到2020年的41%,计算智能化已经成为大势所趋。
当算力越来越成为数字化转型背景下的焦点,人工智能如何赋能算力平台?国产CPU如何应对AI计算浪潮?随着越来越多的应用场景浮现出来,CPU计算平台的创新、应用还有生态建设,又将面临哪些挑战?
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国内各行各业对算力的需求逐渐增大,2020年我国算力总规模增速55%,高于全球16%的增速;智能算力占总算力的比重,则从2016年的3%增长到2020年的41%,计算智能化已经成为大势所趋。
当算力越来越成为数字化转型背景下的焦点,人工智能如何赋能算力平台?国产CPU如何应对AI计算浪潮?随着越来越多的应用场景浮现出来,CPU计算平台的创新、应用还有生态建设,又将面临哪些挑战?
器件型号 | 数量 | 器件厂商 | 器件描述 | 数据手册 | ECAD模型 | 风险等级 | 参考价格 | 更多信息 |
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AT90CAN128-16MUR | 1 | Microchip Technology Inc | IC MCU 8BIT 128KB FLASH 64QFN |
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$7.13 | 查看 | |
STM32F429IIT6 | 1 | STMicroelectronics | High-performance advanced line, Arm Cortex-M4 core with DSP and FPU, 2 Mbytes of Flash memory, 180 MHz CPU, ART Accelerator, Chrom-ART Accelerator, FMC with SDRAM, TFT |
ECAD模型 下载ECAD模型 |
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$49.1 | 查看 | |
STM32F407ZGT6 | 1 | STMicroelectronics | High-performance foundation line, Arm Cortex-M4 core with DSP and FPU, 1 Mbyte of Flash memory, 168 MHz CPU, ART Accelerator, Ethernet, FSMC |
ECAD模型 下载ECAD模型 |
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$22.83 | 查看 |