硬件架构

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  • Arm的RAS机制
    Arm RAS(Reliability, Availability, and Serviceability)是一套面向服务器、车规、工业等高可靠场景的标准化硬件可靠性架构,旨在保障系统的可靠性、服务连续性和可维护性。其核心目标包括硬件故障检测、上报、处置和诊断,适用于Arm全架构场景的所有SoC组件。RAS规范严格界定了故障从发生到失效的三层逻辑:Fault(故障)、Error(错误)和Failure(失效)。RAS Error的上报由Error Record registers实现,所有RAS节点必须遵循统一的寄存器布局。RAS定义了通用的故障处置流程,包括检测、记录、上报和处置步骤。
  • 从硬件架构拆解USB Type C PD完整实现逻辑
    便携式电池驱动电子设备(例如手机、笔记本电脑、无线音箱、电动工具等)推动USB功率传输(PD)市场持续增长。USB PD为消费电子带来巨大优势,它们可以通过同一个USB Type-C连接器提供高达240 W的功率(参见USB PD 3.1版本规格)。图1显示通过USB Type-C连接器充电的手机。
    从硬件架构拆解USB Type C PD完整实现逻辑
  • LLM推理的硬件危机,比你想的严重得多
    Google DeepMind的两位工程师发布了一篇关于大模型推理硬件的论文,指出当前硬件架构不适合推理任务,尤其是在解码阶段。论文提出四种解决方案:高带宽闪存(HBF)、近存计算(PNM)、3D内存逻辑堆叠和低延迟互连。这些方案旨在解决内存带宽、容量和通信延迟等问题,而非单纯增加算力。研究者呼吁学术界和产业界合作,共同推动推理硬件的发展。
    LLM推理的硬件危机,比你想的严重得多
  • 更快实现HD触觉反馈集成:24小时从概念到功能原型
    如今,触觉反馈已成为提升产品体验的关键要素。但对众多硬件团队,特别是高速迭代中的中国研发团队来说,触觉集成依然会显着增加研发周期与技术复杂度。在近期举办的加拿大最大规模学生硬件黑客松MakeUofT 2026上,TITAN Haptics泰坦触觉凭借标准化的软硬件开发工具,助力参赛团队在短短24小时内将高保真(HD)触觉集成至创意硬件原型。 降低集成复杂度 触觉集成通常需要硬件架构与系统设计的多方
    更快实现HD触觉反馈集成:24小时从概念到功能原型
  • 2026年中国具身智能机器人技术架构与硬件供应链基准评测报告
    2026年春晚展示国产具身智能机器人突破,宇树科技、银河通用、魔法原子与松延动力分别代表四种技术与商业化路径。硬件架构差异化明显,算力架构选择直接影响机器人性能。传感器融合策略呈现视觉语义与激光雷达深度的不同流派。电源管理和动力系统方面,宇树科技采用改性塑料减重,银河通用获得宁德时代投资。算法路径分为Sim2Real和强化学习,各自有不同优势。商业化方面,银河通用估值最高,松延动力凭借极致成本展现强劲增长潜力。国产供应链的垂直一体化和空间智能泛化推动国产机器人快速发展。
    2026年中国具身智能机器人技术架构与硬件供应链基准评测报告
  • 【客户案例】ALINX VD100低功耗端侧大模型部署方案,运行3B模型功耗仅5W?!
    大模型能运行≠用户体验好。 IDC 预测,到 2026 年,全球超过 50% 的企业 AI 工作负载将部署在边缘设备上。在 AI 部署逐渐从云端转向边缘端的趋势下,越来越多智能终端开始尝试在本地运行完整模型,以降低延迟、保护隐私并节省通信成本。但真正落地时却发现:功耗吃紧、模型裁剪严重、开发流程繁琐,使得“能运行”远远达不到“用得好”。 基于 ALINX VD100 开发平台,客户打造出一套面向
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    2025/09/03
  • 亿铸科技CEO熊大鹏:以AI芯片架构创新,迎接算力增长新拐点
    在湾芯展SEMiBAY2024《HBM与存储器技术与应用论坛》上,亿铸科技创始人、董事长兼CEO熊大鹏发表了题为《超越极限:大算力芯片面临的技术挑战和解决策略》的演讲。 熊大鹏博士提出,在AI大模型技术的推动下,算力迎来需求拐点,硬件架构将成为满足算力需求的关键路径之一,未来算力增长将以存储单元为中心。 大模型时代的机遇与挑战 在AI大模型时代,随着数据、算力、参数量的不断提升,模型能力显著增强。
    亿铸科技CEO熊大鹏:以AI芯片架构创新,迎接算力增长新拐点
  • 元宇宙与大数据,支撑大数据的基础——硬件架构(下篇)
    前篇提到,对于超级大型数据中心技术发展势在必行,但是当前大量已经在运行的数据中心,规模和架构还不完善。
  • 元宇宙与大数据,支撑大数据的基础——硬件架构(中篇)
    Open19是LinkedIn推出的一项新举措,计划建立一个适用于任何EIA 19英寸机架的标准,以允许更多的供应商生产在任何机架环境下可以互操作和互换的服务器。
  • 元宇宙与大数据,支撑大数据的基础——硬件架构(上篇)
    大数据的概念10年前开始火爆,最近开始讨论元宇宙概念的超级公司也不在少数。
  • 想学硬件架构,别只盯着“看课”:一份平台资源导航
    “硬件架构”这个词,不同人说出来意思差很远。有人是想搞明白CPU流水线怎么走、Cache一致性协议怎么维护——这是计算机体系结构;有人是想知道怎么把一颗Cortex-M3核和一堆外设搭成一个能跑系统的SoC——这是芯片设计;还有人只是想搞清楚手里的服务器主板为什么配了两颗CPU——这是系统集成。方向不同,对应的学习平台完全不同。这篇不罗列泛泛的“MOOC列表”,而是按你要成为谁来分类推荐。

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