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运算环境变动越来越快,通用架构是否还能跟上?

据科技新报报道,通用型运算架构已经不再能满足当前的市场需求,针对相关应用场景需求的 FPGA 市场的不断逐渐扩大,国际 IC 设计大厂赛灵思 ( Xilinx ) 于 2018 年就推出了以 FPGA 为基础的全球首款自行调适运算平台 ACAP 。目前采用了 7 奈米制程的 ACAP 平台首款产品 Versal,以应对变化快速的运算环境需

无人再提通用计算
无人再提通用计算

摩尔定律为计算机行业提供了一段显着的增长和稳定的时期,晶体管密度以预测的节奏加倍,不仅推动了五十年的处理器性能提升,而且推动了通用计算模型的兴起。然而,根据麻省理工学院和亚琛大学的研究人员的论文,摩尔定律带来的这一切都将结束。

GPU哪家强?权威测评英特尔IRIS显卡

随着芯片设计水平的提高和半导体工艺的进步,GPU核心的面积越来越小,小到可以装入处理器内与CPU融为一体。与此同时,它们性能也越来越强,强到可以取代传统的中低端独立显卡。

ARM:通用计算不仅提升性能 还能降低成本

GPGPU通用计算在桌面领域早已是热门话题,相关应用也在逐渐丰盛起来,不过在移动领域,一切才刚刚开始。ARM宣称,移动处理器引入通用计算可谓好处多多,不仅可以提升性能,还能降低成本。

CUDA能否成为GPU通用计算的标准

在过去的时间里,NVIDIA已经讨论过关于硬件支持double precision(双精度浮点运算)带来的优势,特别是当Tesla系统发布时,但当时并没有GPUs硬件可以硬件支持,G9x系列GPUs是通过技术模拟的方式支持的。