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  • 年薪210万抢人!全球芯片巨头围猎韩国,一场AI算力背后的人才决战
    全球半导体行业展开激烈的人才争夺战,特别是围绕HBM高带宽内存的关键技术。各大科技巨头纷纷提高薪酬待遇,吸引顶尖存储工程师,尤其是在韩国的三星电子与SK海力士。这场竞争不仅涉及企业层面,还扩展至全产业链,凸显AI时代对高端人才的需求。韩国存储双雄采取高额奖金和综合福利政策,但仍面临国际大厂的竞争压力。这场人才争夺战反映了半导体产业逻辑的转变,强调人才在技术创新中的核心作用,并为中国半导体产业发展提供了借鉴。
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    03/02 09:31
    年薪210万抢人!全球芯片巨头围猎韩国,一场AI算力背后的人才决战
  • 从Bumping到3D封装:盛合晶微如何吃到AI算力红利
    盛合晶微专注于高算力芯片封装,尤其擅长2.5D封装,在中国大陆市场占有率高达85%,主要业务包括中段硅片加工、晶圆级封装和芯粒多芯片集成封装。公司技术实力强,拥有高密度凸块能力和先进的封装工艺,未来有望受益于AI、数据中心和高性能计算的发展。
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    02/27 16:41
  • 不跟CUDA走的那条路:燧原“驭算”赌的是什么?
    燧原科技是一家专注于国产AI算力系统的公司,其产品不仅限于单一AI芯片,而是提供完整的解决方案,包括AI加速卡、模组、软件平台和智算系统。硬件方面,燧原采用OAM模组和液冷耦合技术,解决多卡互联和散热问题;软件方面,自主研发全栈平台“驭算 TopsRider”,提高系统性能和稳定性。尽管面临客户集中度高、亏损严重和软件生态建设挑战,燧原仍坚持技术创新,追求下一代大模型形态的发展。
  • 自发电,正成为美国大型AI数据中心园区的标配
    随着AI算力需求激增,电力成为制约数据中心发展的关键因素。为了应对电网瓶颈,科技巨头纷纷采取“自带电源”策略,自建发电厂以确保算力按时上线。天然气发电因速度快、稳定性高而成为主流,但也引发了显著的环境争议。未来,AI数据中心将更加依赖能源-计算一体化,选址逻辑可能发生根本变化。
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  • 还在为昂贵的存储买单?换个思路!
    AI算力需求引发存储行业变革,NAND闪存价格暴涨,企业面临高额存储成本压力。CTERA首席技术官建议采用混合云文件服务,将热数据存于SSD,冷数据存于低成本对象存储,实现高效存储成本管理和性能优化。
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    02/25 17:07
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