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  • 为什么不建议Codex默认开xhigh?实操经验分享
    作者讨论了使用Codex或其他高努力级别的LLM时常见的误区,即默认设置为最高努力级别。他认为,努力水平不应被视为智商开关,而是反映任务复杂度的一面镜子。过度使用最高努力级别可能导致资源浪费,特别是对于简单任务。正确的做法应根据不同任务类型调整努力级别,例如轻任务使用低努力级别,常规开发使用中等努力级别,复杂任务则使用较高努力级别。作者建议创建不同的配置文件来简化这一过程,并强调AI工具应作为解决问题的辅助而非主导。
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    18小时前
  • 详解Codex的goal模式 适用场景、配置与实操模板
    自从最后 Tibo 发了一条声明说修复了 Codex 订阅用量的 bug 之后,很明显的感觉是订阅掉的慢了。以至于现在使用 /goal 这个模式,也可以稍微变得肆无忌惮了。
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    05/26 10:36
  • 借助Codex 模型优化网络速度 实测网速大幅提升
    有人利用Codex成功提升了家庭网络速度,实测结果接近光速。通过借鉴他人成功的优化案例,其他用户也能轻松提高自家网络性能。这种方法简单有效,只需输入具体问题并等待模型处理即可获得解决方案。
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    05/25 16:16
  • Codex官方文章:如何把Codex用到极致
    本文介绍了如何充分利用 Codex 的多种功能,包括持久线程、语音输入、操控与排队、工具触达范围、自动化、目标设定、侧边栏、共享记忆等,以提高工作效率和灵活性。通过合理利用这些功能,可以将 Codex 从单纯的编程助手转变为全面的系统,完成各种电脑工作任务。
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    05/24 10:25
    Codex官方文章:如何把Codex用到极致
  • OpenAI Codex进入手机,国产“龙虾”们该醒醒了
    OpenAI推出Codex手机App,让AI助手具备持续工作的能力,引发科技界热议。Codex不仅降低了价格门槛,还提供了流畅的产品体验,并且支持手机端操作,使得AI助手成为普通人的日常工具。相比之下,国内的类似产品如OpenClaw和Claude Code虽然起步较早,但在功能和用户体验上仍有不足。随着Codex的普及,国内厂商面临巨大挑战,他们需要加快模型能力的提升,否则将难以应对市场的变化。