Codex

• 为什么不建议Codex默认开xhigh？实操经验分享

  作者讨论了使用Codex或其他高努力级别的LLM时常见的误区，即默认设置为最高努力级别。他认为，努力水平不应被视为智商开关，而是反映任务复杂度的一面镜子。过度使用最高努力级别可能导致资源浪费，特别是对于简单任务。正确的做法应根据不同任务类型调整努力级别，例如轻任务使用低努力级别，常规开发使用中等努力级别，复杂任务则使用较高努力级别。作者建议创建不同的配置文件来简化这一过程，并强调AI工具应作为解决问题的辅助而非主导。

  Cxuan

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  05/27 10:35

  Codex
• 详解Codex的goal模式 适用场景、配置与实操模板

  自从最后 Tibo 发了一条声明说修复了 Codex 订阅用量的 bug 之后，很明显的感觉是订阅掉的慢了。以至于现在使用 /goal 这个模式，也可以稍微变得肆无忌惮了。

  Cxuan

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  05/26 10:36

  Codex
• 借助Codex 模型优化网络速度 实测网速大幅提升

  有人利用Codex成功提升了家庭网络速度，实测结果接近光速。通过借鉴他人成功的优化案例，其他用户也能轻松提高自家网络性能。这种方法简单有效，只需输入具体问题并等待模型处理即可获得解决方案。

  Cxuan

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  05/25 16:16

  Codex
• Codex官方文章：如何把Codex用到极致

  本文介绍了如何充分利用 Codex 的多种功能，包括持久线程、语音输入、操控与排队、工具触达范围、自动化、目标设定、侧边栏、共享记忆等，以提高工作效率和灵活性。通过合理利用这些功能，可以将 Codex 从单纯的编程助手转变为全面的系统，完成各种电脑工作任务。

  Cxuan

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  05/24 10:25

  AI Agent Codex

  
• OpenAI Codex进入手机，国产“龙虾”们该醒醒了

  OpenAI推出Codex手机App，让AI助手具备持续工作的能力，引发科技界热议。Codex不仅降低了价格门槛，还提供了流畅的产品体验，并且支持手机端操作，使得AI助手成为普通人的日常工具。相比之下，国内的类似产品如OpenClaw和Claude Code虽然起步较早，但在功能和用户体验上仍有不足。随着Codex的普及，国内厂商面临巨大挑战，他们需要加快模型能力的提升，否则将难以应对市场的变化。

  世界模型工场

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  05/18 17:07

  OpenAI AI Agent
• Codex自定义API配置教程：从零接入GPT和Claude

  上个月帮团队把Codex的API从纯GPT-5.4切成了多模型混合方案，月度token费直接砍了将近四成。整个过程踩了不少坑，这里做个复盘。选型阶段我先在库拉c.kulaai.cn这类AI模型聚合平台上同场景跑了五六个模型做横向对比，拿到数据再决定正式接入哪个，比盲选靠谱很多。 为什么要切 说白了就是成本扛不住了。 2026年的token市场有个很有意思的变化：前两年是疯狂打价格战，今年突然转向价

  eefocus_4229524

  1.7万

  04/28 14:29

  AI GPT
• 2026年Claude Code最强替代：Codex快速安装指南

  最近在库拉（c.kulaai.cn）这个AI模型聚合平台上把Codex跑通了，从安装到实际项目使用，踩了不少坑也积累了一些经验。这篇笔记把关键步骤和对比体验整理出来，给正在评估AI编程工具的开发者参考。 先聊一个正在发生的变化 今年三月底，OpenAI在GitHub上发布了一个叫codex-plugin-cc的开源项目，Apache-2.0协议，半天时间star数突破三千。这个插件的作用是把Cod

  eefocus_4223570

  1.4万

  04/21 09:39

  AI Claude Code
• Codex自定义API配置实战：多模型接入一次讲透

  上个月帮团队把Codex的API从纯GPT-5.4切成了多模型混合方案，月度token费直接砍了将近四成。整个过程踩了不少坑，这里做个复盘。选型阶段我先在库拉c.kulaai.cn这类AI模型聚合平台上同场景跑了五六个模型做横向对比，拿到数据再决定正式接入哪个，比盲选靠谱很多。 为什么要切 说白了就是成本扛不住了。 2026年的token市场有个很有意思的变化：前两年是疯狂打价格战，今年突然转向价

  eefocus_4228847

  2.9万

  04/20 15:37

  AI OpenAI
• 2026年Claude Code的替代者：Codex快速安装指南

  2026年AI编程工具格局已经从"尝鲜"变为"标配"。Claude Code以深度推理和代码结构能力见长，但国内网络环境不稳定、升级兼容问题频发是硬伤。OpenAI Codex凭借GPT-5.4加持，代码可用性高、生态成熟、接入方案灵活，正成为越来越多开发者的主力选择。本文基于三周实际使用经验，从代码质量、稳定性、生态扩展、安装流程等维度做了对比分析，并给出不同场景下的选型策略。

  eefocus_4223570

  1.1万

  04/13 16:11

  AI Claude Code
• Codex 的 Thread，能否颠覆 GUI 和 CLI？

  GPT Plus年会员体验分享：CodeX的Thread形态改变了传统的编程界面，从文件和命令转变为任务和上下文，使得软件开发更加灵活高效。Thread不仅提升了任务管理和上下文管理的能力，而且在未来AI编程成熟后，将成为不可或缺的一部分。然而，Thread也面临一些挑战，如管理负担增加、任务描述质量要求提高等。尽管如此，Thread有望成为软件开发的新常态，推动行业向更深层次的自动化和智能化发展。

  Cxuan

  478

  04/07 11:27

  Thread Codex

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