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自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。

自动驾驶系统系统采用先进的通信、计算机、网络和控制技术,对列车实现实时、连续控制。采用现代通信手段,直接面对列车,可实现车地间的双向数据通信,传输速率快,信息量大,后续追踪列车和控制中心可以及时获知前行列车的确切位置,使得运行管理更加灵活,控制更为有效,更加适应列车自动驾驶的需求。收起

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  • 为什么无图智驾不使用SLAM建立局部语义地图?
    智驾无图概念兴起,传统SLAM方案因几何局限性和算力消耗不足而在自动驾驶领域未能广泛应用。BEV、Transformer和Occupancy的组合解决了视觉重构、空间理解和感知死角等问题,实现了全局关联和物理保底,提升了自动驾驶的安全性和适应性。这种架构简化了感知与控制流程,使自动驾驶更加接近人类驾驶员的能力。
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  • 物理AI的第一张门票,为什么是自动驾驶?
    物理AI面临从屏幕迈向现实的挑战,尤其是在自动驾驶领域展现出巨大潜力。通过强化学习世界模型,自动驾驶公司积累了大量真实世界数据,实现了数据闭环和商业闭环。然而,物理AI的发展不仅依赖于技术创新,还需要解决数据采集、测试验证和量产验证等问题。资本的涌入加速了物理AI的研发进程,但实际落地还需克服安全验证、供应链适配等难题。自动驾驶作为物理AI的早期应用场景,凭借其规模化量产和严格的质量要求,有望成为物理AI发展的先行者。
  • 2026年Q1中国自动驾驶纯视觉方案渗透率约6%?
    2026年第一季度,中国乘用车市场自动驾驶技术路线呈现结构分化趋势,纯视觉方案与激光雷达方案并行发展。L2级驾驶辅助功能渗透率为69%,而高阶智能驾驶功能渗透率约为12%-16%,市场规模约70万至90万辆。纯视觉方案主要由特斯拉主导,预计高阶智驾销量在25万至35万辆之间,占高阶智能驾驶市场的12%-18%。激光雷达路线在复杂城市场景中占据主导优势,短期内两种技术路径将在不同价格区间与应用场景中共存。
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  • 博世发布全新超声波芯片组,以底层硬件创新重塑AI智能泊车体验
    在此次北京车展上,博世首次展示了专为车辆近距离感知打造的新一代超声波芯片组。全新的TB193和TB293芯片组能够更精确地探测停放的车辆或路沿等障碍物,并对其距离进行精准测量。这是该类解决方案首次实现对超声波传感器原始信号的直接处理,从而能够为系统提供更为庞大且细节丰富的数据集。 重新定义泊车辅助 在中国复杂多变的交通场景中,尤其是面临柱子和墙壁密布的狭窄地下车库,或车辆停放极为密集的状况时,传统
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  • ADI MEMS技术解析——加速度计和陀螺仪工作原理以及参数详解
    骏龙科技 David Zhang 自90年代起,针对MEMS惯性器件的研究越来越多,MEMS惯性传感器亦开始在商业上广泛应用。本文分别对MEMS加速度计、MEMS陀螺仪基本工作原理以及MEMS应用进行了比较详细的介绍,对MEMS惯性传感器发展趋势进行了初步推断。ADI在MEMS技术方面有深厚的积累,MEMS产品主要有加速度传感器、陀螺仪,以及由加速度传感器和陀螺仪组合而成的惯性导航单元(IMU)。
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