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作者 | 苗岭，编辑 | 德新
降本与智能化浪潮叠加
2024年，中国新能源汽车价格战愈演愈烈。为抢占市场份额，车企纷纷降价，展开近身肉搏。据不完全统计，一进入4月，超过10个品牌陆续推出优惠活动。除了降价，车企采取了增配减价、车电分离、置换补贴等多种方式来吸引消费者。但降价只是竞争的手段之一。如何提升内功，提高产品力、优化企业的成本结构，才是车企谋求强盛更重要的手段。自动驾驶、智能座舱是车企的必争之地。车企利用AI大模型提升自动驾驶功能、智能座舱体验背后，也将经受数据、算力和成本控制的考验。
本届车展上，广汽集团总经理冯兴亚透露，已经开发出L2++级别的城市导航辅助驾驶系统，并在昊铂车型上搭载。预计在今年内，该系统将覆盖全国市场。极越汽车宣布城区PPA，5月开100城，年内实现全国都能开。大众汽车亮相概念车ID. CODE概念车，搭载L4级自动驾驶技术，可以在人工驾驶和L4级自动驾驶模式间自由切换。小鹏汽车发布了小鹏X9 AI智能座舱版，X9搭载XOS天玑系统，而天玑系统正是将 AI 技术应用于智能座舱与智能驾驶的操作系统。包括新势力、自主品牌、合资品牌、豪华品牌全部都押注量产高阶智驾与智能座舱技术。
当前除了提高车型本身的智能化水平，AI大时代，车企也纷纷拥抱AI大模型，通过AI能力来改善企业研发与运营的全流程。车企借助AI新应用提升全周期用户服务能力，优化企业研发、运营和协同等机制，作为应对激烈竞争的新思路。今年1月，中国一汽联合阿里云通义千问打造了大模型BI应用（Business Intelligence商业智能）。
今年3月，比亚迪宣布与英伟达多项合作，其中包括利用开发虚拟工厂规划和零售配置器工具与应用程序的NVIDIA Omniverse平台，推动智能驾驶、智慧生产和定制化营销等领域的发展等。在当前激烈的市场竞争中，各大厂商都感受到了前所未有的压力。一家顶级国际Tier 1的中国区负责人最近就在一场会议上表示，国内不少车企今年提出的降本目标是15 - 20%。同时，车企们也担心自己在人工智能技术的发展上跟不上步伐。AI大模型对行业的渗透，已从产品端，延伸至制造、研发、销售、营销等全链路的各个环节。
车企需要什么样的AI大模型
对于车企而言，采用AI大模型的首要目的是降本增效。
汽车行业是典型的制造业，生产的是大众商品。在营销环节，AIGC的生文、生图和多模态能力，能帮助车企应对复杂多变的新媒体营销环境；销售顾问则可以利用辅助知识库更好地应对消费者对产品的疑惑，从而提升消费者的购车体验。消费者在使用汽车的过程中，座舱大模型可以提升他们的智能交互体验，甚至包括售后过程中的出险、维修保养等，大模型的引入也能提高智能客服的业务价值。
当前，汽车产业从上游供应链管理，到车企的开发流程，再到下游的用户交互、用户服务，都在积极拥抱AI大模型。但各家车企的拥抱程度有差异。目前，包括造车新势力在内的自主车企，积极性更高，他们甚至会将一些核心业务与大模型结合起来，作为工作的主要方向。如果聚焦到车企的业务部门，包括车企的技术中心、销售公司、品牌部门、IT业务，他们通常没有太大意愿建立一个大模型体系；而是明确需要智能座舱、智能客服、营销助手、知识引擎和代码助手等服务。他们倾向于为效果付费，而不是花太多钱在基础建设上。但对于车企的数字化部门就不一样了。它们明确要重度投入大模型领域，更关心如何建立一个高效、安全的底座。这不仅牵涉到算力大模型，还涉及计算平台、训练平台、应用平台、大模型安全等全链路能力。
智能座舱广受关注，对用户来说，他们很多时候更希望获得车机的主动推荐；对车企来说，它可以控制智能座舱屏幕上的生态接入，相当于自建一个应用市场，更接近于苹果手机的应用市场。在这个基础上，底层AI对于智能座舱而言，更像是内功。例如它是否自建了一套智能推荐体系，对车主是否充分了解，从而进行精准推荐；在生态上，它是否已经将停车场、外卖、酒旅等服务打通。总之，AI大模型的融合正在超越汽车产品本身，渗透到汽车制造、产品开发、市场推广和客户关系管理等企业运营的各个方面。
AI大模型在汽车行业的挑战
以AIGC为代表的大模型，从出现到应用在汽车行业，才不到两年，尚在探索阶段，挑战必然存在。例如，应用场景较为局限，尽管智能客服领域相对成熟，但其它领域应用场景是什么样，还存在很多不确定性；此外，行业人才短缺，AI领域乃至大模型开发和训练方面人才稀缺，既熟悉大模型又熟悉汽车的人更少。AI大模型在实际落地过程中，也存在落地深浅难易的问题。腾讯智慧出行解决方案总经理姚振认为，考量AI大模型实际落地，一方面是考量落地的速度和成熟度，另外一方面是落地的深度，二者缺一不可。
从落地的速度来说，AI大模型落地营销、客服的速度更快。营销、客服能力的提升，能帮助车企把车卖好、服务好，就连车企一把手也会非常重视，所以优先级通常是最高的。
与此同时，也有车企愿意去纵深建立一个AI大模型的底座，先在底座上部署协同、代码助手等对内的数字化业务能力，再逐渐对外支持营销、座舱等能力。这种方式与车企底层能力的耦合深度就更深了，这也是车企内功建设的重要环节。
需要额外关注的问题是，大模型正在快速发展的过程中，如何避免安全风险。大部分企业其实并没有充分重视大模型本身的安全问题，目前仍将发展业务作为第一需求。
事实上，市面上也存在开源的AI大模型，似乎性价比更高。
但实际上，选择AI大模型供应商，也需要考量它在大模型领域投入了多少人力，是否愿意跟客户一起设计大模型架构、进行场景轻咨询、落地培训等等。陪伴式的服务，也许更能保证效果。
腾讯汽车行业大模型，为车企定制AI时代的解法
目前，AI大模型在智能座舱交互方面已经有了不错的进展。但AI大模型在汽车出行产业的应用价值，远不止用户显而易见的“车上”体验，在诸如研发、生产、营销、服务等更多“车下”场景，也有非常多的实践和应用空间。4月24日，2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示，目前大语言模型的能力还没有被充分被利用到产业当中，其实除了语音交互，大模型在知识推理、内容生成、内容推荐等方面的出色能力，也可以帮助汽车行业进一步提升生产效率，更精准地进行营销投放，更针对性地为用户提供个性化服务。
据悉，腾讯与长安、岚图、广汽、一汽丰田等车企，联合打造了汽车行业大模型方案，覆盖座舱助手、营销、客服等场景。例如，在营销环节，腾讯汽车行业大模型可以帮助销售人员智能分析营销数据，生成营销内容。在服务环节，智能客服助手可以辅助人工客服，针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答。在研发环节，软件工程师可以通过AI代码助手编写、补全和测试代码。
在生产环节，汽车行业大模型可以帮助优化汽车的工艺设计，智能分析生产数据，优化生产线布局和工艺流程。此外，腾讯也在帮助一些车企建设企业级知识库、知识分享平台，甚至在汽车金融风控等典型场景也有产品和服务。那么，腾讯的汽车行业大模型方案有什么独特的价值？腾讯本身巨大的业务体量，也许提供了一个有效的验证途径。腾讯的汽车行业大模型基于腾讯全栈自研的混元通用大模型。混元采用MoE混合专家模型结构，目前已扩展为万亿参数规模。腾讯内部如腾讯会议、腾讯文档、企业微信、微信支付等400多个业务已经接入混元。此外，腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力支持。腾讯新一代HCC高性能计算集群，搭载最新代GPU，支持10万卡GPU超大计算规模，是国内性能最强的大模型计算集群之一，不仅能服务于汽车行业大模型训练，还将在自动驾驶、仿真等场景中得到应用。
而腾讯自研的星脉网络，则为新一代集群带来了业界最高的3.2T通信带宽，使得超大算力集群仍然能保持优秀的通信开销比和吞吐性能，GPU利用率提升40%。值得一提的事，腾讯统一了私有化部署和公有云的训练底座，让汽车行业大模型，既可以在公有云上训练，也可以私有化部署进行训练，从而实现高效运营。同时，腾讯自研的训练和推理框架，还可以帮助客户进一步节约算力，在训练千亿级别的大模型时，能够节省50%的算力成本。大模型的训练和精调背后，如何兼顾效率、质量和成本，是行业普遍关注的核心问题。腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案可以帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据处理问题，保障数据高质高效、安全合规地处理。
值得关注的是，跟芯片公司、自动驾驶公司、车企一起，共同构建自动驾驶大模型，将是接下来腾讯在汽车行业的重点方向之一。腾讯智慧出行副总裁刘澍泉在接受采访时表示，因为不造车，所以腾讯并不会直接提供端到端的感知、规控大模型。但腾讯可以提供基础的训练数据、训练服务、合规、地图，支持Tier 1、Tier 2的伙伴去构建自动驾驶大模型。
当前，面对车企自动驾驶研发和运营的需求，腾讯在行业率先设立了“专云专用”的智能汽车云双专区，为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务。专区云方面，腾讯和蔚来、奔驰、博世等企业进行了合作。
此外，腾讯也助力英伟达建立了在中国的自动驾驶研发基础设施，通过软硬结合的合作模式，共同为车企服务。不久前，博世的全球首个高阶智能驾驶项目，在奇瑞星途星纪元上实现量产，背后就有腾讯云、文远知行和英伟达的共同支持。腾讯云目前服务了超过100家车企和产业链企业；2023年，腾讯公有云在汽车行业实现了倍数增长；同时，腾讯云已经为超过30家车企和汽车科技公司在海外市场提供云服务。此外，腾讯也与众多合作伙伴联合打造智能座舱的方案，落地了超过50个汽车品牌。
「产业实践是AI大模型等新技术的最佳练兵场。」腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，作为腾讯产业互联网核心落地领域之一，过去几年，腾讯坚持车云一体、云图为基的战略，致力于助力车企造好车、卖好车，让用户用好车。
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