AI芯片

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AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。收起

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  • IO资本赵占祥:绕开HBM依赖,国产AI芯片正在走哪些新路线?
    赵占祥在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会上发表演讲,强调国产AI芯片在云端、边缘、端侧和IoT末端的应用前景,并详细介绍了多种技术路线,如TPU、Hybrid Bonding、大容量SRAM推理芯片以及分布式互联方案。他认为端侧芯片市场潜力巨大,尤其是AI眼镜,预计明年将迎来销量增长。他还指出,端侧芯片发展面临的挑战包括功耗和生态系统整合,以及如何实现商业闭环。
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    6小时前
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  • AI芯片决胜于「硅前」:从架构探索、功耗优化到 IP 集成,全面驾驭复杂性
    AI芯片设计面临高性能、低功耗、可扩展性和上市时间的多重挑战。硅前规划阶段至关重要,需明确系统需求、选定架构并解决集成挑战。了解AI工作任务特性,进行负载分析;探索架构并使用先进工具模拟性能;注重低功耗设计,采用IP模块集成,以应对日益复杂的AI需求。
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    12/19 08:17
  • 以先进半导体技术赋能AI芯片发展
    随着人工智能(AI)在各行各业的广泛应用,专用硬件正扮演着日益关键的角色。根据德勤发布的《技术趋势2025》报告显示,预计到2027年,AI芯片市场将从目前的大约500亿美元增长到4000亿美元。受数据中心、汽车以及消费电子等行业对算力需求激增的推动,AI 芯片的市场需求正在持续快速增长。 AI芯片主要分为两大应用场景:AI训练和AI推理。训练通常在云端或数据中心进行,需要强大的计算能力来处理海量
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  • 对H200解禁的思考
    特朗普同意英伟达向中国销售H200,条件是中国支付25%销售收入给美国政府,并且该申请正在等待国内审批。假如中国批准H200,会对中国的高科技产业产生深远影响: 1. **短期影响**:短期内,H200的引进可能会对国内芯片企业造成不利影响,但同时也能满足部分高端需求。 2. **长期影响**:中国政府正积极推动半导体自主化,预计美国对华AI芯片封锁将进一步放宽。这不仅有助于缓解当前芯片短缺问题,还将促进本土AI芯片产业发展和生态系统构建。 综上所述,虽然H200的引进存在挑战,但从长远来看,它有望为中国高科技产业带来积极变化。
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  • 一口气读懂CPU、GPU、AI芯片、GPGPU、DPU的区别
    我们先把电脑想象成一个大公司,公司里要干活就得有人干活,这些“人”就是芯片。
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    12/13 09:12