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AI芯片

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AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。收起

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    当前,在AI大模型和自动驾驶等应用的推动下,全球算力需求大爆发,其中相当一部分是智能算力的需求。根据市场分析机构IDC的统计数据,2022年中国智能算力规模已经超过了通用算力规模,达到268.0 EFLOPS(每秒1018次,即百亿亿次浮点运算),预计到2026年,中国智能算力规模将达到1271.4 EFLOPS。
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    AI芯片受限,海光信息DCU能否扛起国产替代“大旗”?
    众所周知,随着非市场因素的不断变化,中国相关产业和企业在发展AI的过程中,获得和使用英伟达AI芯片的限制越来越多。那么问题来了,除了英伟达之外,中国是否具备自主替代的能力?近日,媒体频频报道称,海光信息的DCU有望成为英伟达芯片最佳替代者。
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    04/03 10:00
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    AI手机商用元年,通信运营商是否能找准自身定位并发挥关键作用?IDC和OPPO联合发布的《AI手机白皮书》显示,当前AI技术全方位推动产业升级,对各行各业的赋能效应日益凸显,而智能手机作为广大用户日常生活中不可缺少的移动终端,其与AI的结合正迎来一次用户体验的革命性升级。AI手机将打造全新的高效使用场景与交互模式,为用户提供更为智能化、个性化的服务。IDC预计,到2027年中国市场AI手机的占比将由5.5%提升至51.9%。
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    近年来,美方持续升级相关AI芯片的对华出口,即便是AI芯片龙头英伟达推出符合要求的针对中国市场的“特供版”产品,也是一再遭到限制。
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    04/02 09:30
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    万亿造芯?OpenAI能否成为下一个英伟达?
    从2023年底开始,英伟达开启了暴涨模式,三个月翻了快一倍,女神节那天最高涨到926.69美元,总市值达到2.32万亿美元,仅次于微软和苹果,成为全球市值第三大的公司,而且只离苹果一步之遥。单从数字来看,英伟达的2.32万亿市值已经超过地球上绝大多数国家的GDP,仅次于美中德日印英法,排名第八。
    1544
    04/02 10:50
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    3月29日报道,AI芯片企业近日在勇闯上市路上频频有新进展,继两家自动驾驶解决方案独角兽冲刺港交所IPO后,厦门AI芯片企业星宸科技昨日正式在深交所创业板敲钟上市!
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    04/01 11:20
  • AI国力战争:GPU是明线,HBM是暗线
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    虽然GPU龙头英伟达股价一飞冲天,但搅局者的动力也有增无减,AMD作为二供被寄予了厚望,谷歌自研TPU也被不少人看好;而国产GPU选手华为昇腾、寒武纪、海光、沐熙、壁韧等也在尝试形成自己的闭环。但在更为隐秘的战场,HBM(高带宽内存)显然是基本被忽视的关键一环。
    2803
    03/29 10:50
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    AI的风口,AI的下一个浪潮不是应用吗?
    英伟达如日中天,市场的受关注度超越了任何一家企业,包括微软、OpenAI、苹果、谷歌等,因为人们对于AI的发展预期是异常强烈的,也被认为这是下一个真正的风口所在。无论是OpenAI的发展,还是谷歌的Gemini推出,包括马斯克开源自己的Grok,说白了都是布局AI发展的未来,也就是未来的科技趋势。
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    03/25 12:10
  • 详解最强AI芯片架构:英伟达Blackwell GPU究竟牛在哪?现场对话技术高管
    详解最强AI芯片架构:英伟达Blackwell GPU究竟牛在哪?现场对话技术高管
    3月24日报道,当今全世界身价最高的两位华人,一位卖铲,一位卖水。第一名是英伟达创始人兼CEO黄仁勋,靠给AI淘金者们卖GPU,把英伟达推上全球市值第三的宝座;另一位是农夫山泉创始人、董事长兼总经理钟睒睒,凭“大自然的搬运工”笑傲饮用水江湖。
    1296
    03/25 11:20
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    英伟达高歌猛进,HBM等持续受益
    AI热潮之下,高算力AI芯片需求水涨船高,以英伟达为代表的AI芯片大厂以及其背后产业链持续受益。近期,英伟达发布最新一代AI芯片,推理性能提升30倍,再次引发业界关注。
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    现场采访黄仁勋:20个灵魂问题,谈GPU定价和中国出口,怼AGI时间表
    3月19日现场报道,美国科技圈最瞩目的AI技术盛会英伟达(NVIDIA)GTC大会正在火热举行。今日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC大会上与芯东西等全球媒体进行交流,回应中美摩擦对英伟达的影响、对中国GPU产品出口计划、Blackwell GPU的定价与销售策略、台积电CoWoS供需情况等20个关键问题。
    1400
    03/21 10:23
  • “软硬”双封杀,国产AI芯片能否“翻盘”?
    “软硬”双封杀,国产AI芯片能否“翻盘”?
    国产AI芯片正陷入一场前所未有的突围战,是挑战,更是机遇。2024年是AI手机的元年,更是AI原生应用爆发的元年,AI浪潮已然势不可挡,智能算力需求亦水涨船高,AI芯片作为算力发展的底层基石也迎来了前所未有的机遇。据Gartner最新预测,2024年AI芯片市场规模将较2023年增长25.6%,达671亿美元。到2027年,AI芯片市场规模将是2023年规模的两倍以上,达到1194亿美元。目前业内主流AI算力芯片是CPU、GPU、ASIC和FPGA,其中GPU更适合人工智能计算,英伟达也凭借高性能GPU和完善的CUDA生态,确立了自己在AI时代的龙头地位,几乎垄断了近80%的市场份额。
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    03/19 10:10
  • AI芯片“贵”过石油?
    AI芯片“贵”过石油?
    截至美东时间3月4日收盘,英伟达股价上涨3.6%,总市值达到2.13万亿美元,超过沙特阿美,成为全球第三大公司,仅次于微软和苹果。值得一提的是,沙特阿美为石油公司,英伟达此番超越,使得“芯片取代石油成为最值钱的商品”不再是一番戏言。
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    近日,清华系AI芯片创企芯动力科技面向大模型推出了一款新产品——AzureBlade L系列M.2加速卡。M.2加速卡是目前国内最强的高性能体积小的加速卡,其强大的性能使其能够顺利运行大模型系统。M.2加速卡的大小仅为80mm(长)x22mm(宽),并已经实现与Llama 2、Stable Diffusion模型的适配。
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    03/06 12:20
  • Gelsinger向Altman问到7万亿美元的问题
    Gelsinger向Altman问到7万亿美元的问题
    如果Sam Altman的看法正确,我们正进入一个由AI生成的内容超过人类生成内容的世界。我们不知道这会带来什么后果,Altman也不知道。‍在前不久Intel Foundry活动中Sam Altman和Intel的Gelsinger进行了一次炉边谈话。基本上Altman对Gelsinger问题的回复都非常模糊不清,形成鲜明对比的是,Gelsinger证明了自己是一个天赋异禀的“采访者”,反应迅速且不失幽默。
    1488
    03/05 13:40
  • 博通,躲在英伟达背后发大财
    博通,躲在英伟达背后发大财
    模拟芯片龙头TI 在最新财季经历了工业领域的日益疲软以及汽车领域的环比下滑,其半导体行销环境逆转,业绩展望报告反映市场疲软态势;ST表示,汽车市场终端需求趋于稳定,业务增长正在放缓,使得整体营收增长空间有限;Microchip对近期需求持谨慎态度,计划在3月和6月季度的大型晶圆制造设施中进行为期两周的停产;ADI正在应对工业和汽车行业不确定的需求,预测2024年第二财季利润和收入低于预期。
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  • 大算力时代, 如何打破内存墙
    大算力时代, 如何打破内存墙
    近年来,人工智能应用正经历一轮快速的发展与普及,而以ChatGPT等先进的大模型技术在此过程中起到了关键作用。这些模型对计算能力的需求不断攀升,催生了AI芯片设计的不断革新,进入了大算力时代。 目前,主流AI芯片的架构仍然沿用了传统的冯·诺依曼模型,这一设计将计算单元与数据存储分离。在这种架构下,处理器需要从内存中读取数据,执行计算任务,然后将结果写回内存。尽管AI芯片的算力在不断提升,但仅仅拥有
  • AI芯片又一跨国合作达成!
    AI芯片又一跨国合作达成!
    当地时间2月27日,加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent宣布与日本尖端半导体技术中心(LSTC)达成多层次合作协议,双方将合作设计先进人工智能(AI)芯片。 值得一提的是,Tenstorrent将与日本半导体公司Rapidus合作开发最先进的逻辑半导体技术,其目标是实现世界上最好的周期时间缩短服务。Tenstorrent还将利用其Ascalon RISC-V CPU内核技术,为LSTC的新型边缘AI加速器共同开发RISC-V架构CPU芯片。
  • 【探索前沿 测试为先】 低电压测试,AI技术热潮背后算力核心的重要支撑
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    2023什么最火?无疑是以ChatGPT为代表的AGI (通用人工智能)了,甚至被称之为第四次工业革命的推动者。比尔·盖茨说,“ChatGPT像互联网发明一样重要,将会改变世界。” 加速爆发的AI无处不在 AI芯片和AI服务器 – 掀起大规模建设热潮 ChatGPT的强大让很多人看到了AI所带来的无限可能,国内外互联网公司纷纷入场,掀起了建设大模型建设的热潮,一座座数据中心拔地而起,高算力显卡被炒
  • 奥特曼VS黄仁勋,解决AI芯片缺口的关键点之争
    奥特曼VS黄仁勋,解决AI芯片缺口的关键点之争
    “第一个问题是,7万亿美元到底是关于什么的?”在当地时间2月21日举办的Intel Foundry Direct Connect 2024上,英特尔CEO帕特·基辛格将这个问题抛给了OpenAI CEO山姆·奥特曼。“首先,不要对媒体报道照单全收……事实的核心是,我们相信对于AI计算、能源、数据中心的大量投资是非常重要的……这需要全球性的投资,会帮助许多不同工作的开展,帮助许多人员。除了芯片,还有整个AI基础设施。”奥特曼说。
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