芯耀
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耐能（Kneron）推出新一代边缘AI芯片KL1140，该芯片据称推理成本较云端解决方案降低10倍，能效提升3倍。此次发布正值芯片供应商与系统厂商纷纷寻求方法，缓解AI快速普及带来的功耗压力之际。
优化Mamba的NPU助力降低云依赖
Kneron将KL1140定位为其迄今最先进的神经网络处理器（NPU），也是首款能在边缘设备上运行完整Mamba网络的芯片。通过将大语言模型（LLM）工作负载从云端迁移至边缘，该芯片旨在解决AI部署规模扩大后日益突出的延迟、隐私及功耗问题。
“高成本与海量能耗的双重威胁，意味着当前AI计算的现状根本不可持续，”Kneron创始人兼首席执行官Albert Liu表示，“通过在边缘运行先进模型，我们正将大语言模型的算力直接交付给用户。”
Kneron称，四颗级联的KL1140芯片在处理参数达1200亿的模型时，性能可媲美GPU，而功耗仅为后者的三分之一至二分之一。加州大学伯克利分校的基准测试验证，该设备是首款突破Kneron所称“大语言模型能效阈值”的边缘处理器。
瞄准机器人、汽车与智能制造领域
KL1140专为机器人、汽车电子及智能工厂的实时工作负载设计。Kneron表示，该芯片支持本地语音交互、智能视觉及设备端决策，无需依赖外部数据中心。
潜在应用场景包括：无需WiFi即可实现自然语言交互的自主机器人、无手机信号覆盖仍能正常工作的车载AI助手，以及将敏感数据留存本地的企业系统。Kneron指出，同一架构还可支持工业设备在边缘端实现视频分析与语音控制。
刘表示，此次发布标志着“云端之外实用且可持续的AI应用迎来转折点”。
全栈布局与台湾制造合作深化
Kneron已从边缘处理器拓展至全栈AI基础设施领域，为医院、高校及政府机构提供自主AI项目解决方案。其KNEO Pi开发者生态系统目前已拥有超过2.8万名用户。
该公司正通过与台湾星火科技（Taiwan Spark Technology）合作，深化在台湾地区的供应链布局，双方将联合生产搭载Kneron芯片的大语言模型服务器。客户涵盖人工智能物联网（AIoT）、安防、汽车及边缘服务器领域的丰田（Toyota）、广达（Quanta）、韩华（Hanwha）与德施曼（Dessmann）等企业。Kneron的可重构NPU架构也已获得认可，例如荣获IEEE电路与系统学会（CAS）达林顿奖（Darlington Award）。
原文标题：Kneron unveils KL1140 chip with 3x efficiency and 10x lower costs
原文媒体：digitimes asia
