芯耀
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01、治理孤岛：低效率、闭环难，传统燃气安全监管模式下的协同失灵
燃气监管部门承担着保障城市燃气安全的重要职责，然而当前燃气安全事故中用户侧安全问题最为突出，占比达六成。尤其终端商户侧是防范的重点对象，一旦发生事故极易造成群死群伤，安全治理形势严峻。
在这一背景下，传统的治理模式显得力不从心，暴露出系统性短板。最核心的问题在于协同机制的缺失，安全监管点多、面广、人力有限，政府、燃气企业及商户这三大责任主体之间存在信息壁垒，隐患发现被动、各方责任难压实、整改闭环慢，未形成有效治理合力。
图1：传统燃气安全治理模式问题
作为监管方的政府部门，其有限的监管力量与庞大的商户数量形成巨大反差，难以实现高频次、全覆盖的有效监管。而对于执行安检任务的燃气企业而言，其排查工作多依赖于员工个人经验，缺乏数据驱动的科学指引，致使安检质量难以统一把控，发现隐患后的整改追踪环节也容易形成管理黑洞。此外，作为风险源头的终端商户，普遍存在安全意识薄弱的问题，缺乏参与安全自查的内在动力，成为安全监管中最薄弱的一环。
某市燃气监管部门面对下辖上万家餐饮商户，政府和燃气企业检查人员疲于奔命。政府人员人均要负责几十数百家餐厅，液化气企业跟着气瓶跑，管道气企业每月上门一次已是极限。隐患查不胜查，安全检查存在一定的空窗期和盲区。
此外，还面临整改黑洞困境。比如发现一个软管穿墙的隐患，从告知商户和燃气企业，再安排整改到最后复查，一个隐患从发现到整改，平均闭环时间可能长达4-5周甚至更久。很多小隐患就可能在这个漫长的流程中被遗忘，加大了风险。这些痛点相互交织，该市亟需一种能够打通壁垒、激发各方合力的全新解决方案。
02、破局之道：安全专业能力平台为基，实现懂业务AI agent精准匹配
面对商户燃气安全治理的复杂挑战，某市燃气监管部门在选型过程中，其核心诉求已超越单一的技术功能，转而寻求一种能从根本上重构协同关系的系统性能力。正是基于此，新智聚安作为安全专业能力平台，与其所秉持的“智造、智选、智用”方法论，成为赢得信任的关键。
在智造层面，新智聚安构建了独特的产智共创、能力共建模式，打造了行业领先的“安全大模型”和“城市安全能力库”。该模式深度融合产业实践、专家经验与多模态AI技术，将最优产业实践、海量安全行业数据、资深安全专家经验、知识沉淀，通过平台转化为守护城市安全的“智能基因”。
在安全大模型打造过程中，通过“产业人定义标准、数智人优化精度”的协同循环，产业专家负责梳理业务场景、定义问题与输出标准，确保AI对齐行业刚需。而数智专家则专注于将产业需求转化为精准的结构化提示词，并通过持续反馈优化提示词模板。同时采用大小模型结合的策略，小模型发挥其在感知层面的特长，大模型则发挥认知层面的优势，二者协同实现识别准确率的显著提升以及训练成本的下降。
在“城市安全能力库”构建过程中，平台以开放生态形成能力共建。平台连接政府、企业、用户安全需求，行业专家可以通过经验沉淀、知识共享、能力调用等方式共同生产智能能力。这种产智互促、能力共建的模式，不仅生成了覆盖安全风险辨识、计算、处置的能力库及智能应用，更确保了智能能力在真实产业场景中精准应用与闭环。
图2：新智聚安安全专业能力平台架构
在智选层面，平台通过安全大模型深度解析该市政企民协同共治的复杂意图，并基于安全大模型构建的安全能力库，进行能力匹配与方案组合优选。最终构建出以“燃气安全监管码”为抓手的最佳方案组合，通过扫码共查，联动燃气安全各主体，形成协同治理合力。
针对该市燃气安全隐患排查的即时性和高精度需求，新智聚安重点遴选了“AI秒拍识别隐患”这一关键智能能力作为解决方案的核心组件。该能力同样依托大小模型结合的策略，小模型专注于精准感知和捕获图像中的细微目标（如熄火保护装置等）；大模型则负责对复杂场景进行逻辑推理和上下文判断，确定隐患属性，提供识别广度。
值得一提的是，此次项目启动专家飞轮模式，针对AI模型无法识别/识别错误数据自动流转到平台触达产业专家，专家收到推送后可根据操作指引去调整识别结果，辅助进行识别能力优化。这一智选过程确保了解决方案并非僵化产品的堆砌，而是基于对客户需求的深度洞察，从庞大能力库中精准匹配并优化组合出的最佳实践。在智用层面，平台确保打造的方案组合能够被各方角色轻松调用，实现价值闭环。
新智聚安安全专业能力平台，通过智选锁定最优解，通过智用实现价值，成功将已有的行业 know-how 借由大模型转化为真正的智能生产力，在该市燃气监管场景中真正落地。而该市在智用过程中产生的新数据与反馈，又反哺新一轮的智造，形成一个平台进化的良性飞轮。
03、实践成效：一码共查，多方主动，角色智能助力重构协同关系
某市燃气监管部门在引入新智聚安的解决方案后，通过以燃气安全监管码为统一入口的协同机制，有效破解了长期存在的治理孤岛难题。这一实践的核心在于，通过赋予不同参与方专属的智能能力，实现了政府、燃气企业、商户及公众的高效联动，从而将传统被动响应的管理模式转变为主动预防、协同共治的新范式。
图3：协同治理新模式
在政府监管侧，管理部门通过平台提供的智能监管中枢，能够实时掌握全域隐患清单与整改进度，并基于数据分析对高风险商户进行精准督导。系统自动生成的区域风险态势报表，为决策提供了高效辅助，使有限的人力资源得以聚焦于关键环节，显著提升了监管的精准性与前瞻性。
图4：政府角色智能体
对于燃气企业而言，其安检人员在使用内置标准化检查表与行业知识库的智能助手后，有效避免了现场检查中的漏检与误判，同时系统对隐患整改环节的全程追踪，确保了企业安检质量的可控与闭环管理效率的提升。
图5：燃气企业角色智能体
而在商户端，简单的扫码自查流程配合AI拍摄指引与自动隐患识别，极大降低了商户的参与门槛，使其从被动的管理对象转变为主动的风险防范者，有效激活了用户端的自查动力，形成“要我安全”到“我要安全”的行动转变。
图6：商户角色智能体
此外，公众通过扫码参与的监督机制，进一步拓宽了隐患发现渠道，形成了社会化的监督网络。这些角色智能体被有机串联，实现了隐患从发现、推送到核验、整改的全链条智能调度与闭环管理。该方案实现多方共赢，帮助政府在有限人力下实现了精准高效的监管，也为燃气企业提升了安检效率，更是有效调动了商户自查的积极性，完美契合各方核心诉求，让安全履责轻松高效。
整个系统的运作表明，其价值不仅体现在各方工作效率的显著提升，更重要的是构建了一种责任清晰、信息共享的协同治理新机制。而这一机制在运行中持续产生的数据反馈，又为后续的风险预警与策略优化提供了坚实依据，推动整体治理能力进入持续进化、越用越智能的良性循环。
04、行业示范：可度量的能力成果定义Agent价值，从效率倍增到城市安全新生态
新智聚安 AI Agent 解决方案在该市燃气安全治理中的成功实践，其价值已远超项目本身，为当前 AI Agent 行业的发展路径提供了一个重要的范本。
当前，AI Agent 焦点正从追求技术精进转向深耕业务理解，核心在于能否真正解决复杂场景下的实际问题。本案例表明，基于对燃气安全这一垂直领域的深度洞察，将产业知识转化为实用智能体，切实能够实现效能的显著提升。
本案例中，基于 AI 的智能识别与流程优化，政府侧的监管效率实现了预期百倍级的提速，而燃气企业的现场检查效率有望提升约30倍。更重要的是，隐患从发现到整改确认的全流程闭环时间，从过去漫长的4-5周有望被压缩至短短几天，效率提升约7倍。项目在首周试运行期间即发现超过216条隐患线索并完成125条核验的实践数据，便是其高效性的有力证明。
以上数据，也印证了行业的一个关键趋势，AI Agent 价值衡量标准，正从技术参数转向业务成果的可度量性。通过产智共创飞轮模式实现产业知识与AI的深度融合，借助平台沉淀实现 Agent 能力创新输出，最终将安全治理从成本中心转化为城市韧性的核心竞争力，构建起“产业为核、数智赋能、多方共益”的全新协同体系，形成可量化、可复制的行业通用范本。
展望未来，新智聚安的安全专业能力平台，为构建更广阔的安全智能生态奠定了坚实基础。随着更多产业专家、技术伙伴和客户的持续汇聚与共创，平台有望像搭积木一样，快速组合生成针对不同细分场景的专业 Agent。
这种生态化发展模式，不仅能够持续优化燃气安全本身，更有潜力将经过验证的 Agent 能力低成本、高效率地复用到城市安全的其他关键领域，最终推动整个公共安全治理体系向更智能、更韧性的方向演进。
