芯耀
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一场科技盛典，能让我们看到什么样的AI未来？
《中国科技创新盛典》的镜头给出了答案：没有炫酷的参数比拼，没有抽象的技术宣讲，只有实实在在的落地应用场景——炼化车间里嵌入生产流程的“实时感知与决策系统”、田间地头24小时在线的“数字农艺师”、助力央国企决策的“战新产业驾驶舱”、普通人手中随叫随到的智能助手。这四个画面，正是“九天”大模型的典型实践缩影，也蕴藏着它作为AI国家队的核心逻辑。
- 01、AI的价值在落地，不在炫技
《中国科技创新盛典》对“九天”的呈现，恰好击中了当下AI产业的核心命题：技术最终要服务于实际应用场景。于是，“九天”把目光对准了工业生产、农业种植、企业决策、日常生活这些最需要技术赋能的领域。
这些场景看似独立，实则构成了一条完整的赋能链条：从支撑实体经济的核心工业，到关乎国计民生的基础农业，再到贴近每个人的生活服务。
这背后，是“九天”清晰的战略选择——做扎根产业、服务民生的务实AI。立足现在，通过AI技术的规模化落地，实现产业价值提升；面向未来，通过产业的核心商业模式和技术内核的智能化转型打造产业智能化的未来。这种“务实有为”的定位，正是它区别于其他模型的关键，也值得行业深入探讨。
- 02、九天赋能的务实路径
工业的效率提升、农业的稳产增收、产业决策的精准高效、生活的便捷省心，是AI技术最该发力的方向。“九天”针对这几个核心领域，给出了差异化的赋能方案。每个场景都不追求“替代”现有产业生态，而是以“赋能者”的角色融入其中，让技术真正成为产业升级、生活提质的助力。
工业车间：做嵌入生产的“智能守护者”
中国石油某炼化厂的常减压装置，是炼化生产的“心脏”。452台设备、3150个阀门、1180块仪表，再加上30多公里的工艺管道，任何一个参数出问题，轻则多耗能源、少出油，重则影响产品品质甚至引发安全事故。以前遇到异常，操作员要在三分钟内找到根源，不熟悉的情况还得翻六百多页的手册，像查字典一样逐页查找解决方案。
“九天”的到来改变了这一切。中国移动“九天”大模型助力中国石油某炼化厂打造的AI助手，15秒内就能完成数据整合与判断，提前预警风险，把被动排查变成主动防范。这背后，是“九天”不再是车间里的“外来工具”，而是嵌入生产流程的“实时感知与决策系统”。
实际成效很直观：工厂效率提升30%，每年仅能耗成本就节省超过120万元。这不是简单的“数字化升级”，而是AI真正融入了工业的运营核心，解决了传统工业最头疼的效率、成本和安全问题。对于能源这类关键产业来说，这样能啃“硬骨头”的AI，才是真正有价值的合作伙伴。
企业决策：做产业布局的“智能导航仪”
对于央企和产业决策者来说，最头疼的莫过于在信息洪流中找方向。想追产业风口，却在海量数据中找不到真正有价值的信息；想做战略研判，又缺乏洞悉全局的视角，决策往往依赖经验而非数据支撑。
国务院国资委规划发展局与“九天”团队联手打造的战新产业驾驶舱，正好解决了这个痛点。它以“九天”大模型为底座，覆盖了“产业洞察—前瞻研判—精准决策”全流程。打开平台，“产业热点”能实时捕捉全球要情，“专家智库”可一键调取权威报告，“动态图谱”能可视化呈现产业链全景，不用再手动翻查海量资料。
田间地头：做产业升级的“能力基座”
在农业领域，“九天”没有直接走向农户，而是选择与中国中化这样的行业龙头合作，共同推出了央企首个种植大模型。这个模型就像24小时在线的数字农艺师，覆盖了从“种什么”“怎么种”到“卖什么”的全流程，农民不用懂复杂的AI技术，只要跟着模型的建议操作，就能获得更稳的收成。
“九天”在这里的角色，是产业级的“AI基础设施”。它通过赋能行业龙头，把自己的技术能力转化为农业领域的专业解决方案，再通过龙头企业触达千万农户。这种B2B2X的模式，既发挥了行业龙头的渠道和专业优势，又让AI技术精准落地到农业生产的各个环节，实现了“专业人才+智能工具”的最优组合。
日常生活：做人人可用的“智能助手”
当技术下沉到个人层面，“九天”又以灵犀智能体的形式，变得轻盈而实用。不用在多个APP之间来回切换，一句话就能完成复杂任务：说一句“北京到上海三天行程如何安排”，它能结合你的兴趣生成专属攻略，同时搞定机票、酒店预订；和朋友约饭，它能根据双方位置筛选餐厅，帮忙订座并共享地址；办公时，它能快速生成公文、提炼会议要点，甚至15分钟就能产出一份专业技术报告。
灵犀智能体上线以来，月活用户已破亿。这背后，是“九天”解决了大模型从“服务产业”到“服务个人”的关键难题——把复杂的技术能力，转化为普通人能轻松使用的轻量化服务。依托运营商的渠道优势，顶尖AI技术不再是少数人的“特权”，而是变成了普惠性的生活和办公工具。
从工业车间的“深度嵌入”，到田间地头的“能力支撑”，到产业决策的“导航仪”，再到日常生活的“轻量化服务”，一个个场景勾勒出“九天”的赋能逻辑：根据不同领域的需求，调整自己的角色定位。它不搞“一刀切”的赋能模式，而是让技术适配场景，让AI服务于人和产业。这种“因地制宜”的务实态度，让它在各个领域都能产生实实在在的价值，也让行业看到了AI落地的清晰路径。
- 03、不变的内核：安全、国产、深耕行业
支撑这三个不同场景的，是“九天”始终不变的技术基座和战略定位。从技术来看，它的强大能力来自于庞大的国产算力支撑——2304台服务器和超过1.8万张国产AI加速卡，构建起了安全自主的“最强大脑”，让它能处理极端复杂的任务，同时保障数据和系统的安全。
更核心的是“九天”从一开始就确立的三大方向：安全可信、国产、行业深耕。安全可信是进入关键领域的“敲门砖”，不管是能源行业的敏感数据，还是日常服务中的个人信息，都要求AI具备极高的可靠性，“九天”的JT-Safe-35B模型，从数据源头就注入安全基因，有害内容拒绝率高达99%以上；国产化则是保障国家命脉行业转型的“定心丸”，从芯片到框架全自主可控，避免了技术“卡脖子”的风险；而行业深耕，让它区别于追求“大而全”的通用模型，专注于解决工业、农业、生活等领域的具体问题，把技术转化为实实在在的价值。
这三大定位不是口号，而是贯穿在每个应用场景里的行动准则。正因为坚持这些，“九天”才能在能源、农业等关键领域站稳脚跟，成为行业愿意信赖的合作伙伴，也让普通用户愿意主动使用。
- 04、产业启示：AI的成功在于与实体经济的深度绑定
《中国科技创新盛典》展示的“九天”，给AI行业带来了一个重要启示：大模型的竞争，早已不再是技术参数的比拼，而是与实体经济结合的深度和精度的较量。有的模型在亮眼的参数规模和华丽的模型榜单上持续发力，而“九天”大模型则选择扎根实体经济、解决产业痛点。
“九天”的实践，本质上是一条“从需求出发，以价值闭环”的路径：先找准工业、农业、生活中的核心痛点，再用安全自主的技术基座提供解决方案，最后用效率提升、成本节省、体验优化来验证价值。这种“不逐虚、重务实”的产业哲学，不仅让它在AI赛道上走出了自己的特色，更给行业树立了一个标杆——AI的使命，就是让技术服务于国家需求、普惠于人民生活、赋能于产业升级。
而这样的落地能力，正是产业合作最需要的底气，也是“九天”能持续创造价值的核心所在。
