但这样强大的"数字员工",应该部署在哪里?云端存在持续的API成本和隐私顾虑;部署在自己的主力电脑上,不仅占用资源,还得24小时开机,存在电脑卡顿、发热、耗电等等问题。还得担心OpenClaw权限过大产生操作上的安全问题。深蕾半导体VS680给出了一个完美的答案:一个开箱即用、不占用电脑、与个人PC完全隔离、自己默默干活的边缘AI解决方案—“龙虾盒子”。
一、OpenClaw:一只会“动手”的小龙虾
第一,它真的能“动手”。通过内置的终端能力,OpenClaw可以直接在你的系统里执行命令、读写文件、管理进程。你跟它说“帮我备份今天的项目文件”,它会自己思考:先找到文件,再打包,然后按日期命名,最后存到指定目录。
第二,它把控制权交给你。核心网关跑在你的设备上,数据去不去云端,完全由你决定。
第三,它不挑界面。微信、飞书、钉钉都能当它的入口,想用网页聊也行。不用学新软件,像发消息一样指挥它。
二、OpenClaw跑在端侧设备的优势
2. 无隐私问题:OpenClaw的所有数据完全保存在服务器侧,容易引发隐私泄露、数据窃取等安全隐患。端侧数据安全可控,所有数据和指令留存于本地设备,从根源上保护隐私。
3. 不依赖于网络:服务的可用性、稳定性和响应速度不会受制于网络质量,用户体验不受影响。
4. 低延迟、低功耗,响应更及时,体验更流畅。
5. 规模化部署:适合大规模部署专用自动化任务,不需要PC,应用场景更灵活广泛。
6. 数据安全:可与主机PC完全物理隔离,避免产生安全隐患操作。
三、为什么选择VS680
一、内置边缘侧算力,不占主设备:VS680集成了一个高性能NPU,支持高达6.75 TOPS算力。这意味着OpenClaw可以在独立的边缘设备上调度边缘计算类推理任务,如语音唤醒、语音识别、视觉识别等,同时也可以调用云端大模型能力,完全不影响你主力电脑的性能,发挥端云协同架构的优势。
二、24小时默默值守:搭载四核Arm® Cortex®-A73处理器,主频最高可达2.1GHz,功耗控制出色,可以长期开机、默默在后台为你服务,无需操心开关机,无需担心耗电发热。
三、开箱即用,部署简单:与企业微信、飞书等IM应用对接方便用户交互,另外丰富的接口(HDMI、USB、PCIe、千兆以太网)让VS680可以轻松融入你的工作环境。插上电、连上网,它就是你的私有AI员工。除了拥有端侧AI能力,如语音识别、视觉识别,还拥有联网协同工作,连接OpenClaw生态几千种skills的能力,实打实的AI工作搭子。
四、实战:在VS680上部署OpenClaw
1、安装npm
apt update && apt install -y libvips-dev build-essential
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
安装成功提示如下:
2、安装OpenClaw
npm install -g openclaw --verbose
安装成功后提示如下:
3、配置大模型
输入openclaw configure
4、其他配置
针对channels,是通过通讯app来实现与openclaw互动,支持的channels如下:
针对telegram的配置,稍微有些繁琐,这里不过多叙述,注册telegram时,如果使用的是国内手机号,注册时需要缴纳1.19美元的开通费,如果是国外账号,则不需要,我自己是使用的英国虚拟账号,购买虚拟账号可通过该网址:https://hero-sms.com/cn/services,
开通telegram后,通过秘钥配对telegram与openclaw即可。之后就可以通过telegram聊天窗口来与openclaw交互。
5、启动openclaw
配置好openclaw后,接下来就是启动openclaw,输入openclaw gateway
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