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深蕾VS680+OpenClaw龙虾盒子:一个"开箱即用"的私有AI员工

03/19 08:50
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如果说2025年是大模型"百模大战"的一年,那么2026年无疑是AI智能体(AI Agent)全面落地的一年。而OpenClaw正是这场变革中的明星——它不再仅仅是"聊天机器人",而是一个真正能独立干活的AI智能体,只需一条消息,AI就能自动整理邮件、编写代码、管理文件,而这一切都在你的边缘设备上私密、安全地运行。

但这样强大的"数字员工",应该部署在哪里?云端存在持续的API成本和隐私顾虑;部署在自己的主力电脑上,不仅占用资源,还得24小时开机,存在电脑卡顿、发热、耗电等等问题。还得担心OpenClaw权限过大产生操作上的安全问题。深蕾半导体VS680给出了一个完美的答案:一个开箱即用、不占用电脑、与个人PC完全隔离、自己默默干活的边缘AI解决方案—“龙虾盒子”

一、OpenClaw:一只会“动手”的小龙虾

想象一下:你在电脑上发一句“帮我整理今天收到的所有邮件,按优先级分类”,下一秒,你的AI助理就开始默默干活——读邮件、打标签、归档、甚至回复那些“收到请回复”。这不是科幻,这是OpenClaw。它是一个开源的AI数字员工框架,是一个通用型AI助手。将它接进飞书、钉钉、WhatsApp、Telegram,通过聊天窗口指挥它:指定日程、写代码、整理文件、定时提醒你喝水等。

OpenClaw的核心优势是做到了从用户的角度出发,从用户的需求出发,真正实现了从“对话”到“行动”的跨越:

第一,它真的能“动手”。通过内置的终端能力,OpenClaw可以直接在你的系统里执行命令、读写文件、管理进程。你跟它说“帮我备份今天的项目文件”,它会自己思考:先找到文件,再打包,然后按日期命名,最后存到指定目录。

第二,它把控制权交给你核心网关跑在你的设备上,数据去不去云端,完全由你决定。

第三,它不挑界面。微信、飞书、钉钉都能当它的入口,想用网页聊也行。不用学新软件,像发消息一样指挥它。

二、OpenClaw跑在端侧设备的优势

1. 低成本:无需额外租用服务器或占用PC运行,服务器运营成本高且难以对其进行物理管控。

2. 无隐私问题:OpenClaw的所有数据完全保存在服务器侧,容易引发隐私泄露、数据窃取等安全隐患。端侧数据安全可控,所有数据和指令留存于本地设备,从根源上保护隐私。

3. 不依赖于网络:服务的可用性、稳定性和响应速度不会受制于网络质量,用户体验不受影响。

4. 低延迟、低功耗,响应更及时,体验更流畅。

5. 规模化部署:适合大规模部署专用自动化任务,不需要PC,应用场景更灵活广泛。

6. 数据安全:可与主机PC完全物理隔离,避免产生安全隐患操作。

三、为什么选择VS680

OpenClaw需要一个长期稳定的“家”。这个“家”不能是你的主力电脑——毕竟电脑还要用来工作、娱乐;也不能是完全不可控的云端——数据隐私和持续成本都是问题。

深蕾半导体VS680 SoC,正是为此类场景设计的边缘计算利器:

一、内置边缘侧算力,不占主设备:VS680集成了一个高性能NPU,支持高达6.75 TOPS算力。这意味着OpenClaw可以在独立的边缘设备上调度边缘计算类推理任务,如语音唤醒、语音识别、视觉识别等,同时也可以调用云端大模型能力,完全不影响你主力电脑的性能,发挥端云协同架构的优势。

二、24小时默默值守:搭载四核Arm® Cortex®-A73处理器,主频最高可达2.1GHz,功耗控制出色,可以长期开机、默默在后台为你服务,无需操心开关机,无需担心耗电发热。

三、开箱即用,部署简单:与企业微信、飞书等IM应用对接方便用户交互,另外丰富的接口(HDMI、USB、PCIe、千兆以太网)让VS680可以轻松融入你的工作环境。插上电、连上网,它就是你的私有AI员工。除了拥有端侧AI能力,如语音识别、视觉识别,还拥有联网协同工作,连接OpenClaw生态几千种skills的能力,实打实的AI工作搭子。

四、实战:在VS680上部署OpenClaw

1、安装npm

apt update && apt install -y libvips-dev build-essential

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

sudo apt-get install -y nodejs

安装成功提示如下:

2、安装OpenClaw

npm install -g openclaw --verbose

安装成功后提示如下:

3、配置大模型

输入openclaw configure

选择local->model

会弹出各种大模型选项,根据自己开通的大模型厂商去选择。我自己配的是字节的doubao大模型,不在上述列出的大模型厂商中,因此选择custom provider,接下来以接入字节的大模型为例,填入API base url以及对应的 API KEY

针对model id,根据自己实际开通的填入,我这里开通的是doubao-seed-2-0-pro-260215,之后openclaw会进行验证

之后会要求输入Endpoint ID和Model alias (optional),可自定义填写。到这里大模型就配置完成了。

4、其他配置

配置完大模型后,又会回到主菜单界面,可根据自己的使用场景去配置skills 、channels等设置,openclaw内置了50种skills,配置好的skills可以在openclaw ui界面,左侧栏中的技能选项中查看。

针对channels,是通过通讯app来实现与openclaw互动,支持的channels如下:

尝试使用过whatsapp,但是因为vpn的问题,一直无法获取登录二维码,后来选择了telegram,无论whatsapp还是telegram都需要vpn才能使用,上述的通讯软件,绝大多数都需要vpn才能使用。

针对telegram的配置,稍微有些繁琐,这里不过多叙述,注册telegram时,如果使用的是国内手机号,注册时需要缴纳1.19美元的开通费,如果是国外账号,则不需要,我自己是使用的英国虚拟账号,购买虚拟账号可通过该网址:https://hero-sms.com/cn/services,

开通telegram后,通过秘钥配对telegram与openclaw即可。之后就可以通过telegram聊天窗口来与openclaw交互。

5、启动openclaw

配置好openclaw后,接下来就是启动openclaw,输入openclaw gateway

之后在另一个终端中输入openclaw dashboard

点击弹出的链接,打开openclaw的UI界面,之后就可以在UI界面中的聊天选项中与openclaw交互了。

深蕾半导体

深蕾半导体

深蕾半导体有限公司成立于2017年,是一家芯片设计公司,主要产品是音频编解码芯片Codec、智能音视频编解码芯片SoC。

深蕾半导体有限公司成立于2017年,是一家芯片设计公司,主要产品是音频编解码芯片Codec、智能音视频编解码芯片SoC。收起

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