深蕾半导体

• 深蕾半导体喜获多媒体内容分析与控制输出相关的技术发明专利！

  在媒体播放、直播、视频会议、安防监控等高实时性场景中，内容审核延迟高、误检多、适应性差一直是行业痛点。本专利技术通过“深度学习算法 + 芯片级优化”，实现了毫秒级精准识别与智能管控，为实时视频场景提供了一套低延迟、高精度的内容过滤解决方案，重新定义了实时视频内容审核的标准。 一、核心技术突破：从算法到硬件的全栈创新 创新点1.  深度学习驱动，识别精度跃升 采用深度学习算法对视频内容进行实时分析。

  深蕾半导体

  660

  08/08 10:33

  芯片 算法
• SL1680 SoC本地运行DeepSeek R1 1.5B大模型

  深蕾半导体SL1680 SoC本地成功运行DeepSeek R1 Distill Qwen2.5 1.5B大模型，展示了执行过程及本地小参数大模型与云端大模型结合的应用场景，并简要介绍了ASTRA SL1680 SoC的性能特点。

  深蕾半导体

  924

  04/17 15:17

  DeepSeek SoC芯片

  
• 深蕾半导体AI BOX

  深蕾半导体AI BOX是基于VS680/SL1680芯片设计的主板，拥有高端算力、超强智能等核心优势，支持4K及双屏异显， 接口丰富，适用于智慧显示、工控等领域，如视频审核、智慧安防等场景，提供二次开发SDK，支持多种操作系统。

  深蕾半导体

  903

  04/02 08:27

  AI SoC芯片
• VS680/SL1680 HDMI Rx 内容分析解决方案

  VS680 HDMI Rx内容分析解决方案，依托VS680/SL1680智能多媒体处理器，实现高清音视频处理与内容分析。 该方案广泛应用于家庭影院、户外大屏等场景，支持视频超分、内容审核等功能，为用户提供卓越的智能多媒体处理体验。

  深蕾半导体

  495

  03/25 07:37

  多媒体播放器
• 深蕾半导体IP-KVM产品方案解析

  随着信息技术的飞速发展，远程访问和控制技术在各行各业中的应用日益广泛。根据Market Research Intellect的调研报告，2023年，KVM切换器全球市场规模已经达到了100亿美元，预计到2031年将达到153.5亿美元。深蕾半导体，作为一家专注于芯片设计的领先企业，推出了其创新的IP-KVM（Keyboard, Video, Mouse over IP）产品方案，为远程服务器和终端设备的访问与控制提供了高效、安全的解决方案。

  深蕾半导体

  1104

  03/19 17:50

  服务器 IT服务
• 中微电ICube随心屏：搭载国产深蕾VS680芯片的交互新标杆

  采用深蕾半导体VS680芯片的ICubeCorp随心屏完成中国移动智慧家庭联盟库入库

  深蕾半导体

  1451

  03/12 08:40

  SoC 多媒体播放器

  
• 深蕾科技智能多媒体SoC产品助力“DataEye剧查查之夜”微短剧盛会

  深蕾半导体基于VS680芯片的闺蜜机，亮相剧查查之夜，助推微短剧行业高质量发展

  深蕾半导体

  646

  02/21 14:30

  SoC芯片 智能交互
• DeepSeek R1模型本地部署与产品接入实操

  针对VS680/SL1680系列大算力芯片，我们的研发团队正在研究将蒸馏后的轻量级DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B）部署到SOC本地，以便应用于相关业务场景，如产品AI助手（问答服务、产品介绍、产品售后、产品故障排查等）。我们采用端侧大模型与云端大模型相结合的方式，本地能处理的用户任务使用端侧大模型快速解决和输出，而较复杂的逻辑以及联网功能则通过请求云端大模型API的方式实现。

  深蕾半导体

  1279

  02/17 10:17

  机器视觉 DeepSeek

  
• ASTRA AI芯片SL1620主要特性及应用详细介绍

  ASTRA SL系列是深蕾半导体推出的高度集成的嵌入式物联网处理器SoC（System on Chip）系列产品， 专为多模式消费者、企业和工业物联网工作负载而设计。 SL1620是ASTRA SL系列中的一款成本和功耗优化的安全嵌入式SoC， 针对特定的物联网细分市场或应用场景进行了优化，如低功耗物联网设备、小型智能设备等。

  深蕾半导体

  503

  02/13 11:41

  AI芯片 SoC

  
• 深蕾半导体开发者中心上线多个AI Demo样例

  近日深蕾半导体开发者中心更新了VS680 AI演示视频、AI Demo样例、VS680快速开发手册等相关内容。

  深蕾半导体

  457

  01/10 14:50

  AI 嵌入式开发
• VS680与智慧教室解决方案

  智慧教室解决方案是一种集成了多种先进技术的教育系统，它能够为教师和学生提供更加智能化、个性化和互动性强的教学环境。VS680芯片在技术层面为智慧教室的建设提供了关键支持。

  深蕾半导体

  647

  2024/12/03

  嵌入式设备
• 深蕾半导体HDMI AI分析盒子

  HDMI AI分析盒子，是专门针对视觉内容进行处理，集成了边缘计算和AI算法处理能力的设备。能够对HDMI RX输入内容进行AI分析、内容合成、编辑等操作。 该盒子内置了高性能的SOC，集成了多种计算单元，包括NPU、GPU、CPU和DSP等。这种设计使得盒子能够在单个芯片上高效地执行多种不同类型的计算任务。其中，NPU算力高达7.9T，能够高效执行深度学习算法中的矩阵运算和卷积操作。

  深蕾半导体

  1418

  2024/11/08

  hdmi

  
• ASTRA AI Hub详细介绍

  ASTRA AI Hub以其强大的边缘计算能力、低成本的AI升级方案、持续的产品价值提升、高级的视觉识别应用以及端云智能交互的能力，为行业数字化转型和消费智能化升级提供了有力的支持。

  深蕾半导体

  1430

  2024/10/24

  物联网 AI

  
• ASTRA 1620 物联网AI开发套件拆箱视频

  Astra 系列开发套件，使 SL系列多模式嵌入式处理器能够轻松快速地进行原型设计。 模块化设计包含可更换的核心计算模块、通用I/O板和子卡，用于连接、调试和灵活的I/O选项。 本开箱视频主要展示套件内装物，以及套件主要接口。

  深蕾半导体

  674

  2024/10/21

  物联网 AI
• 深蕾半导体ASTRA AI物联网SoC芯片详细介绍

  ASTRA AI芯片是一种集成了多种计算单元(包括NPU、GPU、CPU、DSP等)的异构计算系统级芯片，专为处理复杂的人工智能AI任务而设计。 该芯片能高效地执行多种不同类型的计算任务，从而满足各种A1应用场景的需求。

  深蕾半导体

  1044

  2024/10/15

  物联网 AI
• 深蕾半导体参加2024年度上海设计100+全球竞赛展览WDCC

  深圳前海深蕾半导体有限公司设计的便携式多功能移动数字人，入选本次设计展

  深蕾半导体

  956

  2024/09/30

  GPU SoC

  
• 深蕾半导体Astra™ SL1620详细介绍，嵌入式物联网处理器

  Astra™ SL系列是深蕾半导体推出的高度集成的嵌入式物联网处理器SoC（System on Chip）系列产品，专为多模式消费者、企业和工业物联网工作负载而设计。SL1620是Astra™ SL系列中的一款成本和功耗优化的安全嵌入式SoC，针对特定的物联网细分市场或应用场景进行了优化，如低功耗物联网设备、小型智能设备等。

  深蕾半导体

  1882

  2024/09/29

  物联网 MCU
• 深蕾半导体ASTRA AI详细介绍

  ASTRA AI芯片是一种集成了多种计算单元（包括NPU/uNPU、GPU、CPU、DSP等）的异构计算系统级芯片（SOC），专为处理复杂的人工智能（AI）任务而设计。这种设计使得ASTRA AI芯片能够在单个芯片上高效地执行多种不同类型的计算任务，从而满足各种AI应用场景的需求。

  深蕾半导体

  1302

  2024/09/12

  AI MCU
• 嵌入式物联网处理器Astra™ SL系列SL1680详细介绍

  SL1680采用高性能计算引擎，包括四核Arm®Cortex®-A73 64位CPU子系统、多TOPS NPU、 用于高级图形和AI加速的功能丰富的高效GPU、以及用于图像信号处理（ISP）、4K视频编码/解码和音频的多媒体加速器。 可广泛应用家庭安全网关、于智能家电、工业控制等。欢迎咨询深蕾半导体购买SL1680 SoC芯片，获取对应解决方案。

  深蕾半导体

  1530

  2024/09/05

  物联网 嵌入式

  
• Astra™ SL系列SL1640详细介绍，嵌入式物联网处理器SoC

  SL1640是一款成本和功耗优化的安全嵌入式SoC，具有高性能计算引擎，包括四核Arm®Cortex®-A55、1.6+TOPS NPU、具有90 GFLOPS 16位操作的Imagination GE9608 GPU、超高清视频编码和解码管道以及音频DSP。SL1640 SoC为设备制造商带来了性能和功能集成的结合，赋能可满足各种物联网细分市场价位的多模式应用。

  深蕾半导体

  1036

  2024/08/27

  处理器 嵌入式物联网

  

正在努力加载...