Arm造芯！给几个疑问划重点！

3月25日，Arm正式发布其首款自主设计、专为人工智能数据中心打造的AGI CPU芯片。该芯片旨在应对日益增长的代理式AI工作负载需求。此前，外界关于该芯片IP供应商将自主造芯的传闻不断，如今这一消息终于尘埃落定。

一直以来，Arm始终以IP业务为核心，此次却选择以看似与原有商业逻辑相悖的方式自主造芯，这是为何？这款CPU有何独特之处？又有哪些客户已开始部署？接下来，响指将从以下几个方面为大家划重点。

重点1：为何造芯？

在讨论这个问题之前，先看看Arm已经拥有了什么？

Arm首席执行官Rene Haas在发布会上强调，迄今为止，全球采用该公司IP的芯片的出货量超3500亿，是其他非Arm架构CPU出货量总和的七倍！除了产品和平台，Arm的核心优势在于“生态系统的生态系统”——iOS、Windows、安卓、macOS及大量应用程序在Arm计算平台运行且高度优化，并延伸到垂直领域，如云端、物理人工智能平台与汽车领域等。在这一过程中，Arm的产品形态开始变化。

Rene Haas表示，过去几年，因市场需求使芯片构建更复杂、周期变长（如5nm到2nm流片和封装时间更长），传统独立提供IP的模式需改变，为更快将产品推向市场，Arm在四年前推出了计算子系统CSS，投入巨资整合所有IP模块，以成品形式呈现，某些情况下能将设计启动到量产时间缩短一年甚至18个月。

目前，CSS已占公司版税收入近20%且还在增长。进入AI时代，云计算大幅增长（如AWS、微软、谷歌云）。

在AI出现前，CPU承担云端几乎所有工作，如处理简单搜索问题。AI云出现后，人类在设备输入提示，云端处理请求，加速器生成token，经数据中心里的CPU编排并返回token，CPU在云端和人工智能数据中心都发挥作用。目前，数据中心每吉瓦功率约有3000万个CPU核心，包括AI集群和专用机架的部分。

近几个月智能体爆发，其根据请求行动并返回完整答案流程，使每个用户生成的token数量增加15倍甚至更多。因其产生请求速度快且全天候工作，这导致数据中心不堪重负，出现数据流瓶颈，预计同样一吉瓦功耗下，CPU核心数将增长约四倍至1.2亿个，在功耗和资本宝贵的情况下，将额外CPU塞进已塞满的数据中心是个难题 。

Meta基础设施负责人Santosh Janardhan对此深有体会——Meta的应用家族每天有33亿到35亿用户使用，承载互联网相当大流量，有千兆瓦级别容量、数千万台服务器及越来越庞大的CPU和GPU AI集群。显而易见，AI集群的发展十分迅速。

在2023年初，一个AI集群仅128个GPU，现在一个集群集成数万个，未来需求更是呈指数级增长。Meta的普罗米修斯集群今年年底将远超1吉瓦，几年后将增长到5吉瓦！这需要电力、土地、硬件、软件及大量的硅。Santosh Janardhan强调，Arm和Meta共同开发的CPU将成为整个生态系统基础性的CPU。Meta痴迷效率，与Arm合作是希望在每瓦功率下装入更多核心且不妥协性能，以及获得更好的可扩展性。双方合作是跨多代的，后续迭代芯片将在多个维度扩展性能，推动全面创新。

重点2：芯片特性？

从Arm 云 AI 事业部执行副总裁 Mohamed Awad的介绍中，我们了解到Arm AGl CPU的细节：采用台积电3nm工艺制造。在性能上，单颗CPU集成多达136个Arm Neoverse V3核心，各层级性能行业领先，每核心内存带宽6GB/s、时延低于100ns；扩展性方面，300瓦TDP设计，每线程独立核心，持续负载下性能确定；

能效上，支持风冷（单机架最多8160个计算核心）和液冷系统（单机架超45000个核心部署）。这些特性使工作负载密度更高、加速器利用率更优，在现有功耗预算内释放更多算力，其单机架性能达x86平台两倍以上，每吉瓦AI数据中心算力CAPEX可节省高达100亿美元。表1、Arm AGl CPU规格特性

除了芯片，Arm同时提供了符合OCP标准的1OU模块化服务器参考平台，可加速客户部署进程，缩短上市时间。

表2、Arm AGl CPU参考服务器规格

重点3：部署及评价？

Arm提供了已部署该芯片的合作伙伴的信息，包括Cerebras、Cloudflare、Meta、OpenAI、Positron、Rebellions、SAP和SK电讯。他们都对该芯片进行了积极的评价，相关负责人表示，在当下大规模推理成为主流趋势的背景下，Arm计算平台向AGI级拓展意义非凡，不仅为生态发展注入活力，更为大规模部署AI的客户带来积极影响。这些公司强调，Arm AGI CPU既能满足下一代工作负载需求，又可通过与Arm的合作提升数据中心性能密度，构建起跨多代产品的技术路线图。此外，将Arm AGI CPU与NPU整合可打造出可扩展、高能效的平台，进一步拓展了潜力，为下一代AI驱动的企业级解决方案提供有力支撑。

结语

“我们不支持Lotus Notes，我们只专注于AGI数据中心确切需要的性能、可扩展性和能效。”；"Arm AGI CPU的要点是两倍的每瓦性能。"现在，可以用Rene Haas提到的“财务机遇”来总结一下了。他表示，对于Arm而言，AI数据中心业务目前代表约30亿美元可服务市场（版税收入）；云AI业务或几年内成其最大业务，这得益于部署12.5亿个Neoverse核心的持续增长。展望未来，Arm AGI CPU有Meta、OpenAI等承诺客户，因生成式AI发展、CPU增长及高能效CPU对数据中心的好处，其未来代表约1000亿美元可服务市场；且利用各市场工作，到本十年末有机会触及超1万亿美元可服务市场！“专为智能体AI工作负载及未来AGI设计”，这是Arm造芯的核心逻辑，Arm AGI CPU意味着他们向上述财务机遇迈出了关键的一步!