• 正文
  • 相关推荐
申请入驻 产业图谱

嵌入式行业会用AI才是核心竞争力

07/20 11:07
364
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

今天继续分享些我对于嵌入式行业未来和AI之间关联的一些想法。

作为一名2017年毕业就入行的嵌入式从业者,我在小厂摸爬滚打过,也在大厂深耕历练过,算起来已经在这个行业摸爬滚打近十年。最近身边越来越多同行在焦虑:嵌入式软件的尽头是失业吗?会不会重走Java的老路,陷入35岁失业的困境?结合这几年的行业变化和自身经历,谈谈我的一些观点。

一、现实很残酷:失业人数上升,AI成了重要推手

这几年,嵌入式行业的寒意,相信大家都能切身感受到。身边失业的同行越来越多,圈子里的失业人数几乎是直线上升。有人说这是经济大环境的问题,不可否认,经济下行确实给行业带来了不小的冲击,这一点我们无力改变,只能默默承受。

但更让我们从业者心慌的,是AI技术的快速发展,它对很多岗位的替换性,远比我们想象中更强。拿我所在的团队来说,这几年陆续裁员了接近40%,但团队负责的业务依然有条不紊地推进。

有人可能会问,为什么AI对嵌入式软件的替代性更强?其实不难理解,AI的发展本身就是从软件编程领域开始训练的,代码生成、逻辑优化、漏洞排查,这些都是AI的强项。对于嵌入式软件来说,很多重复性的编码工作、简单的逻辑调试,AI都能快速完成,而且比人工更高效。以前我们需要花几天时间写的驱动代码,现在AI能快速生成原型,再经过简单调试就能投入使用,这在以前是不敢想象的。

二、不止软件,硬件工程师也难逃AI的渗透

很多硬件工程师可能还在庆幸,AI暂时还不能替代自己的工作。但从目前AI的发展现状来看,AI替代一部分硬件工程师,只是时间问题。我们团队内部已经开始用AI辅助硬件相关工作,虽然还没有直接让AI独立完成硬件设计,但它的作用已经不可忽视。

首先,AI可以高效review原理图,以前需要资深工程师花费大量时间逐一检查的原理图,AI能快速识别潜在的设计漏洞、不合理的走线,还能给出优化建议,大大节省了人力成本。其次,整理BOM表这种繁琐又容易出错的工作,交给AI再合适不过,它能快速核对物料型号、价格、库存,还能根据设计需求推荐性价比更高的替代物料。

更关键的是,硬件开发中最耗时的两个环节——项目初期的方案设计和后期的驱动联调,AI也能发挥重要作用。项目初期,AI可以根据需求快速生成初步的硬件方案,提供多种设计思路供工程师参考;驱动联调阶段,AI不仅能做驱动原型编程,还能结合芯片手册和驱动手册,协助工程师进行结果验证和review,解决联调过程中遇到的各种疑难问题。

除此之外,我还注意到,现在很多硬件设计工具都在疯狂开发AI功能,从原理上来说,硬件设计本质上也是遵循一定规则的,而只要是规则类的工作,都是AI容易切入的领域。未来,随着AI技术的不断成熟,硬件设计中的很多重复性、规则性工作,都会被AI逐步替代。

三、成本不是护身符,AI的普及只是时间问题

看到这里,可能有人会说,AI使用需要消耗token,需要投入成本,如果公司工资给得低,老板不舍得买AI token,那我们还有竞争力。但我想说,这种竞争力毫无意义,也难以长久。

目前AI token的价格确实不算低,但随着技术的发展和市场的竞争,token价格只会越来越便宜,就像当年的智能手机、电脑一样,初期价格昂贵,后期逐渐普及,成为大众消费品。现在很多AI工具已经推出了免费版和低成本版,满足中小企业的需求,未来AI的使用成本只会进一步降低。等到AI使用成本低于人工成本时,老板们没有理由不选择AI替代人工,这是市场规律,也是行业发展的必然趋势。

四、给嵌入式从业者的真心话:失业不是终点,融合才是出路

回到最开始的问题:嵌入式软件的尽头是失业吗?会不会像Java一样,出现35岁失业危机?结合我的观察和思考,我给出的答案是:嵌入式行业未来不至于全面失业,但一定会发生深刻的变革,而这场变革的核心,就是嵌入式与AI的深度融合。

我们公司目前已经形成了“人+AI”的嵌入式工作模式,工程师不再是单纯的代码编写者,而是成为AI的使用者、管理者和优化者——利用AI完成重复性工作,把更多精力放在核心技术攻关、复杂方案设计、项目统筹规划等AI无法替代的环节。而且公司并没有给这种“人+AI”的组合设定35岁年龄限制,反而更看重工程师的综合能力和对AI工具的运用能力。

真正危险的,不是年龄,而是你的学习能力和适应能力。如果年龄较大,却对AI技术不感冒,不愿意主动学习和尝试,依然停留在传统的工作模式中,只会做重复性的基础工作,那么失业甚至找不到工作,真的有可能发生。

对于嵌入式从业者来说,未来的核心竞争力,不再是单纯的编码能力,而是“嵌入式技术+AI应用能力”的复合能力。我们需要主动拥抱AI,学习如何利用AI提升工作效率,如何结合嵌入式场景优化AI模型,如何在AI辅助下完成更复杂的技术攻关。只有不断提升自己,跟上行业发展的步伐,才能在这场变革中站稳脚跟。

最后

行业的变革从来不会提前打招呼,AI对嵌入式行业的冲击,既是挑战,也是机遇。它淘汰的是落后的工作模式和能力,留下的是具备核心竞争力的人才。作为嵌入式从业者,我们不必过度焦虑,也不能掉以轻心,保持终身学习的态度,主动拥抱技术变革,把AI变成自己的助手,而不是对手,就一定能在这个行业走得更远。

也欢迎各位同行在评论区留言,聊聊你眼中的嵌入式行业未来,以及你是如何应对AI带来的挑战的~

 

大家好,我是Allen康哥,深耕嵌入式行业多年,拥有国企、外企双重实战研发经验。

CSDN嵌入式领域博客专家,知乎嵌入式优质答主,垂直领域累计粉丝15万+,现任世界500强外企高级软件研发工程师,

相关推荐