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嵌入式工程师,正在被AI夺权!

07/27 08:09
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我是老温,一名热爱学习的嵌入式工程师,关注我,一起变得更加优秀!

最近我在折腾,把AI Agent引入到我们日常的嵌入式开发工作里面。

刚好,我碰到一个小任务,在开发板上面验证一个4G网卡是否可用,但我又不想花太多时间下去~

于是!我让Codex接管了我的开发板串口终端,想让它帮我识别开发板上面的USB 4G网卡的具体信息,然后判断它是否可用,最好能够顺利把这款网卡ping通互联网

果不其然,它在识别出这款USB 4G Dongle的具体信息之后,随后建议我开始测试网关、DNS和公网的连通性。

嗯,我接受了它的建议~

并且我希望它帮我写一个测试脚本,放在开发板上面,以便我可以随时测试USB 4G Dongle的可用性,

它会先告诉我具体的设计思路,并且等我审核之后再开始执行,然后在设计过程中,遇到一些关键点的时候,还会询问我的意见,待我确认后继续执行,

从一开始我接好硬件,到最后它帮我把网卡顺利识别并驱动起来,整个过程大概持续了30分钟左右,(当然,用GPT5.6 Sol模型,额度也哗啦啦地掉)

我全程没有写一句代码,只与它进行简单的交互,比如:“确认”,“按照你的推荐执行”,“帮我xxx”,“继续实现”,~

看着它帮我实现需求的过程,我感觉我就像一个“废人”,帮不了忙,也插不上话~


整个过程,给我一种感受,就是:现在的AI Agent已经强大到,可以对目标进行深度理解,然后拆解步骤和调用工具,最后输出并检查结果,直至完成交付。

人类身上那部分可以被标准化、流程化、函数化的执行能力,正在被AI Agent逐渐替代,AI正在夺权,正在剥夺某些岗位的执行权!

只要一项工作可以被拆解成稳定输入输出、有明确步骤和可验证结果。它就会天然地向机器迁移!(以前是蒸汽机,现在是人工智能)

嵌入式软件开发工作里面,需求分析、架构设计、Coding、仿真调试、Bug分析,远程维护,这些都可以被AI Agent进行接管!

我已经用WorkBuddy制作了产品需求分析的skill,把产品经理/客户/售前售后各种零散信息扔给WorkBuddy,它马上调用这个Skill帮我整理这些零散需求信息!

根据分析出来的产品需求,我只需要指定芯片平台,用到的硬件外设,描述一些必要的硬件指标,

AI Agent就可以帮我设计出大概的架构,然后我再继续与它不断交互,进行架构完善。(此处使用嵌入式架构设计Skill)

Coding、仿真调试、Bug分析,我只需要接好对应的硬件调试平台,AI Agent会自动分析错误信息,~

而我,作为一名嵌入式工程师,只需要对AI Agent输出的结果进行审核把关,没问题后,进行交付验收即可!


最近在看《CODEX执行权战争》这本书,感兴趣的,可以去看看,里面有一些观点,挺反直觉的~

“当一个产品达到了最理想的用户状态时,它所呈现出的绝不是“极致的体验”,而是“没有体验”。因为在那一刻,系统中根本已经没有了“用户”这个角色。”

“当工具开始全面接管执行层之后,最先从人类社会中消失的其实不是工作岗位,而是能力本身。”---判断力的缺失

“如果我们要回溯工业文明最伟大的发明,答案既不是蒸汽机,也不是内燃机,而是一个常常被忽视的社会工程学奇迹:它找到了一种方法,让大量极其普通的人,也能在系统中稳定地产生规模化价值。”

好了,今天就先说这么多,继续折腾Agent了,周末愉快啊各位~

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