基于高通QCS6490之AI智慧电子围篱展示方案_电路方案

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高通QCS6490是一款专为工业和商业物联网应用而设计的系统单芯片(SoC)，支援高阶物联网装置的Wi-Fi 6E连线，以及先进的摄像头、人工智能和计算功能，以实现低功耗下的强大性能。这款芯片结合高通Kryo™ 670 CPU和高通Hexagon处理器，具有融合AI加速器架构，可提供强大的连接和运算效能。高通QCS6490除支持Android外，还可执行Linux、Ubuntu和微软Windows IoT Enterprise作业系统。

以下是关于使用高通QCS6490应用在AI智慧电子围篱展示的介绍：

即时监控和入侵检测：

- 利用QCS6490的高效能AI引擎，智慧电子围篱可以即时监控环境，检测和识别可疑活动。

- 例如，可以识别及区分人、车辆和动物，从而提高安全性和警报的准确性。

多场景应用整合：

- 支持多种感测器和摄像头的整合，适用于不同的场景需求，例如家庭安全、工业监控和智慧城市基础设施。

- 可以与其他智慧城市系统（如智慧交通和智慧照明）进行协同工作，提升整体效能。

►Thundercomm Turbox C6490介绍

Thunderconn Turbox C6490开发板基于高通 QCS6490处理器，这是一款6纳米工艺的处理器，具有卓越的性能和能效，以及高达12.5 TOPS的AI计算能力。开发板支持Wi-Fi 6E、长距离蓝牙和可选的5G NR连接能力，并且配备了5个4通道MIPI CSI D-PHY接口（其中两个支持3通道MIPI CSI C-PHY，最高可支持48M相机）。此外，C6490开发板还拥有丰富的外围接口，包括USB 3.1和USB 2.0的并发使用以及PCIE接口，使其成为一款高性能的AIoT开发板。

开发板的主要组件包括主IO板、转接板、音频板和传感器板，这些都是为了满足不同开发需求而设计的。主IO板支持多种接口连接LCD面板、摄像头模块、SD卡、SIM卡和USB设备。

►执行方案程式

本方案使用Yolo-NAS行人辨识AI模型，搭配手动设置警示区域，当AI推论行人时给予标记，当行人的标记在警示区内约1秒钟的时间，系统就会发出警示并发送图片。发送警示部分可以使用Line Notify及其他第三方通讯App后端Server的API做串接，透过通讯软体让相关人员收到警示及当前照片，相关依据可以依据照片做出判断，如场景应用图右边。

场景应用图中左手边为电子围篱APP执行主画面，画面中浅蓝色区域为警示区域，使用手势拖拉移动调整警示区域范围，当行人在区域范围内就发出通知。画面右手边为控制设定项，控制不同硬体推论及画面放大缩小。

►五个常见问答

Q: 高通QCS6490的主要应用领域是什么？

A: 高通QCS6490主要应用于物联网和智能边缘设备，例如智能家居、工业自动化、监控系统和智慧城市解决方案。

Q: QCS6490的AI处理能力如何？

A: QCS6490集成了Hexagon DSP和高通AI引擎，提供强大的本地AI处理能力，适合语音和图像识别等AI应用。

Q: QCS6490在安全性方面有哪些特点？

A: QCS6490具有硬体级安全特性，包括高通安全处理单元（SPU）、支持安全启动和数据加密，保障设备和数据安全。

Q: QCS6490如何实现低功耗？

A: QCS6490采用先进的低功耗设计和智能电源管理技术，能根据工作负载动态调整功耗，延长设备的电池寿命。

Q: QCS6490的市场优势是什么？

A: QCS6490具备高性能、强大的AI处理能力、先进的连接性和安全特性，以及低功耗设计，这些优势使其在物联网和智能边缘设备市场具有竞争力。