芯耀
与非AI
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方案介绍
市场对智能家居安防、户外监控和可穿戴运动相机等应用的需求不断增长，要求其节能、智能和响应迅速。 这款配备人工智能（AI）物体检测和运动感应功能的电池供电摄像机是新一代运动相机，可实现边缘人工智能（edge AI）物体检测和分类。 它采用优化的启动和电源方案，可确保较长的电池寿命。
没有检测到运动时，系统将保持关闭状态，可大大降低功耗。 检测到后，它会在 500 毫秒内捕获图像，并在 3 秒内完成完整的 Linux 启动，快速启动 AI 分析，以实现快速高效的对象分类。
系统优势：
该款“始终关闭”系统（运动传感器和 MCU 除外）可提高能效并延长电池寿命。
快速的启动（与传统 Linux 系统相比减少 90%）增强了相机的响应速度。
高级 AI 处理利用 DRP-AI 硬件加速器进行快速、低功耗的物体检测和分类，使物体检测更加高效和有效。
越野/冒险相机、运动/动作相机监控系统电池供电
方框图：
方框图信息：MPU
产品：RZ 32 位和 64 位 MPU
介绍：
配备瑞萨电子独创的 AI 加速器“DRP-AI”、1.2GHz 双核 Arm Cortex-A55 CPU、3D 图形和视频编解码器引擎的通用微处理器
附件下载：
方框图信息：Battery Charger
开发板：追踪摄像机演示套件
该款追踪摄像机（Trail Camera）演示套件展示了 RZ/V2L SoC 中用于人工智能（DRP-AI）子系统的动态可重构处理器的各种功能，而且该动态可重构处理器还可以快速启动 Linux（<1.6s）。 该款追踪摄像机具有复杂的系统，使用了 RZ/V2L 的所有主要子系统。 片上 Arm® Cortex-M33®（CM33）MCU 甚至在安装 Linux 之前就已用于捕获图像，并使用 DRP-AI 神经处理单元（NPU）处理图像，以快速识别复杂场景中的对象。 在命令行应用程序显示记录日志文件的同时，还能使用显示器直观地显示已识别的对象，这为产品增加了许多可扩展的功能。... 阅读详情
