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从 Intel 近年来的战略中不难发现，“数据”是其做出一切判断的重要基础。Intel 方面认为，我们已经来到了数据时代，数字化、智能化、融合化，就是这一次大浪潮中最激动人心的特征。而智能边缘，正在与 AI、5G 进行历史性的交汇，三者加速突破和融合，成为智能世界新的基础设施。
Intel 如何定义智能边缘？这个市场的想象空间有多大？Intel 又是如何身体力行推动其发展的？一个穿越多次行业转型浪潮仍然屹立的龙头企业，其前瞻视野和行业洞察值得关注并深究。
智能边缘是人工智能最后一公里
在 Intel 看来，云计算和边缘计算是支撑物联网发展的两大支柱，而智能边缘则在加速物联网的演进过程，它让云边协同扩大价值，从而成就更大的格局。以 IDC 对于全球物联网市场的预测来看，2025 年全球物联网连接数预计将超过 270 亿个，而物联网设备数量将达到 1000 亿台。到 2025 年，企业生成的数据中，约有 75%会在传统数据中心和云之外去创建并处理。也就是说，预计 2025 年，智能边缘总体规模将会超过 650 亿美元，市场潜力巨大。
那么，究竟该如何定义智能边缘？
根据 Intel 物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟博士的解读，边缘是指在靠近物与数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。智能边缘是边缘计算新的发展趋势，它以人工智能和其他形式的交互式计算下沉到边缘位置为主要特征。
Intel 物联网事业部副总裁、中国区总经理 陈伟博士
与传统云解决方案相比，智能边缘技术对数据直接进行采集和智能化分析，可有效减小数据传输带宽和计算系统的延迟，提供超大网络连接，缓解云计算中心压力，保护数据安全与隐私。随着越来越多的数据和应用在边缘产生和处理，智能边缘正在快速崛起。
智能边缘作为人工智能的最后一公里，其关键性在于能够提供巨大的潜在数据，而这些数据正是人工智能获得成功的必要因素，能更充分地发挥人工智能的作用。此外，智能边缘与垂直行业的结合，也将加速人工智能的实际落地与应用创新。
如何突破智能边缘、AI、5G 的融合难点？
在使用智能边缘之前，大量的物联网数据只适合本地处理，并不会传送到云端，这意味着这些数据的“保鲜期”很短，一旦出现延误，就会“变质”，数据价值会呈现断崖式跌落，而智能边缘的速算则可以解决这个问题。这也就是说，智能边缘、AI 和 5G 真正融合后，将有助于数据在边云协同中发挥出真正的价值。那么，三者在融合创新上有哪些难点？
Intel 物联网事业部中国区首席技术官兼首席工程师张宇表示，三者在融合过程中对系统能力的要求是多方面的，映射到具体技术的要求上也是多方面的，包括计算、存储、通信等，如何赋能一个边云协同的系统，是业界所面临的共同挑战。对 Intel 来说，主要通过广泛的硬件产品线、丰富的软件工具、以及不断构建的强大生态去实现赋能。
Intel 物联网事业部中国区首席技术官及首席工程师 张宇
在智能边缘领域，硬件产品组合可以实现数据的处理、传输、存储。计算力方面有 XPU 组合，包括以至强为核心的 CPU 系列、FPGA、集成显卡 GPU 以及 Movidius 视觉处理器等不同架构产品组合；传输方面包括以太网、硅光子为代表的一系列技术；存储方面有突破内存和存储瓶颈的傲腾技术。这一系列硬件产品组合，不仅赋能人工智能，而且提供功能安全、虚拟化、时间敏感网络等多样化的能力。
从 AI 方案落地的角度来说，一个较大的瓶颈就是基于深度学习开发的流程，如何使之尽量缩短和更有效地方便最终客户的部署。特别是面对大量而繁杂的软件工具时，开发者往往会出现“选择障碍”。在实操过程中，软件工具使用困难、与硬件产品的协同性差、以及长期更新维护可靠性低等问题，已成为企业及开发者的普遍痛点。
面对这些问题，Intel 推出了“边缘软件中心”，希望通过一站式的生态资源供给，帮助开发者和客户获取软件工具，快速开发原型，减少研发成本，加速产品上市。据了解，依托于 OpenVINO 工具套件在异构计算平台的智能边缘推理加速效能，目前英特尔边缘软件中心已可为视觉、工业、零售领域提供相对应的一站式边缘洞见软件包。
当然，除了从硬件和软件层面帮助业界克服现在所面临的挑战，生态力量也是重要因素。目前，英特尔在全球物联网领域已拥有超过 1200 个生态系统合作伙伴，提供了超过 300 个边缘解决方案，自 2018 年以来实现了超过 10000 个最终用户部署。在中国的物联网领域，也实现了 170 多个生态合作伙伴布局，提供了超过 90 个边缘解决方案及 1200 个最终用户部署。
面向智能边缘广阔的市场机遇，Intel 表面表示，将通过产品、方案、生态——三“力”齐发的策略去加速赋能。“智能边缘是整个物联网系统，尤其是边缘计算的物联网系统发展的一个新阶段。但它并不是最终阶段”，张宇强调，“整个物联网发展最后会经历从互连到智能到最后的自主阶段。随着人工智能的技术和其他的相关技术的不断成熟，整个行业会发展到一个更高的新的阶段。”
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