深蕾半导体喜获多媒体内容分析与控制输出相关的技术发明专利！

在媒体播放、直播、视频会议、安防监控等高实时性场景中，内容审核延迟高、误检多、适应性差一直是行业痛点。

本专利技术通过“深度学习算法 + 芯片级优化”，实现了毫秒级精准识别与智能管控，为实时视频场景提供了一套低延迟、高精度的内容过滤解决方案，重新定义了实时视频内容审核的标准。

一、核心技术突破：从算法到硬件的全栈创新

采用深度学习算法对视频内容进行实时分析。这一技术手段显著提高了对视频内容中不当或敏感信息的识别准确率。

相比传统图像识别技术，具备更高的精度和更强的适应性，可应对复杂多变的场景，如模糊画面、快速切换镜头等。

能够实现对HDMI输入视频流的实时处理，这是通过高性能的人工智能（Artificial Intelligence，AI）分析模块实现的。这种实时性确保了系统能够即时响应并处理视频内容，满足媒体播放、直播、监控等场景的即时响应需求。

1、文字分支：实时扫描字幕、弹幕中的敏感词，支持多语言。

2、图像分支：精准识别暴力、违禁物品等画面内容。

1、高性能计算：先进制程工艺，复杂算法轻松应对。

2、安全可靠：硬件级加密与防篡改设计，保障数据隐私。

3、高集成度：减少外部组件，降低成本与体积。

4、全兼容性：支持行业标准接口，快速集成现有系统。

系统提供了用户友好的操作界面以及直观的配置界面，使得用户能够轻松配置系统参数，监控和管理视频内容。这一设计提高了系统的易用性，降低了操作难度。

1、大型赛事：实时拦截涉黄、暴力、不当言论等内容，确保赛事直播安全合规。2、跨国会议：智能识别敏感信息（如涉密内容、不当手势），保障商务交流顺畅进行。

1、交通枢纽：机场、地铁等场所的异常行为，例如遗留物品、聚集冲突的实时预警，支持多摄像头协同追踪。2、智慧城市：结合边缘计算，实现大规模公共视频的即时分析与响应。

1、短视频/社交媒体：自动过滤违规文字、图像及视频，减少人工审核成本。2、青少年保护：精准识别不良内容（如暴力、色情），助力绿色网络环境建设。

本技术通过深度学习与芯片级优化的创新结合，为直播、安防、内容平台等场景提供了低延迟、高精度的视频审核解决方案。诚邀行业伙伴合作，共同推动实时内容安全技术的发展！