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图形芯片公司英伟达（NVIDIA）于 2 月 17 日发布了表现强劲的第四季度业绩报告，在营收和利润上双双超过所有分析师的估计水平。得益于该公司游戏显卡的强劲需求，以及在企业市场和汽车领域的稳健表现，该公司的营收再次录得新高。在 2016 财年，NVIDIA 的营收将首次突破 50 亿美金。
这段日子以来，NVIDIA 公司身上发生了很多事情，管理层在该公司的盈利电话会议上提供了一窥该公司多项业务的详细信息。下面是管理层给出的五个关键点。
不再是一家芯片公司
一直以来，NVIDIA 设计图形处理器，并在 PC 游戏领域与 AMD 展开竞争。但是根据 NVIDIA CEO 黄仁勋的说法，NVIDIA 现在已经不再只是一家卖芯片的公司了。
“GeForce 不再是单一的芯片业务了，它实际上变成了游戏平台业务。当你从游戏平台业务的定位看待 GeForce 时，就需要考虑整个游戏产业的生态系统。现在整个游戏市场的市值高达 1000 亿美金。当你从游戏平台的角度看待它、推动它的发展并创造价值时，游戏产业对我们的推动将会相当巨大。”
数年来，NVIDIA 一直围绕其图形显卡建设生态系统。GeForce Experience 是该公司为 GeForce 的使用者提供的软件套件，可提供一系列丰富功能，现在有 7600 万个用户。GameWorks 是该公司针对游戏开发者推出的代码库和工具套件，在各种卖座的 PC 游戏中大行其道，能专门针对英伟达显卡进行优化，提供先进的视觉效果。NVIDIA 的 Shield 设备，包括 Shield Android TV，可以让 GeForce 显卡的用户将其 PC 游戏直接跑在电视上。
NVIDIA 在软件上的努力，加上于 2014 年底上市大获成功的 GTX 970，让 NVIDIA 在显卡市场上一骑绝尘。2015 年第三季度，NVIDIA 独立显卡的出货量占到市场份额的 80%以上，远超第二名 AMD。要知道，数年前，NVIDIA 的市场份额为接近 60%，第二名 AMD 份额为 40%。NVIDIA 建设平台的战略，让 GeForce 用户转向 AMD 的切换成本大大增加，有效地帮助了 NVIDIA 蚕食 AMD 的市场份额。
数据中心的推动
NVIDIA 的数据中心业务包括其 Tesla GPU 和 GRID 图形虚拟化平台，目前在整个公司的营收结构中还不大起眼，2015 年第四季度，数据中心业务贡献了 9700 万美金营收，占总体营收的 7%。现在，NVIDIA 已经成为高性能计算和云计算领域加速器的领先供应商，不仅如此，该公司在深度学习上的专注发力也开始产生回报。NVIDIACFO Colette Kress 解释称：
“包括 Tesla 和 GRID 在内的数据中心业务，其季度营收环比增长了 18%，达到创纪录的 9700 万美金，相比去年同期增长了 10%。这反应了深度学习市场的出色增长，在深度学习领域，我们现在和将近 3500 家公司和组织都有合作，并在数个 GPU 加速的高性能计算应用中增长迅速。”
数年前，和 NVIDIA 公司在深度学习领域展开合作的公司还仅有 100 家左右，现在这个数字已经激增为从网络服务提供商到工业企业的 3500 家。IBM 去年底宣布，其认知计算平台 Watson 将集成 NVIDIA 的 Tesla GPU，将带来 1.7 倍的性能提升。由于被产生的数据、数据分析需求都在不断增加，NVIDIA 现在能很好地借力这种趋势。
企业级虚拟现实
去年第四季度，NVIDIA 在各个主要业务板块的表现都十分出色，其中就包括其专业可视化业务，该板块主要由 Quadro GPU 组成。对于虚拟现实，NVIDIA 认为，企业级的虚拟现实将是该公司的一个重大机遇，Colette Kress 解释称：
“奥迪目前拥有 20 个虚拟展厅，预计到今年底时将达到数百个，可以让客户体验新车型，并根据客户要求实时定制化，并将车进行虚拟旋转。在另一种不同类型的应用中，一家被称为 Surgical Theater 的初创公司使用飞行模拟器技术和多颗 GPU 帮助外科医生使用虚拟现实设备在首次下刀之前在患者的解剖结构中反复排练复杂的过程。”
虚拟现实是一种图形密集应用，需要强大的图形处理器以保证足够高和足够稳定的帧率，并且不会造成不适。现在无法预测虚拟现实技术未来十年会进入哪些应用，但是可以肯定的是，NVIDIA 的图形处理器将在虚拟现实应用中发挥关键作用。
展望未来
大众化的自动驾驶汽车肯定还有很多年的路要走，但是 NVIDIA 的 CEO 黄仁勋相信，英伟达的 DRIVE PX 平台能提供自动驾驶所需要的计算能力：
“PX2 可用于支持 OEM 厂商从辅助驾驶到全自动驾驶的各种程度的自动驾驶，这也是 PX2 从支持单颗芯片到四颗芯片，从采用被动散热到直接集成到大多带有水冷系统的自动驾驶电动汽车的水冷系统中的原因之一。所以我认为我们的策略会产生良好的效果。我们提供了很多附加值，它包含丰富的算法和软件。总之，我认为我们的 DRIVE PX 平台相当先进。”
NVIDIA 今年初发布的 DRIVE PX 2，性能极其彪悍。该深度学习平台支持两颗基于 NVIDIA 即将面世的帕斯卡架构的独立 GPU，和两个下一代 TegraSoC，每秒能够执行 8 万亿次单精度浮点运算。这样的性能对跟踪从人到车的大量对象、根据跟踪信息制定行驶规划是非常必要的。
未来的无人驾驶汽车什么样，现在还很难确定，而且 NVIDIA 现在的策略能否使它在该领域长期受益也没有定论。但是，可以肯定的是，DRIVE PX2 平台是独一无二的，而且 NVIDIA 已经和 70 家公司合作开发自动驾驶技术，NVIDIA 现在正在为将来可能带来丰硕回报的市场打下坚实的基础。
强大的汽车产品线
NVIDIA 除了有 DRIVE PX 平台正被用于开发自动驾驶汽车之外，其 Tegra 芯片已经被应用在数百万辆汽车的车载显示应用中。根据 CEO 黄仁勋的说法，该公司还拥有正在推向市场的强大的汽车产品线：
“我们曾经数次谈到了我们的汽车产品线。我们的车载产品已经应用到了大约 500 万辆或 600 万辆汽车中。现在还有大约 2000 万或 2500 万辆汽车使用了我们的汽车产品。这是为了拿下汽车市场而持续数年努力才赢得的设计胜利，同时为了大规模量产也进行了数年的工程化努力。”
当投资者考察 NVIDIA 的汽车业务时，其汽车产品线受到了很大关注。去年第四季度，NVIDIA 的汽车业务同比增长了 68%，营收达到 9300 万美金。现在，NVIDIA 有很多出色的附加设计在手，其汽车业务应该能继续稳步上升。
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