数据管理

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数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。收起

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  • 五度易链大数据治理:破解数据困局,赋能产业数字化升级
    在数字化转型背景下,数据治理成为关键。五度易链大数据治理提供一站式解决方案,解决技术与业务脱节、数据孤岛、质量控制和合规风险等问题,助力企业精准决策、提升运营效率、保障合规安全,并在金融、文化、政府、产业经济和制造业等领域深度赋能,推动数据价值最大化。
  • 国家和各省数据要素相关政策(2025年6月份)
    2025年6月,国家和多个省份发布了多项数据要素相关政策,涵盖了计量数字化转型、食品工业数字化转型、数据流通安全治理等多个领域。这些政策旨在推动数字经济高质量发展,提升数据要素的价值和利用率,并促进相关行业的数字化转型。
    国家和各省数据要素相关政策(2025年6月份)
  • 国家和各省数据要素相关政策(2025年5月份)
    2025年5月,国家和多个省份发布了一系列数据要素相关政策,涵盖了数据安全管理、中小企业数字化转型、数字乡村发展等多个领域。这些政策旨在推动数据要素市场的建设和应用,促进数字经济的发展。具体措施包括建立数据安全管理办法、支持中小企业数字化转型试点、推进数字乡村建设等。
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  • 五度易链「产业大脑」,破局区域产业规划培育难点、痛点!
    区域产业规划和培育面临诸多挑战,包括产业家底不明晰、发展方向模糊、风险不易察觉以及缺乏有效数据支持。五度易链「产业大脑」通过整合多种数据源,提供实时监测、风险预警和战略决策支持,助力地方政府更好地理解和应对这些挑战,推动区域产业高质量发展。
  • 研华PCIe Gen5 x4 SSD EDSFF数据中心解决方案,为边缘服务器应用加速!
    工业存储解决方案供应商——研华科技,近日推出了 SQFlash EDSFF 和 EU-2 PCIe Gen5 x4 SSD,旨在满足下一代企业和数据中心应用的需求。 截至 2024 年,PCIe Gen4 解决方案占据了 50% 的市场份额,而 PCIe Gen5 产品正在多种应用中迅速普及。在 PCIe 存储产品中,U.2、E3.S 和 E1.S 等外形规格正推动市场增长。基于 EDSFF 标准
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  • 五度易链高质量「企业数据集」,整合多源异构数据!
      在数字经济时代,数据已成为科学决策、产业洞察、市场分析、商业竞争、风险管理的核心驱动力。高质量的企业数据资源不仅可以辅助区域产业经济管理者精化产业发展战略、优化资源匹配、促进产业链协同发展,更能够帮助企业洞察市场趋势,助力企业精准营销、降低运营风险。
  • 五度易链高质量「产业数据集」,深度融合行研、大数据、AI
      在数字经济时代,产业数据的精准性、实时性和智能化应用已经成为区域产业经济发展的重要驱动力,但面对海量多源异构的产业数据,如何高效整合、精准分析并赋能决策,也随之成为政府、企业的重要课题。
  • 电磁数据管理系统软件平台设计方案
    电磁数据管理系统软件平台设计方案,聚焦构建高效、安全、可扩展的电磁数据管理平台,核心涵盖五大模块,以下为精简解析: 应用案例 目前,已有多个电磁数据管理系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润电磁数据管理系统。这些成功案例为电磁数据管理系统的推广和应用提供了有力支持。 一、系统架构设计系统软件供应可以来这里,这个首肌开始是幺伍扒,中间是幺幺叁叁,最后一个是泗柒泗泗,按照数字
  • Cloudera凭借安全、可控且高性能的统一数据平台,加速AI与数据分析
    致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布平台更新,重点包括Cloudera Iceberg REST Catalog和Cloudera Lakehouse Optimizer。此次更新进一步强化了公司致力于提供由Iceberg驱动的领先开放式数据湖仓一体架构的承诺。Iceberg REST Catalog将提供无缝共享数据所需的开放互操作性,Lakehouse Optimiz
  • 国家和各省数据要素相关政策(2025年3月份)
    2025年3月,多个省份发布数据要素相关政策,涵盖公共数据资源登记、授权运营、政务平台建设和数据安全管理等方面,旨在推动数据要素市场的健康发展和数字政务建设。
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  • 国家和各省数据要素相关政策(2025年2月份)
    2025年2月,多个省市及中央发布了多项数据要素相关政策,涵盖了公共数据开放、数据出境管理、个人信息保护等多个方面。例如,山东省出台了《山东省公共数据开放工作细则》,扩展了公共数据的适用范围;上海市和海南省分别发布了数据出境负面清单,聚焦金融、航运和商贸等领域;国务院也发布了《公共安全视频图像信息系统管理条例》,强调公共安全与个人隐私保护;此外,还涉及物流数据开放互联试点、福建省数字化发展战略、全国数据资源统计调查制度等多项政策。这些政策旨在推动数据要素市场的健康发展,促进数字经济和数字贸易的高质量发展。
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  • 国家和各省数据要素相关政策(2025年1月份)
    2025年1月,国家和多个省份发布了多项数据要素相关政策,涵盖了数据流通安全治理、数据资产管理、公共数据授权运营等多个方面。主要内容包括:1. **数据流通安全治理**:提出到2027年底构建完善的流通安全治理体系,明确企业、公共和个人数据的流通安全规则,完善安全技术应用和责任界定。2. **数据资产管理**:浙江出台工作方案,支持数据知识产权登记并将其作为数据资产登记入账,鼓励数据交易。 3. **公共数据授权运营**:贵州制定了授权运营管理办法,强调公共数据的公共属性,确保数据“供得出、用得好、流得动、保安全”。 4. **公共数据资源登记管理**:规范公共数据资源登记工作,构建全国一体化的登记体系,明确登记主体、程序和监督管理要求。 这些政策旨在推动数据要素市场化,促进数据流通和应用,增强数据安全性和合规性,助力数字经济高质量发展。
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  • 国家和各省数据要素相关政策(2024年11月份)
    本文详细介绍2024年11月各省数据要素相关政策。 表1 2024年11月各省数据要素相关政策列表 (1)《上海市数据产品知识产权登记存证暂行办法》 为促进数据要素有序流通和数据价值充分实现,推进数据产品知识产权登记试点工作,根据《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》《上海市知识产权保护和运用“十四五”规划》以及相关规定,结合上海实际,制定本办法。 链接:https://sipa.sh.gov.
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  • 一文读懂海内外数据战略政策与市场趋势
    当前,全球60多个国家或地区将数据要素发展视为国际竞争力的根本,世界各国或地区纷纷出台多项数据要素及数据流通利用相关法规政策,旨在促进数据安全高效流通利用,培育繁荣数据要素市场,驱动数字经济发展。
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  • 各省数据要素相关政策(2024年10月份)
    强化部门协同联动。登记办法由省市场监管局、省法院、经济和信息化厅、科技厅等13部门联合印发,要求各相关部门在监督管理、信息共享、运用促进等方面强化协作。
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  • 第一份额:浪潮信息存储成功中标运营商备份一体机集采项目
    北京2025年1月2日 /美通社/ -- 在当今数字化浪潮奔涌的时代,运营商作为信息通信的关键枢纽,承载着海量数据的流转与交互,其系统及数据的安全性与稳定性至关重要。面对日益复杂的网络威胁环境,传统的安全防护模式渐显疲态,而零信任安全理念则以其前瞻性和创新性,为运营商的信息安全防线带来全新变革。 近日,浪潮信息存储在国内某运营商备份一体机集采项目中脱颖而出,以第一份额中标,将为其通信业务的稳健发展
  • 艾体宝方案丨广告业BI解决方案:助力广告投放数字化,实现精准营销
    摘要: 本文介绍了BI软件DOMO平台如何帮助广告媒体行业实现数字化转型。DOMO集成数据连接、实时监控、广告预算管理和效果评估等功能,解决了传统广告投放中的数据管理混乱和报告生成繁琐问题。广告主可以通过跨平台数据整合与可视化分析工具,轻松优化广告投放策略,提升广告效果与投放效率。 宣传语: 想要精准广告投放?DOMO为你提供一站式数字化解决方案,优化广告策略,提高投放效率! 背景 传统户外广告,
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  • 联想凌拓技术大会(INSIGHT CHINA)顺利召开,发布系列全新存储系统,赋能AI新纪元
    致力于驱动中国企业释放数据潜能并加速数字化转型的领先智能数据管理解决方案和服务供应商联想凌拓科技有限公司(以下简称“联想凌拓”)于11月15日在上海成功举办“AI赋智数据” - 联想凌拓技术大会(INSIGHT CHINA)。此次大会聚焦数据与智能交汇时代下的数据基础设施变革,探讨企业如何借助生成式AI与智能数据基础架构的融合,打破数据孤岛,加速自主AI应用落地,实现数据到智能的转型,共创智慧高效
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  • 运营商:IT部门在企业变革过程中扮演什么角色?
    长久以来,IT部门在运营商企业内部扮演着幕后英雄的角色,默默支撑着企业的日常运营与技术创新。然而,随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的飞速发展,以及市场竞争环境的日益激烈,运营商企业开始意识到,仅仅依靠传统的业务模式和管理方式已难以应对未来的挑战。因此,一场围绕数字化转型、业务创新和组织重构的深刻变革势在必行。
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  • 艾体宝干货丨OIDA之一:掌握数据包分析-学会观察
    OIDA方法论是数据包分析的有效手段。其中,观察是至关重要的第一步。本文探讨了如何通过明确目标、选择最佳捕获点、确定捕获时机以及使用合适工具来优化这一过程,从而为后续分析过程奠定坚实基础。
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