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NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。2023年5月30日,NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业,史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。2023年5月30日,NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业,史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。收起

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  • AI散热 它比液冷更冷!
    提到AI数据中心的散热技术,相信大家都会不约而同想到液冷技术。毕竟,从去年开始,随着英伟达在其GB200/GB300系列中大规模商业化导入,并计划在2026年推出的Vera Rubin系统上实现100%液冷覆盖,该技术已经在所有涉及散热的话题中霸榜,在各类AI主题的大小会议中,但凡涉及散热的话题,液冷都是当仁不让的主角。
  • 英伟达赚疯了却换不来股价上涨,黄仁勋押注的AI“金矿”到底在哪里?
    2026年2月26日,英伟达交出了一份堪称“宇宙级”的财报:Q4营收681亿美元,同比增长73%,数据中心业务增长75%,毛利率维持在75%的惊人水平,Q1指引营收更是高达780亿美元。 黄仁勋在财报会上进一步释放利好,宣布下一代Rubin平台将把推理成本降低10倍,Blackwell Ultra在Agentic AI任务上的性能,将比Hopper提升50倍,且已获得微软、谷歌等巨头的大额订单。
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    21小时前
  • 先挣AI的钱?黄仁勋警告游戏GPU供应“将会紧张”
    英伟达CEO警告游戏显卡供应紧张,上半年缺货加剧,下半年前景不明;数据中心业务收入创新高,游戏业务萎缩严重;供需失衡由晶圆产能倾斜和内存供应链失衡引起,导致显存短缺和价格上涨,进而影响下游市场和下一代产品发布。
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    23小时前
  • 英伟达四季度财报,比超预期更可怕的是还没见顶
    英伟达2026财年营收达681亿美元,同比增长73%,指引2027财年第一季度营收780亿美元。AI发展迎来拐点,算力需求爆发式增长。数据中心业务大幅增长,毛利率高达71%。黄仁勋认为AI基建无上限,英伟达增长将持续加快。英伟达发布Rubin平台,提升推理性能和降低成本。尽管面临竞争和不确定性,英伟达仍看好未来发展。
    英伟达四季度财报,比超预期更可怕的是还没见顶
  • 从英伟达电话会看Agentic AI推理与FPGA价值
    ​2026年2月,英伟达发布2026财年Q4财报:营收681亿美元,同比增长73%,数据中心业务增长75%——预期中的超预期。更值得关注的,是电话会中反复出现的几个关键词:Agentic AI、推理需求、低延迟。英伟达明确判断:Agentic AI 已达到实用拐点,算力已经具备盈利性,推理延迟成为 AI 基础设施的竞争焦点。 Agentic AI 改变了什么? Agentic AI 的概念并不新鲜
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    02/28 08:47
  • 英伟达季度营收突破680亿美元 中国出口仍未产生收入
    芯片巨头英伟达2月25日公布最新季度财报,营收达680亿美元,同比增长73%,其中数据中心业务贡献620亿美元。公司CEO黄仁勳表示全球对AI计算的需求呈指数级增长,同时透露与OpenAI的300亿美元投资谈判接近达成协议,但强调中国市场的芯片出口尚未产生实际收入。
  • AI芯片战局突变:英特尔「退一步」联手英伟达,苏妈如何接招?
    英特尔宣布与英伟达合作,共同开发一款专为AI设计的定制版至强处理器,旨在增强x86性能并弥补NVLink互连技术的不足。此举标志着英特尔不再与英伟达争锋相对,而是寻求合作以提升整体性能表现,并对抗AMD在数据中心市场的崛起。
  • 黄仁勋“兆元宴”,一张合影背后的AI芯片帝国
    英伟达CEO黄仁勋在台北举办“兆元宴”,邀请台积电、联发科、华硕、广达、纬创、鸿海等AI供应链关键决策者共聚一堂。黄仁勋强调台积电对英伟达的重要性,预计未来十年台积电产能将大幅增长。英伟达与台积电、联发科深化合作,共同研发AI芯片和智能座舱解决方案。此外,胜宏科技作为中国大陆唯一代表,业绩预估强劲,显示出AI服务器PCB市场的巨大潜力。资本市场上,英伟达因其技术创新和商业化前景受到广泛看好,多家机构维持买入评级并上调目标价。
  • AI真成摇钱树了!AMD单季狂揽100亿美元,靠「性价比」杀出重围?
    AMD 2025财年第四季度财报显示,营收和利润双双增长,分别达到102.7亿美元和25.19亿美元,创历史新高。尽管如此,AMD股价却因未能满足投资者对AI芯片领域的更高期望而下跌。英特尔和英伟达同样表现出色,尤其是英伟达在AI市场占据了领先地位。AMD计划在未来几年通过AI业务实现显著增长,但面临英伟达的强大竞争压力。
  • Tower与NVIDIA合作推出1.6T光模块 加速AI基础设施部署
    新闻导读 Tower Semiconductor宣布与NVIDIA合作,利用其先进的硅光技术平台为AI基础设施开发1.6T数据中心光模块。该技术可将数据速率提升至先前方案的两倍,显著提高带宽和吞吐量,加速大规模AI应用性能。 ICC讯  2026年2月5日美国东部时间上午6:30 – 高价值模拟半导体解决方案领先代工厂Tower Semiconductor(纳斯达克/特拉维夫证券交易所代码:TSE
  • H200迟迟归来,英伟达难复在华荣光
    美国总统特朗普宣布允许英伟达向中国及其他获批准客户交付H200芯片,但须缴纳25%销售额给美国政府。这一举措标志着AI芯片贸易战的转折点,尽管英伟达面临失去最大市场的挑战,但中国AI芯片市场迅速崛起,形成新的竞争格局。
  • 中国企业有没有机会追赶英伟达?
    天数智芯发布四代芯片架构路线图,目标2027年超越英伟达Rubin架构,引发关注。天数智芯聚焦原创性突破,而非单纯模仿英伟达,强调通过架构升级实现赶超,并计划在2027年后转向突破性计算芯片架构设计。尽管面临挑战,但凭借中国制造业优势和丰富应用场景,有望推动AI芯片产业发展。
  • 台积电的最大客户,变了
    半导体产业迎来历史性转折点,英伟达取代苹果成为台积电最大客户,反映了AI革命推动下的芯片市场需求变革。台积电需应对AI芯片快速增长与多样化客户需求挑战,同时平衡产能分配与技术研发重点。市场竞争加剧,其他晶圆代工厂难以追赶先进制程,台积电在先进制程与封装领域占据优势。未来,英伟达、苹果与台积电的关系将继续演变,AI芯片需求的长期走势存在不确定性,台积电的全球化布局也将影响三方合作。
    台积电的最大客户,变了
  • 20亿美元,英伟达投了一家“挖矿”转型的AI企业!
    英伟达斥资20亿美元收购AI基础设施提供商CoreWeave,目标在2030年前新增超过5GW的人工智能计算能力。CoreWeave将成为英伟达Rubin计算平台、Vera CPU、BlueField智能存储系统的首批部署方,推动AI训练、推理及智能体工作的优化。此交易不仅强化了双方的合作关系,还标志着英伟达正式进军数据中心独立CPU市场,与英特尔、AMD展开竞争。
  • 独显已死?英伟达杀入CPU战场,x86阵营一夜崩盘
    英伟达宣布其Windows on Arm笔记本电脑将于2026年第一季度推出,首款产品预计在二季度上市。这款笔记本采用N1/N1X SoC,配备Blackwell架构GPU和统一内存设计,旨在提供强大的图形能力和本地AI推理能力。尽管初期市场反应有限,但此举标志着英伟达在PC市场的重要转型,意在应对AI时代的挑战。
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    01/28 16:38
  • “AI定义”时代,英伟达汽车业务的进阶逻辑
    自动驾驶正迈向AI主导的新阶段,NVIDIA通过提供全面的“神经系统”和“智慧大脑”,推动智能汽车研发与量产。其产品逻辑围绕“铁三角”展开,即AI计算芯片、车辆参考平台和全栈软件工具。通过“三台计算机”闭环,加速智驾算法迭代。此外,开源、安全认证和生态联盟进一步巩固其行业地位。面对中国市场,英伟达采取灵活的本地化策略,满足客户需求。
    “AI定义”时代,英伟达汽车业务的进阶逻辑
  • 为什么说英伟达的「物理AI」概念,能修正智驾技术的沉疴?
    置身于极为内卷的市场,智能驾驶在水面上极速狂飙。但在水面以下,无论是消费者还是开发者,都面对着难以避开的暗礁: 车企为提升感知精度不断增加传感器数量,却仍难避免长尾场景的决策失准; 消费者面对 “突然减速”“莫名换道” 的智驾操作,始终无法建立信任; 开发者困于 “模型训练-场景测试-车载部署” 的割裂流程,技术落地周期动辄以年计算。 这也让智能驾驶行业陷入 “感知堆料内卷、决策黑盒难解、落地效率
  • Memory从配角到咽喉:AI时代存储架构的地缘政治意义
    2024年10月,英伟达的一份内部采购文件在供应链圈子里悄悄流传。文件显示,H100和H200芯片的交付延迟,瓶颈不在GPU核心,不在CoWoS先进封装产能,而卡在了HBM3——那种被堆叠在GPU旁边、看起来不起眼的高带宽存储芯片。SK海力士和三星的产能全开,依然无法满足英伟达、AMD、谷歌的订单需求。更关键的是,这份文件里有一个备注:某家中国云计算公司的H100订单,因为无法确保HBM的"合规供应",被无限期推迟。
  • 英伟达H200芯片获批:在开放博弈中构建自主生态
    英伟达H200芯片获批的政策本质是有限放行下的战略博弈! 美国政府于1月13日正式批准英伟达向中国出口H200人工智能芯片,这一决定表面上是政策松绑,实则是更具精细化的技术管控策略。此次放行附带了25%的销售分成和严格的审批流程,表明美国旨在通过“可控出口”模式,既维持技术代差,又攫取中国市场利益。值得关注的是,H200芯片基于Hopper架构,并非英伟达最先进的产品(Blackwell及后续架构
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    01/14 11:21
    英伟达H200芯片获批:在开放博弈中构建自主生态
  • 从预训练到推理拐点,英伟达能靠Rubin延续霸权吗?
    英伟达发布六芯协同组合Rubin平台,旨在解决推理时代的算力与成本难题。该平台集成了多种高性能组件,旨在打破单芯片性能局限,推动AI推理市场的发展。然而,精度调整与散热问题仍是关键挑战,需克服才能实现大规模落地。
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    01/13 17:35
    从预训练到推理拐点,英伟达能靠Rubin延续霸权吗?

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