英伟达

• 新思科技亮相微软Ignite大会，展示数字孪生赋能的制造流程优化框架

  该框架集成了英伟达Omniverse库、英伟达CUDA-X库、微软Azure™以及加速的新思科技物理引擎，已证实能够近乎实时地优化灌装包装生产线，并拓展了仿真技术驱动洞察的应用范围 新思科技（纳斯达克股票代码：SNPS）近日携手技术合作伙伴在微软Ignite大会上发布了一套仿真技术驱动的可实时优化动态制造流程框架。该框架已经被全球领先的灌装包装系统集成商Krones率先采用，构建了物理精确的虚拟装

  与非网编辑

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  11/26 13:02

  英伟达 新思科技Synopsys
• 黄仁勋回击AI泡沫论！GPU全卖光，Q3净赚2200亿

  英伟达发布三季度财报，营收与利润超预期，达到570.06亿美元和317.67亿美元，同比增长62%和59%。Blackwell和Rubin架构的产品营收预期达5000亿美元。数据中心业务收入创纪录，达到512亿美元。三大转型同时发生，英伟达供应链留有提前量。英伟达预计2026财年第四季度实现650亿美元营收，毛利率有望达到75%。

  芯东西

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  11/21 11:16

  GPU 英伟达

  
• 吴新宙带领英伟达冲刺自动驾驶L4背后的VLA大模型算法

  2023年8月，吴新宙算是在中国L2+智能辅助驾驶竞争顶峰--辅助驾驶进城之后离开小鹏汽车加入英伟达。2024年1月，特斯拉推出FSD V12 Beta端到端版本，智能辅助驾驶算法进入“端到端”阶段。随即中国代表了全球辅助驾驶市场全面拥抱了端到端。

  Vehicle

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  11/17 14:00

  自动驾驶 英伟达

  
• 格芯/英伟达两大半导体巨头“瞄准”氮化镓

  11月10日，格芯（GlobalFoundries）宣布与台积电（TSMC）签署技术授权协议，获准使用台积电的650 V与80 V氮化镓（GaN）技术。该授权旨在帮助格芯加速在美国本土推出面向数据中心、工业以及汽车市场的全新GaN电源产品组合，

  化合物半导体市场

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  11/12 11:24

  英伟达 氮化镓

  
• OpenAI和微软的关系没那么糟，跟英伟达也没那么好

  OpenAI与微软结束排他性协议，迅速与AWS达成战略合作，共同推动AI技术的发展。Altman和Nadella在播客中澄清了合作细节，强调未来AI发展的方向不仅仅是模型训练，更是广泛应用。他们认为算力不再是稀缺资源，而是可以通过优化软件和基础设施来解决的问题。此次合作标志着OpenAI从单一模型研发转向平台化发展，微软则强调自身在数据中心建设和能源调度方面的优势。

  硅星人

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  11/08 08:25

  英伟达 OpenAI

  
• 英伟达GTC 2025：6G通讯、量子计算、L4自动驾驶方面三大全新产品技术

  NVIDIA GTC DC 2025展示了其在AI领域的最新技术和产品，包括6G ARC产品线，用于AI通讯基站；Hyperion 10 L4自动驾驶开发平台，具备强大算力和传感器配置；以及NVQLink和CUDAQ，推动量子计算发展。这些创新产品提升了英伟达在全球市场的领先地位，并对未来多个行业的技术变革产生了深远影响。

  Vehicle

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  10/31 14:27

  自动驾驶 英伟达

  
• 1小时突破4.9万亿，英伟达震惊世界！

  英伟达CEO黄仁勋在GTC大会发布多项重大消息，包括与美国能源部合作建设超级计算机网络、推出新一代GPU Vera Rubin、投资多家公司拓展AI生态系统，并提出AI将成为未来的“劳动者”。这些举措标志着英伟达从芯片制造商转型为AI文明引擎，引领全球迈向AI共生时代。

  芯火相承

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  10/31 13:10

  英伟达

  
• 10亿美元押注AI-RAN：诺基亚的“转身”，英伟达的“豪赌”

  英伟达斥资10亿美元投资诺基亚，双方合作推出原生AI的5G-A和6G网络，共同推进AI-RAN技术创新，旨在抓住快速增长的AI-RAN市场机遇，增强电信行业的智能化水平。

  通信世界网

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  10/30 10:50

  英伟达 5G-Advanced

  
• 刚刚，首个5万亿美元市值公司诞生！

  英伟达市值突破5万亿美元，成为全球首家达到此里程碑的上市公司，仅用时不到两年从3万亿跃升至5万亿。

  智东西

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  10/30 10:08

  英伟达

  
• 物理AI解答“把大象放进冰箱需要几步？”

  英伟达利用Omniverse和Cosmos打造物理AI从虚拟到现实的完整桥梁，通过虚拟环境构建、大模型推理训练与现实部署的全链路技术，实现了“大象进冰箱”的工程化实践。Omniverse提供真实的物理场景模拟，Cosmos则通过生成式建模降低场景构建难度，Cosmos Reason使AI具备物理理解和逻辑推理能力，最后通过DGX、AGX和Omniverse+Cosmos的“三台计算机”理念，实现物理AI的训练、部署和优化。此技术不仅应用于机器人领域，还正在向工业、物流、医疗等行业渗透，推动物理世界的智能化变革。

  半导体产业纵横

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  10/28 13:03

  AI 英伟达

  
• 英伟达、AMD罕见携手，众多厂商大秀AI硬核实力

  AMD、英伟达等十二家科技巨头宣布成立ESUN工作组，聚焦AI网络垂直领域，旨在打破专有协议垄断，建立开放的Scale-Up网络标准，促进AI算力的高效互联。各大厂商展示了包括GPU、液冷散热、存储器在内的多项创新技术和解决方案，强调开放协作的重要性，为AI产业的发展注入新动力。

  全球半导体观察

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  10/18 11:25

  GPU 英伟达

  
• 英伟达公布合作名单，14家SiC/GaN厂商入选

  英伟达发布800V直流电生态系统文章，宣布与中国本土功率半导体企业英诺赛科合作，探讨如何通过800V直流电架构和多尺度储能解决AI数据中心的高功耗和波动性挑战。

  行家说三代半

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  10/15 11:14

  英伟达 功率半导体

  
• NVIDIA 2026 春季实习生招聘正式启动！

  NVIDIA 2026春季实习生招聘正式启动，面向2027届国内外在校生，提供深度学习、计算架构、硬件验证等多个领域实习机会。实习地点在上海、深圳或北京，时间为2026年2月后，可实习3-6个月。申请流程包括网申、笔试、面试直至发放offer。感兴趣的工程师、研究员和创造者们可通过官网申请，抓住最后的校招机会。

  NVIDIA英伟达

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  10/14 10:41

  英伟达 NVIDIA

  
• 挑战NVIDIA？AI芯片的下一个战场已开启

  近日，硅谷AI芯片新创公司Groq成功完成7.5亿美元融资，公司估值飙升至69亿美元。这笔顶级投资不仅是当前AI热潮下的一个标志性事件，更表明Groq已成为英伟达（NVIDIA）在特定市场领域潜在的关键挑战者，预示着AI芯片市场正迎来一场结构性变革。 

  全球半导体观察

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  09/24 13:58

  人工智能 英伟达

  
• 英伟达OpenAI千亿交易：OpenAI锁定10GW算力，其他人还剩啥

  英伟达与OpenAI达成战略合作伙伴关系，计划在未来数年内部署至少10GW的英伟达AI计算系统，英伟达将提供高达1000亿美元的资金支持，旨在加速通用人工智能（AGI）的发展并解决算力瓶颈问题。

  硅星人

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  09/24 10:32

  英伟达 OpenAI

  
• 英伟达的Blackwell架构相比Hopper的性能/能效提升有多少？

  DGX B200 相较于 DGX H100 在训练和推理性能上分别提升了约 3 倍和 15 倍，主要得益于更高的显存、更快的互联技术和更低的精度消耗。在同等工作负载条件下，单位工作量能耗显著下降，尤其是在推理方面接近一个数量级。这些改进来自于更大的显存、更快的互联、更激进的低精度策略以及 TensorRT-LLM 的内核优化。

  老虎说芯

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  09/23 14:30

  英伟达 Hopper架构

  
• 国产GPU厂商和英伟达的差距在哪里？

  中国GPU在算力、软件生态、系统级能力和商业化方面与英伟达存在显著差距。具体表现为：算力代际差距约为2-3年，软件生态差距超过5年，系统级能力差距体现在全栈整合和大规模交付能力上，而商业化壁垒则涉及品牌、供给和生态锁定。尽管中国GPU在某些领域有增长潜力，但在中低端推理卡、行业专用算力和国产替代市场具备一定机会。

  老虎说芯

  8595

  09/23 11:40

  GPU 英伟达

  
• 如何理解英伟达H200 GPU的核心参数

  H200 是基于 NVIDIA Hopper 架构的新一代 GPU，主要用于大模型训练与推理。其显存升级至 141GB HBM3e，带宽达 4.8 TB/s，较 H100 提升约 1.8 倍。虽然算力水平相近，但更大的显存使其更适合处理长上下文推理和大批量训练任务。应用场景广泛，包括大模型训练、科学计算和高性能推理。尽管成本高昂且供货受限，但 H200 在显存和带宽上的显著提升使其成为当前硬件瓶颈中的重要解决方案。

  老虎说芯

  7940

  09/23 11:34

  GPU 英伟达

  
• 英伟达50亿“狂砸”英特尔，AMD慌不慌？

  英伟达斥资50亿美元入股英特尔，携手开发数据中心和PC产品，剑指500亿蓝海市场。英特尔迎黄金拐点，获软银、美国政府及英伟达巨额投资，有望摆脱财务困境并推动代工业务发展。此次合作被视为改变游戏规则的事件，或将对AMD造成直接挑战。

  通信世界网

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  09/22 14:52

  英特尔 数据中心

  
• 英伟达GPU 产品线深度解析

  英伟达在全球芯片市场占据领先地位，其产品广泛应用于消费电子、数据中心和人工智能领域。英伟达的产品线主要包括消费级GeForce、专业工作站RTX、数据中心H系列、推理L系列、Grace Hopper超芯片和Blackwell B系列。其中，Hopper和Blackwell分别提升了训练和推理算力，而Grace Hopper则集成了CPU和GPU，减少了PCIe通信瓶颈。此外，推理加速正向低精度FP8/INT8发展，TensorRT-LLM成为标准工具链。

  老虎说芯

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  09/20 10:25

  GPU 英伟达

  

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