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NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。2023年5月30日,NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业,史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。2023年5月30日,NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业,史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。收起

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  • Vera Rubin Pod:黄仁勋甩出的AI终极杀器
    英伟达推出全新AI超级计算机Vera Rubin Pod,采用第三代MGX模块化架构,集成了多种专用机架,包括GPU、CPU、存储和网络等,实现了从芯片到电网的全面优化。该系统不仅提升了AI训练和推理的性能,还大幅降低了能耗和成本,标志着AI基础设施的新时代到来。
  • 5700亿热钱,抢着借给英伟达
    英伟达成功发行250亿美元债券,认购需求高达850亿美元,主要用于一般企业经营用途,并锁定长期信贷定价,优化债务结构。
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    06/18 15:27
    5700亿热钱,抢着借给英伟达
  • 英伟达在拼算力,但数据中心真正的瓶颈没人提?
    很多人聊AI算力,都在聊GPU有多强、HBM有多大。但真到了数据中心里面,问题往往没那么浪漫。 英伟达和博通最近都在推CPO——共封装光学。简单说,就是把原来插在交换机面板上的光模块,直接做到芯片封装里面去。光引擎和ASIC芯片贴在同一块基板上,光电转换的距离从几十厘米缩短到几毫米。 这么做的好处很直观:功耗降3.5倍,带宽能从51.2Tbps推到102.4Tbps甚至更高。业内基本共识是,下一代
  • 智能体爆发,芯片验证工程师的苦日子要来了?
    英伟达和Cadence合作推出的ChipStack AI Super Agent是一款面向芯片设计验证的AI智能体,能够在40倍的速度下完成芯片验证工作,显著减少了人类工程师的参与。尽管AI在某些方面表现出色,但它仍无法完全取代人类工程师,特别是在定义问题、极限调试和根因定位等方面。未来的芯片验证工程师将更多地扮演监督和审查者的角色,而非单纯的执行者。
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    06/10 13:21
    智能体爆发,芯片验证工程师的苦日子要来了?
  • 英伟达与SK海力士达成多年技术合作协议
    英伟达与SK海力士宣布达成多年技术合作,联手研发新一代存储产品,加速半导体设计与制造技术升级,旨在推动全球人工智能算力中心的发展。双方已有深厚的合作基础,此次合作将持续超过两年,涉及多个领域的应用,包括人工智能基础设施、个人人工智能和物理人工智能。
  • CPU重回焦点位
    台北国际电脑展(COMPUTEX)落幕,各大芯片巨头纷纷将注意力转向智能体时代的CPU。英伟达发布Vera CPU,高通提出2026年为“智能体之年”,英特尔发布至强6+处理器,Arm宣布Oracle Cloud Infrastructure加入其AGI CPU生态系统。智能体AI的发展使得CPU的重要性显著提升,成为制约GPU利用率的关键因素。各公司针对智能体需求推出差异化产品策略,力求在新兴市场占据有利位置。
    CPU重回焦点位
  • RTX Spark 来了!英伟达联发科联手,时序同步秘诀是?
    英伟达和联发科联手打造RTX Spark,20核CPU,RTX GPU,128GB统一内存,台积电3nm工艺,首批机器秋天上市。 消息出来,大家都在盯着算力看——6144个CUDA核心能不能打Intel、压AMD?这些问题没错,但做硬件的应该多看一层:芯片再强,板子上的时序乱了,性能根本释放不出来。 这件事,这件事被很多人忽略了。 RTX Spark定位明确:轻薄本、小型台式机、本地跑AI。这类设
  • 听吴新宙聊L4:每年13万亿自动驾驶里程,英伟达的下一个万亿生意
    英伟达汽车业务由吴新宙领导,正加速推进L2+、L3及L4自动驾驶技术。凭借DRIVE AV技术栈,英伟达已向奔驰交付L2+版本,并计划在2028年推出L4无人驾驶服务。英伟达的目标是将全球每年十万亿英里的行驶里程转化为自动驾驶里程,不仅限于单一芯片销售,而是提供全面的解决方案,包括数据中心、车端计算、世界模型和仿真系统。
  • 十年转型成就“连接之王”,黄仁勋为何钦点Marvell破万亿?
    在COMPUTEX 2026上,英伟达CEO黄仁勋与Marvell CEO Matt Murphy共同探讨AI基础设施的未来发展。Matt Murphy分享了Marvell如何从移动通信业务转向数据中心连接解决方案的过程,包括多次收购和剥离行动,最终确立了其在AI时代的领先地位。Marvell预计将继续受益于AI基础设施的增长,特别是光通信市场的爆发式增长。
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    06/04 23:19
  • 27亿,黄仁勋买下AI公司
    英伟达以至少4亿美元收购美国企业定制AI模型公司Kumo,Kumo专注于为企业提供预测性AI软件,利用合成数据和图形机器学习技术解决业务问题。此收购有助于扩大英伟达的AI模型组合并利用Kumo研究人员开发新的基础模型。
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    06/04 22:57
  • 台积电用上英伟达AI技术:光刻成本降50%,运营效率大增
    英伟达与台积电在GTC Taipei大会宣布,台积电将全面引入英伟达的加速计算和人工智能技术,涵盖计算光刻、晶体管仿真、先进制程控制、晶圆厂运营优化等多个关键领域,从而大幅提升半导体制造的效率与良率。英伟达的CUDA-X库、cuLitho、cuEST、cuML等工具和技术被广泛应用,显著提高了光刻、晶体管仿真、工艺控制和晶圆厂运营的效率。此外,英伟达的Metropolis平台和Omniverse库也在纳米级缺陷检测和晶圆厂数字孪生方面提供了强大支持。这次合作标志着两家公司在AI时代的深度协同,有助于推动下一代计算的发展。
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    06/03 18:34
  • 英伟达N1X能威胁到Intel吗?我看很难
    英伟达发布N1X ARM SoC,主打高端市场,试图挑战Intel,但其高昂的价格和Windows on ARM的兼容性问题使其难以普及。尽管N1X拥有强大的GPU,但在日常使用中的表现不如Intel平台,且缺乏完整的生态系统支持。此外,N1X面临的市场竞争激烈,不仅有Intel和AMD的x86芯片,还有苹果和高通的ARM解决方案。因此,N1X更多地被视为技术展示品而非大众消费品。
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    06/03 17:34
  • 从800VDC到GPU,英诺赛科加入英伟达新生态链
    英伟达公布最新800VDC系统合作名单,英诺赛科成为国内唯一入选企业。英诺赛科与英伟达合作深化,加入NVIDIA MGX™生态系统,推动全GaN电源转换技术,支持下一代高密度AI电源系统。GaN技术因其低导通电阻、低栅极电荷等优势,成为AI供电的关键技术。英诺赛科提出三级转换方案,实现从800VDC到GPU核心电压的高效转换,助力AI基础设施发展。
  • “PCB龙头”大涨380%,大股东高位“精准”套现35亿
    鹏鼎控股股价创新高,大股东高位减持35亿元,其背后站着富士康和鸿海集团。鹏鼎控股作为PCB龙头,股价在过去一年大幅上涨超过380%,尽管第一季度业绩下滑,但研发支出显著增加,表明公司在AI算力领域的转型正在加速。
  • 英伟达给AI牛市续命,但市场开始查账了
    *内容为转载编译,仅为呈现不同市场观点与研究视角,并不意味着本公众号对文中观点结论认可。 来源丨美股研究社 英伟达这份财报,有点像一个班里常年考第一的学生。 816.2亿美元营收,同比增长85%;数据中心收入752亿美元,同比增长92%;调整后EPS 1.87美元,同比增长140%;毛利率75%,还高于市场预期;下一季度营收指引910亿美元,又是一个新高。 如果换成别的公司,这基本就是王炸。 但放
  • 英伟达单季暴赚583亿美元,中国区数据中心收入归零!
    英伟达发布2027财年第一财季财报,营收、净利润和自由现金流均创新高,远超市场预期。数据中心业务贡献巨大,同比增长92%,游戏业务仅增长18%。英伟达推出Vera CPU,进军服务器CPU市场,目标成为全球领先供应商。
  • 二季度指引增速减半,英伟达要减速了吗?
    英伟达一季度营收816亿美元,同比增长85%,环比增长20%,数据中心业务贡献超九成收入,毛利率稳定在74.9%,自由现金流达490亿美元,再创新高。然而,英伟达对第二财季的营收指引仅为910亿美元,环比增速将从本季的20%骤降至约11%,几乎“腰斩”。这是AI算力需求见顶的预警,还是英伟达在加速换挡期的必要调整?
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    05/22 21:23
  • 黄仁勋访华带回“大礼包”H200解禁 Groq蓄势 Cerebras上市 英伟达算力帝国迎来新变局
    2026年5月中旬,英伟达CEO黄仁勋访华,约10家中国科技公司获准采购H200芯片,每家公司最高可采购约7.5万颗;晶圆级芯片公司Cerebras在纳斯达克上市,IPO定价185美元,首日最高飙升至386美元,市值突破千亿美元。英伟达的算力帝国面临新型算力架构的挑战,但基本面依然强劲。华泰证券认为,低时延推理芯片供给相对稀缺,未来将成为市场焦点。国内半导体投资应关注短期H200对华出口带来的竞争与机遇,中期低时延推理芯片的发展,以及长期异构计算的趋势。
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    05/20 18:21
  • 随特朗普访华的四家芯片巨头,与中国市场的往事
    北京时间2026年5月13日,特朗普携16名美国商界领袖访问北京,其中包括英伟达、美光科技、高通和高意的高层。此次访问涉及半导体行业的多位高管,他们在过去与中国市场有着紧密联系,但因不同原因,未来合作前景各不相同。 英伟达曾是中国AI芯片市场的主导者,但由于出口管制,其在中国市场地位下降。美光科技则因中国网络安全审查而受到限制,导致在中国市场的份额大幅缩减。高通凭借专利授权维持稳定收入,但在智能手机市场竞争中逐渐受挑战。高意则在光通信材料和功率半导体衬底方面占据重要地位,但面临国内竞争对手的威胁。 尽管如此,这四家公司都希望通过此次访问改善与中国市场的合作关系,但面临的挑战和机遇各不相同。
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    05/16 16:43
  • 英伟达推CPO,156.25MHz晶振反而更关键?
    最近光模块很火,中际旭创、新易盛动不动就是翻倍增长。 但我注意到一个细节变化:英伟达在下一代数据中心架构里,开始频繁提CPO这个词。 CPO是光电共封装,简单说就是把光器件直接贴到交换芯片上,减少中间那堆走线和连接器。 这事儿大家都在讨论它对光模块厂商有什么冲击。 但我更想聊的是另一一个变化——为什么 CPO 反而让 156.25MHz 差分晶振变得更关键? 光模块拼的是什么 很多人以为光模块赛道

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