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图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。收起

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  • 赋能AI与新能源时代的高动态MW级负载平台
    ITECH艾德克斯于近日正式发布全新IT8100A/E系列高速大功率直流电子负载,为AI服务器电源、新能源直流充电装置,GPU供电源及燃料电池等高动态大功率测试应用提供全方位解决方案。IT8100A/E系列高速大功率直流电子负载以突破性的功率密度、并机规模和高动态响应性能,重新定义了耗能型电子负载的性能边界。 五大核心性能跃迁,重构耗能型负载性能边界 面向高密度测试平台,显著提升单位空间测试能力
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  • 双剑合璧!GPU+LPU 重构 AI 推理底层逻辑——GTC2026深度解析
    英伟达在GTC2026推出了一系列革新性AI计算架构和技术,包括Vera Rubin POD、Rubin GPU、Groq 3 LPU和Dynamo软件栈。Vera Rubin POD是一个七芯片协同的超级计算工厂,提供了高达60 Exaflops的AI计算能力和10 PB/s的纵向扩展带宽。Rubin GPU专为推理时代的预填充与训练设计,采用先进的3纳米制程工艺,提供50 PFLOPS的算力。Groq 3 LPU则是专门为低延迟的Token自回归解码设计,采用SRAM作为工作内存,提供高达80 TB/s的片上SRAM带宽。AFD架构将注意力与前馈网络解耦,提高了推理效率。Dynamo软件栈则提供了智能的KV缓存感知路由和多层次存储卸载方案,进一步优化了系统的性能和效率。这些技术共同构建了一个全新的AI推理基础设施,标志着英伟达在AI计算领域的重大突破。
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    03/18 14:33
  • NVIDIA 携手全球工业软件巨头,将设计、工程与制造带入 AI 时代
    NVIDIA 宣布,正与包括 Cadence、达索系统、PTC、西门子和新思科技等在内的全球领先工业软件厂商合作,将 NVIDIA CUDA-X™、NVIDIA Omniverse™ 以及 GPU 加速的工业软件与工具引入 FANUC、HD 现代集团、本田、捷豹路虎、凯傲集团、梅赛德斯奔驰、联发科技、百事公司、三星、SK 海力士和 TSMC 等企业,以加速工业设计、工程开发与制造流程。这些软件领导
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    03/17 14:54
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  • NVIDIA 推出 Dynamo 生产版本:广泛采用的 AI 工厂推理操作系统
    NVIDIA 宣布,用于大规模生成式和智能体推理的开源软件 NVIDIA Dynamo 1.0 现已在全球范围内被广泛采用。Dynamo 1.0 与 NVIDIA Blackwell 平台相结合,助力云提供商、AI 创新者和全球企业能够以无与伦比的规模、效率和速度提供高性能的 AI 推理服务。 随着代理式 AI 系统在各行各业的应用,数据中心内的推理扩展已成为一项复杂的资源编排挑战,不同规模、不同
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    03/17 12:00
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  • 摩尔线程与中国移动研究院等,联合发布128卡高密超节点参考设计,定义超大规模智算底座新标准
    随着全球智算集群规模跨入“万卡时代”并向“十万卡”巅峰演进,传统单机八卡服务器在应对超万亿参数模型时,因集群通信开销过大导致算力线性增长受阻,技术重心正加速向具备强互联能力的超节点架构转移。 近日,依托OISA协同创新平台,摩尔线程、中国移动研究院、之江实验室等产业伙伴正式发布《OISA高密超节点参考设计技术规范》。该规范针对当前智算中心面临的互联瓶颈、供电压力及散热极限,提出了全栈式解决方案,为
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  • 算力大洗牌:GPU、TPU与“高阶TPU”的终极博弈
    AI算力竞争加剧,GPU、TPU与高阶TPU三足鼎立。GPU虽通用但效能不足,TPU专精于AI运算,高阶TPU则兼具灵活性与高效性。英伟达收购Groq,凸显可重构计算的重要性。国产企业在高阶TPU领域积极布局,有望打破GPU垄断。
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    03/11 09:44
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  • AWS 要重新加速了?OpenAI“多云化”,可能是云计算格局变化的开始
    *内容仅为呈现不同市场观点与研究视角,并不意味着本公众号对文中观点结论认可。 “我们正在疯狂扩张 AWS。” 在摩根士丹利 TMT 大会上,英伟达 CEO 黄仁勋(Jensen Huang)这句看似随口的话,可能是过去几个月里云计算行业最重要的信号之一。 这句话的表层含义很直接:作为全球 AI 算力最核心的供应商,英伟达观察到 OpenAI 正在大幅增加在亚马逊云科技(AWS)上的资源投入。但这句
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    03/10 22:35
  • 德州仪器 (TI) 携手英伟达 (NVIDIA),加速下一代物理 AI 落地
    TI 的实时控制、传感与电源产品组合结合 NVIDIA 技术,推动更安全的人形机器人开发进程 TI 的实时控制、传感与电源技术与 NVIDIA AI 基础设施相结合,使人形机器人能够在复杂环境中安全、高效地运行。 德州仪器 (TI)(NASDAQ 代码:TXN)今日宣布,正与 NVIDIA 携手加速推动人形机器人在现实世界中的安全部署。通过将 TI 的实时电机控制、传感、雷达及电源技术,与 NVI
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  • GPU进基站?AI-RAN的真争议
    AI-RAN联盟试图将GPU带入基站,以增强无线接入网的性能和灵活性。然而,运营商对其持审慎态度,主要担忧成本高昂和现有CPU的效能。尽管存在争议,AI-RAN仍被视为未来6G网络的关键技术,特别是在信道估计、波束管理和频谱共享等领域。此外,软银和诺基亚的试验表明,基站夜间可作为边缘AI服务器,提供额外收入。最终,AI-RAN的发展将依赖于其性能表现、成本控制和运行稳定性,预计在未来五年至十年间逐渐成熟并商业化。
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  • 专家洞察:功率而非面积:边缘GPU设计为何迎来新纪元
    半导体发展历经几十年,一直遵循缩小制程节点、增加逻辑密度、提升时钟频率的模式。随着进入2纳米以下制程,GPU设计面临严峻的物理极限,主要受限于散热问题,功耗而非面积成为决定性因素。未来十年,GPU架构需要转向并行处理和能效优化,功耗将是系统的主要限制因素。Chiplet架构虽可缓解部分问题,但在边缘设备中,真正关键的是功耗管理和热分布设计。
  • 国产GPU赛道的一次 “中场休息”
    2026 年 2 月,证监会官网的 IPO 辅导公示里,格兰菲智能科技的名字后面,辅导状态悄悄变成了 “撤回辅导备案”。这家背靠上海兆芯、手握自主 GPU 核心技术的 “小巨人” 企业,在 2025 年 2 月才刚启动上市辅导,如今却主动按下了暂停键,让不少人好奇:为什么会突然 “刹车”?
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    03/03 10:21
  • 红帽推出红帽AI Enterprise,打造从底层硬件到智能体的一体化AI平台
    红帽AI Enterprise以红帽企业Linux和红帽OpenShift的行业领先技术为底座,统一AI生命周期,打通从AI基础设施到生产级智能体的全链路 全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽近日宣布,推出红帽AI Enterprise(Red Hat AI Enterprise),这是一款可在混合云环境中部署和管理AI模型、智能体及应用的一体化AI平台。该产品将加入包含红帽AI Inferen
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    03/03 07:19
  • 上海GPU“小巨人”,IPO辅导终止!
    格兰菲智能科技股份有限公司已撤回IPO辅导备案,该公司专注于GPU图形图像和AMOLED显示解决方案,拥有强大的技术研发实力和深厚背景,其产品广泛应用于高性能计算、游戏展示及虚拟现实领域,具有卓越的画质表现和用户体验。
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    03/02 19:40
  • 先挣AI的钱?黄仁勋警告游戏GPU供应“将会紧张”
    英伟达CEO警告游戏显卡供应紧张,上半年缺货加剧,下半年前景不明;数据中心业务收入创新高,游戏业务萎缩严重;供需失衡由晶圆产能倾斜和内存供应链失衡引起,导致显存短缺和价格上涨,进而影响下游市场和下一代产品发布。
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    03/02 19:35
  • 摩尔线程业绩快报:2025年营收同比增长243.37%
    摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司(证券代码:688795,以下简称“摩尔线程”)发布《2025年度业绩快报》。根据业绩快报,报告期内,公司2025年营收为15.05亿元,较2024年同期增长243.37%。归属于母公司所有者的净利润为-10.24亿元,与上年同期相比,亏损收窄幅度为36.70%。此外,基本每股收益(元)、加权平均净资产收益率同比均有所改善,展现出稳健向好的发展态势。 对于此次业
  • NVIDIA战略市场分析:从Blackwell到Vera Rubin的技术霸权与市场份额可持续性评估
    NVIDIA在2026财年实现了财务规模的巅峰,完成了从传统半导体组件供应商向全球“AI工场架构师”的战略转型。通过加速计算推动指数级增长,其GPU芯片路线图演进至Blackwell和Vera Rubin平台,提升了性能并降低成本。NVIDIA通过软硬件一体化和系统级集成巩固了护城河,面对Hyperscalers和AMD的竞争,利用供应链优势锁定市场份额。未来,NVIDIA将在AI超级周期中继续保持不可替代的地位。
  • 摩尔线程MTT S5000全面适配Qwen3.5三款新模型
    继开源Qwen3.5-397B-A17B之后,阿里再次宣布开源千问3.5最新三款中等规模模型:Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。摩尔线程第一时间做出极速响应,宣布已在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,完成对这三款全新模型的全方位适配。 此次高效支持充分展示了摩尔线程MUSA生态的成熟度与完备性。在本次Qwen3.5系列模
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    02/26 16:37
  • 展望2026存储产业趋势:SSD将成AI性能提升关键
    AI和高性能计算的发展,正迎来关键转折点。业界仍在孜孜不倦地追求GPU的强大性能,在这种情况下,存储解决方案必须紧跟步伐,应对日益先进的计算工作负载所带来的独特挑战。 行业的叙事重点已然转变。在下一代系统中,存储效率成为了衡量系统整体性能的重要因素。从增强的SSD架构到液冷技术的兴起,存储技术的进步将贯穿2026年和未来,并重新定义数据的访问和管理方式。 为帮助行业应对上述转型,Solidigm总
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    02/26 10:50
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  • 英特尔与SambaNova达成多年战略合作,携手基于至强处理器打造AI推理解决方案
    当前,AI工作负载日趋多样与复杂,越来越多的企业与机构正根据自身需求灵活选择解决方案。由此,也带动了对异构基础设施的需求,而这需要多元算力、内存、网络以及软件基础上的一致性,以支撑数据中心层面的大规模推理部署。 近日,SambaNova 宣布与英特尔启动一项为期多年的合作计划,即基于英特尔® 至强®(Intel® Xeon®)平台的基础设施,为全球AI原生企业、模型提供方、企业客户及机构提供高性能
  • 瑞萨电子R-Car V4H ADAS SoC已应用于丰田最新RAV4车型
    全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE:6723)宣布,其面向ADAS(高级驾驶辅助系统)的车规级片上系统(SoC)R-Car V4H,已被应用于丰田汽车全新RAV4车型的TSS(LSS)控制单元。该车型已于2025年12月正式发布,其中央ADAS单元由电装株式会社(Denso Corporation)提供。R-Car V4H专为高阶ADAS应用设计,可在RAV4中高效运行多项ADAS处理功能,
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    02/24 15:40

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