GPU

• 一签可赚28万，摩尔线程上市

  2025年12月5日，国产通用GPU第一股摩尔线程成功登陆科创板。上市首日，其股价表现堪称惊艳，盘中分时最高冲至688元，较114.28元的发行价涨幅超过500%。若投资者中一签（500股），最高可获利28.68万元，成为年内罕见的“超级肉签”。 这一市场表现不仅体现了资本对国产GPU赛道的热切期待，更折射出中国在高端芯片领域实现自主可控的迫切需求。然而，这家被誉为“中国英伟达”的公司，将如何应对

  史德志

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  5小时前

  GPU

  
• 北京产业国资领投，清微智能完成C轮融资

  近日，AI 芯片企业清微智能完成超20亿元人民币 C 轮融资。本轮融资由北京市属国企京能集团领投，北创投、建投投资、武岳峰科创、成都科创投、华泰紫金、智路资本、中南泊富、凯联资本、图灵资产、硬核坚果资本、拓锋投资、米聚资本、允泰资本、和而泰、中科元创跟投，老股东京国瑞（北京信息产业发展投资基金）、中关村科学城公司、商汤国香资本、闻名投资、卓源亚洲、源余投资、考拉基金持续追投。 近期以谷歌TPU为代

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  12/02 13:13

  GPU AI芯片
• 超级新股再现：英伟达第二还是中石油第二

  摩尔线程作为“国产GPU第一股”，以114.28元/股发行价启动科创板申购，引发市场强烈反响，有效申购倍数高达1571.56倍。尽管网上发行最终中签率极低，但其创纪录的融资规模和市场对国产高端GPU的热情使其上市意义非凡。然而，历史上超级IPO与牛市之间的关系复杂，摩尔线程能否延续这一趋势还需进一步观察。

  巨潮WAVE

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  11/30 10:55

  GPU 摩尔线程

  
• 360环视实时性评估：GPU加速性能与AI拓展潜力-基于米尔RK3576

  一、 项目背景与测试平台 本次360环视系统原型基于米尔科技MYD-LR3576开发板进行构建与评估。该开发板所搭载的瑞芯微RK3576芯片，集成了4核Cortex-A72、4核Cortex-A53、Mali-G52 GPU及高达6TOPS算力的NPU。本文旨在通过实际测试数据，从功能实现、实时性能与AI拓展潜力三大核心维度，为客户提供一份关于该平台在360环视应用中能力的真实参考。 二、 系统流

  米尔电子

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  11/27 15:37

  AI GPU

  
• 以自主互联与验证平台，加速中国智算“超节点”时代到来

  在全球人工智能算力竞赛持续白热化的今天，中国智算芯片产业正面临着一个严峻的现实：在单一芯片的工艺、算力密度和内存带宽等关键指标上，与国际顶尖水平存在代差。与此同时，一条突围路径正变得清晰——通过系统级的创新，将数百甚至数千颗芯片高效互联，形成一个强大的“超节点”算力集群，从而在系统级性能上实现反超。 在这一历史性的产业转折点上，合见工软以其前瞻性的布局，推出了覆盖从IP到验证的全栈式智算互联垂直解

  高扬

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  11/27 13:13

  GPU 智算中心

  
• 智驾大模型的「隐形战场」：当GPU堆不动了，行业拼什么？

  智驾行业面临“算力狂热”与“数据搬运”双重挑战，单纯依赖GPU堆砌算力已难满足实际需求。龙蜥操作系统提出全链路优化策略，通过CPFS、eRDMA和AI Compiler等技术手段显著提升训练效率和成本效益。未来，智驾模型正朝着世界模型发展，对算力和软件灵活性提出更高要求。开源底座如龙蜥社区，有助于降低底层硬件差异带来的开发门槛，促进全链路生态协同。

  HiEV大蒜粒车研所

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  11/27 10:41

  智能驾驶 GPU

  
• 如何计算GPU的折旧？

  GPU凭借强大并行计算能力在AI运算中表现出色，成为新时代的“新引擎”。然而，其价值随时间迅速衰退，主要受技术迭代和技术寿命影响。为了准确评估GPU的财务价值，需要考虑其经济寿命和市场溢价的影响。本文介绍了几种常见的GPU折旧方法，包括直线法和双倍余额递减法，并通过案例分析展示了不同策略对企业财务健康的影响。合理制定折旧方案有助于企业在技术和财务两方面取得平衡。

  超算百科

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  11/27 10:00

  GPU

  
• 研华集成式灵活扩展方案，推动医疗内窥镜应用升级

  行业趋势 人工智能（AI）正在改变医疗诊断和治疗效率。美国国家医学图书馆研究表明：“腺瘤检出率（ADR）每提高1%，间隔期结直肠癌风险可降低多达3%。”这凸显了AI在内窥镜手术中的重要作用，早期准确检测可显着改善结果。与此同时，全球监管机构如美国食品药品监督管理局（FDA）正对AI医疗设备提出更严格的要求。强调必须提高算法的准确性、灵敏度和特异性，以保障临床应用的安全性、稳健性与有效性。因此，计算

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  11/27 07:15

  人工智能 GPU

  
• 拆解AI算力怪兽：从GPU到64层PCB，揭秘HDI与背钻工艺的极限挑战

  随着ChatGPT、DeepSeek、Gemini等大模型的横空出世，全球算力需求呈现指数级爆发。当所有人都在讨论GPU芯片的紧缺时，硬件工程师们却面临着另一个严峻的底层挑战：如何承载如此惊人的算力密度？ 答案藏在那些不起眼的绿色板卡中。AI服务器对信号传输速率、电源完整性及散热的极致要求，正在倒逼PCB产业进行一场“层数”与“密度”的革命。高多层PCB与HDI技术，已成为AI硬件研发中不可或缺的

  电子科技世界

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  11/22 11:54

  GPU pcb
• 黄仁勋回击AI泡沫论！GPU全卖光，Q3净赚2200亿

  英伟达发布三季度财报，营收与利润超预期，达到570.06亿美元和317.67亿美元，同比增长62%和59%。Blackwell和Rubin架构的产品营收预期达5000亿美元。数据中心业务收入创纪录，达到512亿美元。三大转型同时发生，英伟达供应链留有提前量。英伟达预计2026财年第四季度实现650亿美元营收，毛利率有望达到75%。

  芯东西

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  11/21 11:16

  GPU 英伟达

  
• NVIDIA 发布 2026 发年第三季度财务报告

  NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)今日宣布，截至2025年10月26日的第三季度收入为570 亿美元，较上一季度增长 22%，较去年同期增长 62%。 第三季度 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 73.4% 和 73.6%。 第三季度 GAAP 和非 GAAP 摊薄每股收益均为 1.30 美元。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“Blackwell 的销量远超预期，云端

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  11/20 12:34

  GPU NVIDIA

  
• Supermicro扩充气冷式性能与效率型AI解决方案产品组合

  Super Micro Computer, Inc.（NASDAQ：SMCI）作为AI、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案供应商，宣布扩充其AMD Instinct™ MI350系列GPU优化解决方案，推出全新系统机型，提供空前的性能，以及极高的可扩充性和能源效率。Supermicro针对同时需要AMD Instinct MI355X GPU的高规格性能和气冷式环境的企业和机构，量身打

  与非网编辑

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  11/20 11:42

  AI GPU

  
• “科创板国产GPU第一股”定了！摩尔线程宣布申购

  腾讯、中国移动、联想联合投资的北京GPU龙头企业摩尔线程发布科创板上市招股意向书，计划发行7000万股，募集资金80亿元，主要用于AI GPU及相关技术研发。公司成立于2020年，专注于高性能计算领域，已推出多代GPU架构和产品矩阵，近三年营收复合增长率超200%，预计最早2027年实现合并报表盈利。

  芯东西

  1200

  11/14 13:07

  GPU 摩尔线程

  
• 摩尔线程IPO在即，能否复制“寒王”奇迹？

  前言：在一个连英伟达都要反复接受重定价的时代，“奇迹”本身也在接受验收。 11月13日晚，摩尔线程披露首次公开发行股票并在科创板上市招股意向书。据悉，公司首次公开发行股票初步询价日为11月19日，申购日为11月24日。同时，另一家国产GPU企业科创板IPO注册获批。11月13日，证监会网站显示，证监会于11月12日同意沐曦股份首次公开发行股票的注册申请。上交所网站显示，沐曦股份科创板IPO已注册生

  李坚

  1.2万

  11/14 09:59

  AI GPU

  
• 看AI风潮下，高端MLCC为高算力CPU/GPU保驾护航

  PART.01—AI兴起,MLCC面临挑战 AI兴起的环境下，当前GPU、CPU对高算力需求迫切，MLCC也要同步优化其特性护航GPU、CPU的使用安全。 如何做到这一点，要先从服务器的工作原理说起。服务器供应电流是48V或54V的直流电源，GPU、CPU的供应电流主要是12V或者更高，中间需要多路电源转变。过程中，工程师很关心电路的用电安全怎么保障？如何去除高频噪音，为GPU、CPU提供稳定电流

  微容科技

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  11/14 08:14

  GPU CPU
• 推理新范式：动态效能算法让算力资源实现最大化

  GPU不再只是静态资源，而是可运营、可定价、可持续经营的资产。随着推理时代的到来，算力成为跨地域、跨架构、跨属权的综合体系，要求实时、动态、按业务优先级调度。传统的调度平台无法满足这一需求，因此需要新的调度系统来解决模型结构差异、推理链路时延等问题。矩量无限的开物算力调度系统融合了Kubernetes动态资源分配技术，通过自学习算力适配器将异构国产GPU资源转化为动态标准化的“算力能力单元”，实现了基于任务实际需求的目标导向按需调度，显著提高集群资源利用率和运行稳定性。该系统已在国产GPU卡上得到规模验证，并应用于多个千卡智算中心。

  智东西

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  11/13 13:49

  GPU 算力

  
• 云脉芯联完成超5亿元A轮融资

  近日，云脉芯联（以下简称“公司”）宣布完成超5亿元A轮融资。本轮融资由上海科创集团领投，张江浩珩、深创投、国中资本等机构投资，IDG、光速光合、云九资本、华强资本等现有股东超额追投。 此次融资的完成，表明了资本市场对高性能网络芯片领域的持续关注，以及对公司的技术领先地位和商业化潜力的持续认可，也将加速推进公司的产品研发和商业化落地进程。 公司2024年发布并量产的全自研YSA-100网络互联芯片，

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  11/10 14:49

  GPU RDMA
• 技术分享 | 如何进行Weston简易配置

  随着显示框架的不断发展，以及GPU性能的不断提升，以往Linux的framebuffer架构也在慢慢更替，DRM架构成为Linux底层显示架构。本篇文章主要介绍目前嵌入式平台上层搭载的Wayland显示架构，我司IAC-RK3568-Kit、IAC-IMX8MP-Kit搭载的也是此架构。 Wayland与Xserver同为显示框架，但为了更好的适配高性能的GPU，允许Client端直接渲染，无需通

  浙江启扬智能科技有限公司

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  11/09 10:55

  GPU Linux
• 一篇文章告诉你：国产GPU背后的技术和商业路线异同

  国产GPU公司正迎来IPO热潮，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技、瀚博半导体和格兰菲等企业纷纷筹备上市。摩尔线程计划募资80亿元，主打全功能GPU和生态平台；沐曦股份则专注通用GPU，目标是打造全面解决方案。壁仞科技聚焦云端训练与推理，燧原科技专注于AI训练加速卡，瀚博半导体追求AI加速器+可编程架构，格兰菲则从底层软件与微结构入手。这些公司在技术和商业路径上有明显差异，但也面临商业化挑战和市场竞争的压力。

  硅星人

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  11/09 10:55

  GPU IPO

  
• 逐点半导体分布式渲染解决方案助力真我GT8系列电竞独显芯片R1性能跃升

  专业的图像和显示处理方案提供商逐点半导体宣布，为真我GT8系列搭载的电竞独显芯片R1提供先进的分布式渲染解决方案。该方案通过集成超低延时MotionEngine™技术、高效AI游戏超分技术、全时HDR技术，助力该芯片提升性能，为用户带来全新的视觉体验。 逐点半导体分布式渲染解决方案，采用基于神经网络算法的AI分布式计算架构，该架构在传统渲染架构的基础上进行了深度优化，可支持电竞独显芯片R1降低GP

  与非网编辑

  635

  11/07 13:03

  GPU 神经网络

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